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不用關(guān)鍵詞也能精準(zhǔn)搜索,新AI搜索引擎火了,網(wǎng)友:剛用5分鐘就設(shè)為默認(rèn)

人工智能 新聞
如果提示合適,AI就能準(zhǔn)確理解你想要的意思。

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總是搜不到想要的資料?試試直接給AI描述你要查的內(nèi)容!

這可不是什么“智能推薦”功能,而是一個(gè)新出爐的AI搜索引擎Metaphor。

與谷歌百度等搜索引擎不同,Metaphor搜東西靠的是提示(prompt),就像引導(dǎo)AI作畫(huà)一樣。

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△直接輸入一句話(huà),不用摳關(guān)鍵詞

如果提示合適,AI就能準(zhǔn)確理解你想要的意思,按匹配度由上至下列給你,在模糊搜索上甚至比單純靠關(guān)鍵詞搜索更加精確。

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Metaphor在網(wǎng)上公開(kāi)測(cè)試版后大火,有網(wǎng)友用了不到5分鐘,就把它換成Chrome默認(rèn)搜索引擎了:

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所以它究竟是個(gè)怎樣的搜索引擎,實(shí)際使用效果又如何?

如何使用這個(gè)搜索引擎網(wǎng)站?

據(jù)作者介紹,Metaphor的原理是基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,通過(guò)輸入的文本來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)址。

原理上,有點(diǎn)像是GPT-3基于輸入文本預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞,以及Stable Diffusion基于文本生成圖像等操作。

使用Metaphor主要有三種方法。

第一種方法,就是直接列提示,讓Metaphor來(lái)解讀它。

這里有幾種列提示(prompt)的方法,全都是基于自動(dòng)補(bǔ)全的原理,如句子末加冒號(hào)(:)、只說(shuō)半句話(huà)、以及給對(duì)話(huà)等,總之目的是讓AI理解你要找的內(nèi)容。

例如要是想找DALL-E的教程,可以直接說(shuō)“這里有個(gè)很棒的DALL-E教程:”,加個(gè)冒號(hào)后Metaphor就知道你要找的是什么網(wǎng)站了:

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除此之外,也可以“把話(huà)說(shuō)一半”,例如“我認(rèn)為最適合學(xué)Python的方法是……”

這樣Metaphor就會(huì)自動(dòng)給你搜出各種相似的網(wǎng)站了。

當(dāng)然,畢竟是prompt,所以即使是用對(duì)話(huà)的方式來(lái)搜索也可以:

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愛(ài)因斯坦:你好!
我:嗨,愛(ài)因斯坦!天啊,時(shí)隔這么久還能和你這樣聊天真是太棒了!
愛(ài)因斯坦:我也很高興。
我:愛(ài)因斯坦,我想知道你最喜歡的書(shū)是什么。
愛(ài)因斯坦:??!好問(wèn)題。目前來(lái)看我最喜歡的書(shū)是……

第二種方法,就是直接給A搜B了。

也就是給出具體網(wǎng)站名稱(chēng),告訴Metaphor想找相似的博客,像這樣:

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△我最?lèi)?ài)的兩個(gè)博客是SlateStarCodex和……

Metaphor就會(huì)給出它認(rèn)為與SlateStarCodex最相似的網(wǎng)站:

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如果搜博客名稱(chēng)效果不好(例如有重名博客),還有一種更直接的方式。

第三種方法,就是給Metaphor一個(gè)網(wǎng)站,讓它去找相似的,這里我們用麥當(dāng)勞官網(wǎng)試試:

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嗯,不僅給出了麥當(dāng)勞的其他網(wǎng)站,還給出了漢堡王官網(wǎng)(手動(dòng)狗頭)。

不過(guò),或許是準(zhǔn)備收費(fèi)或出于一些特殊原因,作者并沒(méi)有公開(kāi)背后的詳細(xì)模型架構(gòu),也沒(méi)有說(shuō)模型多久會(huì)更新一次。

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那么相比其他搜索引擎,用prompt搜索是否會(huì)有什么優(yōu)勢(shì)?

搜人更好用,但中文不行

我們簡(jiǎn)單試用了一下,發(fā)現(xiàn)它在“找人”以及一些模糊搜索上效果特別好。

例如找航天領(lǐng)域、或是AI領(lǐng)域的一些專(zhuān)家:

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模型很快就會(huì)給出特別明確的、而且在當(dāng)前領(lǐng)域有一定影響力的人物主頁(yè),例如SpaceX、或是OpenAI等公司的主管:

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不過(guò),模型自身也還有一些局限性,例如英文輸入表現(xiàn)雖然不錯(cuò),但目前中文搜索準(zhǔn)確率不太行,往往與想要的答案相距甚遠(yuǎn)。

像“馬斯克喜歡吃什么”,英文搜索的結(jié)果就非常貼切,甚至有“模仿他一周的飲食”這樣的帖子:

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換成中文后,馬斯克頓時(shí)就變成了中國(guó)人(doge),喜歡吃的東西從熱狗、橙子、意面變成了硬菜、咕嚕肉和飯……

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此外,輸入足球明星并以“貝克漢姆”為例,輸出的卻是羽毛球運(yùn)動(dòng)員,再往下甚至還能看見(jiàn)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的介紹,但就是沒(méi)有足球的……

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不過(guò)無(wú)論如何,這對(duì)于搜索引擎而言都是一個(gè)新思路,想做中文搜索引擎的也可以考慮一下了~

你還有見(jiàn)過(guò)類(lèi)似好玩的AI搜索引擎嗎?

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 量子位
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