此前，在一場直播活動中，英偉達 CEO 黃仁勛宣布推出 DLSS 3。DLSS 全名為 Deep Learning Super Sampling，它是英偉達發(fā)布的深度學習超級采樣技術(shù)，其擁有開創(chuàng)性的光學多幀生成功能，其為游戲提供了不可或缺的三要素：提高幀率、最大限度地提升響應速度和改善圖像質(zhì)量。

在一系列游戲和引擎中，與傳統(tǒng)渲染相比，DLSS 3 有助于將 GeForce RTX 40 系列的性能翻倍提高：

與此同時，英偉達副總裁 Bryan Catanzaro 也曾在 Twitter 上宣稱：「神經(jīng)渲染在 Ada 架構(gòu)的 DLSS 3.0 加持下邁出了非常重要的一步！除了 DL 驅(qū)動的超分辨率，它還使用光流、運動矢量和 DL 來生成整個幀。DLSS 3 渲染的 8 個像素中有 7 個是來自神經(jīng)渲染的。」這足以將渲染速度提高 5 倍。

盡管這項了不起的技術(shù)目前僅限用于幾十款 3D 游戲，但神經(jīng)渲染很快就會帶來收益。這項技術(shù)將釋放日常消費電子產(chǎn)品的新潛力。

在多數(shù)情況下，DLSS  3 在 4K 分辨率下比傳統(tǒng)渲染技術(shù)性能提高兩到三倍。雖然英偉達目前處于領(lǐng)先地位，但它也有競爭對手，比如英特爾 AI 驅(qū)動的高端軟件 XeSS (Xe Super Sampling)，以及 AMD 的 RDNA 3 圖形架構(gòu)。

游戲引領(lǐng)了神經(jīng)渲染的浪潮，因為它們非常適合使用機器學習技術(shù)。谷歌高級研究員 Jon Barron 表示：「只看圖像的小 patch，試圖猜出圖像缺失了什么，這非常適合機器來學習。機器善于識別幀之間的相似性，包括那些幀率高到足以掩蓋運動中的微小錯誤。」

不過 DLSS  3 也存在不完美的地方，其在場景轉(zhuǎn)換方面存在缺陷。但是 Barron 和 Catanzaro 認為在神經(jīng)渲染模型中通過添加訓練數(shù)據(jù)可以彌補這一缺陷。

英特爾圖形研究副總裁 Anton Kaplanyan 認為，未來神經(jīng)渲染技術(shù)會讓 3D 內(nèi)容創(chuàng)作變得更加觸手可及。不難看出，現(xiàn)在的社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐漸商品化了，人們只需點擊一個按鈕，拍一張照片，就可與親朋好友分享。如果我們想把這種體驗提升到 3D，我們就需要吸引那些不懂專業(yè)工具的人成為內(nèi)容創(chuàng)造者。

2023 年，3D 神經(jīng)渲染的改進速度關(guān)乎其未來的發(fā)展。但與傳統(tǒng)渲染相比，研究者缺少更多的經(jīng)驗。Barron 指出：「計算機圖形學很神奇，它的工作效果非常好，我們有很多方法來解決問題，而這些方法可能永遠適用?！?/span>

接下來的問題是，圖形行業(yè)會在何時接受 3D 神經(jīng)渲染作為一種替代方案。這種過渡可能是令人擔憂的，因為押注錯誤技術(shù)或錯誤架構(gòu)的代價可不小。

盡管如此，Catanzaro 相信 3D 神經(jīng)渲染已經(jīng)勢不可擋。他說：「我們將會看到許多更加不同凡響的神經(jīng)渲染技術(shù)。這些技術(shù)有的能夠做陰影、折射和反射，將來我們會考慮那些比 DLSS 更強的神經(jīng)渲染方法，我認為未來的圖形領(lǐng)域?qū)嵌喾N方法并行的。」

神經(jīng)渲染最大的好處是效率

神經(jīng)渲染的魅力不僅在于它潛在的性能，還在于它潛在的效率。DLSS 3 通過 RTX 在 Portal 游戲中提供的 530% 增益可以提高幀速率——或者通過將幀速率限制在一個目標內(nèi)來降低功耗。如此一來，DLSS 3 可以減少呈現(xiàn)每一幀的成本。

英偉達 DLSS 3

這可不容小覷，因為消費電子領(lǐng)域面臨著一個重要問題，即摩爾定律大勢已去，就算沒有，也只是茍延殘喘罷了。Catanzaro 說道：「正如你所知道的，摩爾定律已經(jīng)失去了勢頭，我個人認為后摩爾圖像就是神經(jīng)圖像。對于英偉達來說，神經(jīng)渲染已然成為一種具有代表性的方法，它不需要成倍增加晶體管數(shù)量就可以為公司帶來巨大收益?！?/span>

然而，英特爾的 Kaplanyan 并不認為摩爾定律會消亡，但他也贊同神經(jīng)渲染可以提高效率。他說：「芯片的大小可以解決，我同意我們有著大好的機會，可以通過機器學習算法，更有效地利用這種能量和這一領(lǐng)域，產(chǎn)生新的視覺效果。」

AMD、英偉達和英特爾這三家公司都與設(shè)備制造商合作，來設(shè)計新的消費筆記本電腦和平板電腦，于是效率便成為了三家公司的必爭之地。對于設(shè)備制造商來說，效率提高帶來了更薄、更輕、電池續(xù)航時間更長的設(shè)備，同時也提升了用戶使用設(shè)備的功能。

顯然，2023 年將是消費設(shè)備中神經(jīng)渲染的奠基年。支持 DLSS 3 的英偉達 RTX 40 系列將推出多種臺式電腦和筆記本電腦；英特爾預計將擴展其 Arc 圖形線與即將到來的 Battlemage 架構(gòu)；AMD 將推出更多使用 RDNA 3 架構(gòu)的變體產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品的發(fā)布為圖形革命奠定了基礎(chǔ)。當然，這不是一蹴而就的，需要花些功夫——但隨著消費者對視覺效果和內(nèi)容創(chuàng)造的要求越來越高，通過更小、更薄的創(chuàng)新，神經(jīng)渲染可能是最好的交付方式。