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2023年的物聯(lián)網(wǎng)會(huì)是什么樣?

物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)無(wú)可爭(zhēng)辯的影響已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多初創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)資本家投資硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的高度創(chuàng)新項(xiàng)目。

 物聯(lián)網(wǎng)無(wú)可爭(zhēng)辯的影響已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多初創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)資本家投資硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的高度創(chuàng)新項(xiàng)目。

到2023年,物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.4萬(wàn)億美元。

物聯(lián)網(wǎng)是新興市場(chǎng)和傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)資本家都感興趣的少數(shù)幾個(gè)市場(chǎng)之一。

智能設(shè)備的普及,以及客戶對(duì)使用智能設(shè)備完成許多日常任務(wù)的日益依賴,將增加投資物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的熱情。

客戶將等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)重大創(chuàng)新,比如:

  • 智能鏡子可以分析人臉,若是看起來不舒服,會(huì)打電話給醫(yī)生
  • 智能ATM機(jī)將配備智能安全攝像頭
  • 智能叉子會(huì)告知如何吃以及吃什么
  • 智能床會(huì)在人入睡后關(guān)燈

最終,智能物聯(lián)網(wǎng)的真正擴(kuò)展

物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于連接和處理的,沒有什么比智慧城市更好的例子了,但智慧城市最近一直處于停滯狀態(tài)。

社區(qū)周圍的智能傳感器將全天候記錄步行路線、共享汽車使用、建筑物占用率、污水流量和溫度選擇等一切信息,目的是為居住者創(chuàng)造一個(gè)舒適、方便、安全和清潔的環(huán)境。

一旦這種模式得到完善,就可以成為其他智慧社區(qū)乃至智慧城市的典范。然而,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)城市的潛在好處使其尤其引人注目。

各種規(guī)模的城市都在探索物聯(lián)網(wǎng)如何提高效率和安全性,并且這種基礎(chǔ)設(shè)施正越來越多地在世界各地推廣。

智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)推廣領(lǐng)域是汽車行業(yè),自動(dòng)駕駛汽車在未來幾年將成為常態(tài)。如今,大量車輛都有一個(gè)連接的應(yīng)用程序,可以顯示有關(guān)汽車的最新診斷信息。

這是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是聯(lián)網(wǎng)汽車的核心。診斷信息并不是未來一年左右將看到的唯一物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步。聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、語(yǔ)音搜索和當(dāng)前交通信息是其他一些將改變駕駛方式的因素。

標(biāo)準(zhǔn)化仍將是個(gè)問題

標(biāo)準(zhǔn)化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一,這是一場(chǎng)希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。但目前面臨的是碎片化的情況。一個(gè)可能的解決方案是讓有限數(shù)量的供應(yīng)商主導(dǎo)市場(chǎng),允許客戶選擇一個(gè),并堅(jiān)持使用任何其他連接設(shè)備,類似于現(xiàn)在的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng)的情況,這些操作系統(tǒng)都沒有跨平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)。

要了解標(biāo)準(zhǔn)化的難度,需要在標(biāo)準(zhǔn)化過程中處理所有三個(gè)類別:

  • 平臺(tái)
  • 連接性
  • 應(yīng)用程序

在平臺(tái)的情況下,處理UX/UI和分析工具;而連接處理客戶與設(shè)備的接觸點(diǎn);最后,應(yīng)用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的家。

這三個(gè)類別是相互關(guān)聯(lián)的,都是必不可少的,缺少一個(gè)將打破這種模式,阻礙標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。如果沒有IEEE等組織或政府法規(guī)的大力推動(dòng),為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制定共同標(biāo)準(zhǔn),就無(wú)法解決碎片化問題。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
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