本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號(hào)ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。

AIGC（AI生成內(nèi)容），這個(gè)概念在今年可以說是火得一塌糊涂。

例如Stable Diffusion，只要對(duì)它說一句話，“唰唰唰”地就能秒生成畫作。

再如最近大火的ChatGPT，對(duì)答如流堪比人類，簡(jiǎn)直讓網(wǎng)友們玩得不亦樂乎。

△左：Stable Diffusion作畫；右：ChatGPT作答

而就在這兩天，AIGC賽道可謂是又雙叒叕熱鬧了一把。

因?yàn)閲?guó)內(nèi)一家互聯(lián)網(wǎng)出海巨頭公司宣布——正式入局AIGC。

而且不同于其它玩家的單一路線，它在進(jìn)軍之際，直接是覆蓋四大細(xì)分領(lǐng)域：AI圖像、AI音樂、AI文本和AI編程。

例如在AI圖像這件事上，只需要在微信小程序里輸入一句話便可秒生成一副作品，而且是中英混著來也hold得住的那種：

一只貓咪eating noodle。

講真，不僅是在形象方面做到了逼真，就連小貓咪自帶的那種小心謹(jǐn)慎且不失可愛的勁兒也刻畫了出來。

不僅如此，它還能生成其他多種風(fēng)格的圖片：?

（昆侖天工-天工巧繪 SkyPaint作品，向左滑動(dòng)查看更多）

AI作曲就更不在話下了，直接上作品欣賞：

Holiday音樂：StarX MusicX Lab - AI作曲 (Explicit)??

在AI文本能力上，給出了一個(gè)上聯(lián)，它便可以秒懂其意給出一個(gè)對(duì)仗的下聯(lián)：

不僅如此，聊天、問答、中英互譯、內(nèi)容續(xù)寫等能力也是不在話下。

再如AI編程，在VS Code上只需簡(jiǎn)單安裝一個(gè)插件，光標(biāo)處按一下“Tab”鍵，一整段代碼便可立即呈上：

“互聯(lián)網(wǎng)出海巨頭”加持、一口氣又發(fā)布并開源幾大模型，這可以說是今年AIGC賽道值得關(guān)注的一件大事了。

這個(gè)玩家是誰？

不繞彎子，搞出如此大動(dòng)作的玩家，正是昆侖萬維。

至于為什么說“值得關(guān)注”，可以總結(jié)為兩點(diǎn)。

第一，就是有技術(shù)積累。

昆侖萬維實(shí)則早在2年前便已經(jīng)組建了超過200人的團(tuán)隊(duì)著手布局AIGC，此次推出的 “昆侖天工”旗下模型包括天工巧繪SkyPaint、天工樂府SkyMusic、天工妙筆SkyText、天工智碼SkyCode，已覆蓋圖像、音樂、文本、編程等多模態(tài)內(nèi)容生成能力。

除此之外，熟悉昆侖萬維的朋友都知道，它在2008年成立之初，其業(yè)務(wù)是以網(wǎng)頁游戲?yàn)橹?，包括自研的《三?guó)風(fēng)云》、《武俠風(fēng)云》、《千軍破》等等。

而后昆侖萬維選擇了一條進(jìn)軍海外的道路，除了自研之外，還代理運(yùn)營(yíng)了《極品飛車：最高通輯2015》、《憤怒的小鳥2》、《皇室戰(zhàn)爭(zhēng)》等眾多風(fēng)靡全球的游戲。

但說到它的逐步壯大，還要?dú)w功于業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型，也就是從單一的游戲平臺(tái)向互聯(lián)網(wǎng)出海企業(yè)升級(jí)。

2016年至今，昆侖萬維的業(yè)務(wù)已經(jīng)形成了海外信息分發(fā)及元宇宙平臺(tái)Opera、海外社交娛樂平臺(tái)StarX、全球移動(dòng)游戲平臺(tái)Ark Games、休閑娛樂平臺(tái)閑徠互娛、投資板塊等五大業(yè)務(wù)。

也正是在這種多元業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的過程中，昆侖萬維在現(xiàn)今AIGC所涉及的技術(shù)范疇里做到了“量的積累”。

正如我們剛才提到的，昆侖天工所涵蓋的內(nèi)容劍指AIGC四大熱門領(lǐng)域，即圖像、音樂、文本和編程。那么具體到AIGC各細(xì)分領(lǐng)域，昆侖萬維所開源發(fā)布的模型又處于什么水平？

以昆侖天工AI圖像能力為例，據(jù)了解，天工巧繪SkyPaint是一款多語言的Stable Diffusion分支模型。

換言之，是在保留了Stable Diffusion對(duì)英文文本“理解”能力的同時(shí)，增加了其對(duì)中文提示詞的輸入能力。

不僅如此，平行語料庫(kù)的量級(jí)達(dá)到了1.5億級(jí)別，包含經(jīng)常能夠用到的中英語料，古詩詞中英語料，字幕語料，百科語料，圖片文字描述語料等語料庫(kù)的集合。

在訓(xùn)練方面，則是采用了模型蒸餾方案和雙語對(duì)齊方案，在使用教師模型對(duì)學(xué)生模型蒸餾的同時(shí)輔以解碼器語言對(duì)齊任務(wù)輔助模型訓(xùn)練。

在實(shí)驗(yàn)性能結(jié)果上來看，也是優(yōu)于目前已發(fā)布支持多語言的AI圖像模型：

AI音樂方面，天工樂府SkyMusic是國(guó)內(nèi)第一款商用級(jí)作曲AI模型，該模型引入全局信息約束、和弦隱式表征，和弦準(zhǔn)確率達(dá)到92.5%，遠(yuǎn)超目前行業(yè)最佳64.7%；支持中文、英文、日文、韓文、法文等31種語種，支持從旋律生成歌詞、文案素材生成歌詞，且支持全球多曲風(fēng)。

值得一提的是，天工樂府生成的20首AI音樂已經(jīng)在美國(guó)、韓國(guó)、印尼等國(guó)家及全球180多個(gè)音視頻平臺(tái)發(fā)布。

昆侖天工在AI文本生成領(lǐng)域是基于千億量級(jí)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，最終構(gòu)建的140億參數(shù)GPT-3生成模型天工妙筆SkyText。

這個(gè)模型的一大特點(diǎn)便是涵蓋眾多細(xì)分任務(wù)，包括續(xù)寫、對(duì)話、中英翻譯、內(nèi)容風(fēng)格生成、推理和詩詞對(duì)聯(lián)等等。

不僅如此，從實(shí)驗(yàn)性能結(jié)果上來看，也是優(yōu)于目前已開源的GPT中文預(yù)訓(xùn)練大模型：

在AI編程領(lǐng)域，昆侖天工所提供的則是一款多語言開源編程大模型。

它支持目前眾多主流的編程語言，包括Java、JavaScript、C、C++、Python、Go和Shell等。

在其“嵌入”到VS Code中后，便可以實(shí)現(xiàn)代碼續(xù)寫，還是給它“喂”一句中文注釋即可的那種。

而在AI編程中，模型的生成通過率可以說是非常重要的性能衡量指標(biāo)之一，而昆侖天工在實(shí)驗(yàn)性能結(jié)果上依舊表現(xiàn)不俗：

由此可見，昆侖萬維在AIGC上的布局并不是一蹴而就的事情，而是在長(zhǎng)期發(fā)展過程中技術(shù)積累后的一種量變。

而“值得關(guān)注”的第二點(diǎn)，亦是歸于昆侖萬維自身——資金實(shí)力。

畢竟搞AIGC這件事，單是前期研發(fā)投入便需要砸入一大筆資金，并不是小玩家就能“玩得動(dòng)”的事情。

這一點(diǎn)，從近期披露的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中便可窺知一二。

據(jù)昆侖萬維發(fā)布的2022年半年度業(yè)績(jī)來看，單是上半年這六個(gè)月，公司便已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了22.5億元的營(yíng)業(yè)收入，整體毛利率水平進(jìn)一步提高，達(dá)到79%。

若是將時(shí)間節(jié)點(diǎn)拉得更長(zhǎng)一些，隨著昆侖萬維拓展多元業(yè)務(wù)，并且將人工智能技術(shù)不斷注入其中，使其各細(xì)分業(yè)務(wù)也產(chǎn)生了較大的變化。

例如Opera瀏覽器，便從傳統(tǒng)瀏覽器成功向科技驅(qū)動(dòng)的信息分發(fā)與元宇宙平臺(tái)轉(zhuǎn)型，由此帶來的營(yíng)收變化也是肉眼可見。

單是今年上半年，Opera實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入1.5億美元，同比增長(zhǎng)34%，實(shí)現(xiàn)經(jīng)調(diào)整后EBITDA 2392萬美元，同比增長(zhǎng)572%。

截至2022年第三季度，Opera News及元宇宙等新興業(yè)務(wù)商業(yè)化能力不斷提升。其中，云游戲社區(qū)GX.Games上線游戲突破2000款，Opera GX月活躍用戶超1800萬，Opera全球平均月活躍用戶達(dá)3.21億。

再如旗下的海外社交娛樂平臺(tái)StarX，全球注冊(cè)用戶數(shù)已超過2.8億，營(yíng)收保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)。Ark Games主打自研的MMORPG新品《圣境之塔》，目前單月最高流水收入已經(jīng)突破300萬美元。

除此之外，昆侖萬維在投資領(lǐng)域也斬獲頗多。比如最近剛上市的全球最大LGBTQ社交平臺(tái)Grindr，背后大股東就曾經(jīng)是昆侖萬維，光是這一筆投資就讓昆侖萬維的收益超過33億元。

而這一次開源AIGC模型，也是其不斷加碼科技研發(fā)投入的必然結(jié)果。

例如在AI圖像上，昆侖萬維所采用的便是市面上算力最高的顯卡集群A100（80G版本），可提供超快速的顯存帶寬，每秒超過 2 萬億字節(jié)，處理超大型模型和數(shù)據(jù)集。

AI繪畫團(tuán)隊(duì)對(duì)模型訓(xùn)練時(shí)間超過了9萬個(gè)顯卡小時(shí)，其研發(fā)訓(xùn)練所砸的成本可見一斑；不僅如此，在AI文本生成方面，也是通過A100 GPU集群訓(xùn)練得到的最終模型。

據(jù)團(tuán)隊(duì)透露，昆侖萬維自2020年開始布局AIGC開始，便已經(jīng)投入了數(shù)千萬元的資金。

有技術(shù)積累，有資金研發(fā)，而且本身亦是互聯(lián)網(wǎng)出海巨頭，這便是昆侖萬維此番動(dòng)作值得關(guān)注的原因了。

而從另一角度來看，昆侖萬維的入局也未嘗不是對(duì)AIGC賽道的一種認(rèn)可。

因?yàn)橛袑?shí)力的玩家們，確實(shí)都在邁步于此。

火爆的AIGC賽道

近期AI圈新貴ChatGPT背后的OpenAI，便是AIGC玩家中非常典型的一位。

ChatGPT相當(dāng)于此前OpenAI提出的GPT的3.5版本，問世5天用戶量便達(dá)到了100萬之多。

而更早一點(diǎn)的Stable Diffusion，也是在僅發(fā)布一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，其背后的公司便被估值到了69億元。

這種火爆，未來的市場(chǎng)規(guī)模和前景也已經(jīng)有了推測(cè)：

到2030年，AIGC市場(chǎng)規(guī)?；?qū)⒊^萬億人民幣。

除了二者之外，國(guó)外邁進(jìn)AIGC領(lǐng)域的巨頭玩家不勝枚舉，例如谷歌、Meta、英偉達(dá)等等，均已將這個(gè)賽道視為重點(diǎn)。

而縱觀這些玩家的特點(diǎn)，除去擁有充足的研發(fā)資金外，還包括有技術(shù)、有生態(tài)、有落地場(chǎng)景。

反觀國(guó)內(nèi)的發(fā)展，目前可以說是尚未進(jìn)入真正的AIGC階段，這一點(diǎn)在量子位智庫(kù)的《AIGC/AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展望報(bào)告》中有所提及。

雖然在細(xì)分賽道上出現(xiàn)了個(gè)別優(yōu)秀的先行公司及研究機(jī)構(gòu)，但目前行業(yè)尚未進(jìn)入大規(guī)模驗(yàn)證和體系化發(fā)展的階段。

例如在場(chǎng)景上來看，目前最關(guān)鍵的是內(nèi)容領(lǐng)域需求較為飽和，且降本增效尚不夠迫切。細(xì)分來看，虛擬人行業(yè)將成為產(chǎn)業(yè)中短期增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。玩家需要尋找容錯(cuò)率較高、專業(yè)度或創(chuàng)意要求有限的場(chǎng)景。

但長(zhǎng)期而言，AIGC依舊需要有需求更加清晰且明確的消費(fèi)落地場(chǎng)景，例如實(shí)時(shí)性場(chǎng)景（如實(shí)時(shí)互動(dòng)、實(shí)時(shí)反饋類場(chǎng)景）和高度個(gè)性化生成場(chǎng)景。

再如玩家方面，國(guó)內(nèi)目前的初創(chuàng)玩家數(shù)量較少，大部分細(xì)分賽道的初創(chuàng)玩家在5家以下，大部分為具有相關(guān)業(yè)務(wù)大廠/研究機(jī)構(gòu)的內(nèi)部探索項(xiàng)目。

因?yàn)槭袌?chǎng)規(guī)模短期內(nèi)相對(duì)有限，且渠道和前期資源的積累需要較長(zhǎng)時(shí)間，我們認(rèn)為后期會(huì)更容易出現(xiàn)高行業(yè)集中度。
技術(shù)方面，除去個(gè)別布局較早的企業(yè)外，國(guó)內(nèi)AIGC領(lǐng)域大規(guī)模穩(wěn)定生產(chǎn)的能力還需進(jìn)一步增強(qiáng)，完成從嘗鮮式做法向正式和業(yè)務(wù)化的進(jìn)入各類場(chǎng)景的轉(zhuǎn)化。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士估計(jì)，預(yù)計(jì)2-3年內(nèi)，各AIGC能力有望在成本可控的前提下，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化生產(chǎn)。

最后是在變現(xiàn)方面，盡管國(guó)內(nèi)的Game AI、虛擬人、TTS、結(jié)構(gòu)化文本寫作等領(lǐng)域已形成穩(wěn)定的業(yè)務(wù)合作關(guān)系及收入關(guān)系，但行業(yè)整體的變現(xiàn)能力仍待進(jìn)一步證明。且基本為項(xiàng)目制/長(zhǎng)期項(xiàng)目制，標(biāo)準(zhǔn)化/平臺(tái)化產(chǎn)品欠缺發(fā)育。

因此，種種分析下來，對(duì)于國(guó)內(nèi)AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀，我們可以認(rèn)為仍舊處于一種嘗試階段，大部分情況下AIGC尚未進(jìn)入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，變現(xiàn)能力有待增長(zhǎng)。

那么接下來需要討論的一個(gè)問題便是：昆侖萬維的入局又會(huì)帶來怎樣的改變？

從技術(shù)和研發(fā)資金等方面來看，正如我們剛才提到的，昆侖萬維是具備踏入AIGC門檻的資格。

而從此次開源并發(fā)布四大模型來看，昆侖萬維要做的重點(diǎn)更是在于推動(dòng)生態(tài)的發(fā)展建設(shè)，不僅僅是純做應(yīng)用那么簡(jiǎn)單，而是從模型層上出發(fā)掌握更多主動(dòng)權(quán)。

首先是從昆侖萬維自身維度來看，其在全球平均月活躍用戶近4億，并且已然涉獵的多元業(yè)務(wù)覆蓋AIGC多個(gè)重要場(chǎng)景。

這樣正是符合國(guó)外巨頭玩家們“有生態(tài)”、“有落地場(chǎng)景”的特點(diǎn)。

不僅如此，對(duì)于國(guó)內(nèi)AIGC現(xiàn)階段最為難解的變現(xiàn)問題，昆侖萬維也發(fā)表了它的觀點(diǎn)：

模型開源后不收費(fèi)，但可以通過如Mango DB 、Databricks的方法，在商業(yè)支持、云服務(wù)方面去收費(fèi)，形成收入來源。
我們的對(duì)標(biāo)公司是Databricks、MongoDB和正在成功的 Stability AI，這些公司在資本市場(chǎng)的市值也不低。
我們堅(jiān)信開源的迭代速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過閉源，終極目的是讓開源云項(xiàng)目起到大廠Saas的補(bǔ)充，給中小企業(yè)、中小開發(fā)者、普通開發(fā)者更好的選擇。

那么對(duì)于國(guó)內(nèi)AIGC新晉巨頭玩家的這套“打法”，你有什么看法呢？