在整個(gè)關(guān)于社交電視合理性的討論中，有一個(gè)問題是未涉及到的：社交電視為什么產(chǎn)生了?為什么大部分社交電視的體驗(yàn)都跟Twitter息息相關(guān)?

這個(gè)問題的答案牽涉一個(gè)新的概念：“實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)”——意思就是，即時(shí)的海量信息選取、上傳、處理和傳播。

你有沒有想過Lady Gaga吻了她的粉絲那一剎那，Twitter是如何在同一時(shí)間將28，000，000條信息傳輸出去的嗎?碰上這樣的場(chǎng)面，有多少人會(huì)舍得從開著Twitter的電腦前走開，可能CIA可以告訴你確切的數(shù)據(jù)。言歸正傳，這個(gè)問題的答案關(guān)乎社交電視的未來(lái)。

在過去的80年里，電視一直是一種單向的信息廣播方式。但是社交電視的出發(fā)點(diǎn)則是讓觀眾與其他人關(guān)聯(lián)起來(lái)(包括廣告商和節(jié)目方)。電視將不再是單向的傳播媒體。

這種社交電視模式看起來(lái)令人無(wú)法拒絕。但是，實(shí)操階段，如何應(yīng)對(duì)潛在的大量數(shù)據(jù)傳輸負(fù)荷?就好像感恩節(jié)機(jī)場(chǎng)的會(huì)擁堵一樣，對(duì)于社交電視運(yùn)營(yíng)商來(lái)說，需要考慮的問題是一樣的。從這一點(diǎn)來(lái)看，社交電視每個(gè)月能獲得多少用戶遠(yuǎn)不如每分鐘獲得多少用戶重要。

電視能將多少觀眾集結(jié)到一個(gè)時(shí)間——這很容易估算。光是一集《Big Bang Theory》回放的觀眾人數(shù)就可以填充3個(gè)Yankee體育館(更別提像Super Bowl這樣的盛大賽事了)。

在過去，電視用一些諸如Akamai的緩存服務(wù)來(lái)處理收視高峰時(shí)的信息膨脹問題，但是緩存服務(wù)并不能應(yīng)付一些頻繁更新內(nèi)容的電視節(jié)目。如果你想要從頭到尾都把觀眾牢牢吸引在電視機(jī)前并且參與節(jié)目——點(diǎn)擊、投票和評(píng)論——那么，問題就來(lái)了。

所以，為什么不把這些實(shí)時(shí)信息交給Facebook和Twitter來(lái)處理呢?事實(shí)上，電視節(jié)目已經(jīng)在這么做了。拋開一些如GetGlue之類的APP不說，據(jù)我們所知，2012年社交電視已經(jīng)大幅度的Twitter化了。2010年，MTV音樂電視大獎(jiǎng)直播過程中加入了Twitter追蹤器，自此以后，越來(lái)越多關(guān)于這個(gè)概念的衍生產(chǎn)品誕生了。事實(shí)上，Twitter自己也加入了這個(gè)潮流——比如協(xié)助NBC直播奧運(yùn)會(huì)，Twitter越來(lái)越多地參與大型事件直播。

但是社交電視必須走得比Facebook和Twitter更快，兩個(gè)原因：

***，為了滿足觀眾的觀看需求以及永葆競(jìng)爭(zhēng)力，社交電視應(yīng)用必須更強(qiáng)勢(shì)，更差異化，更緊密地關(guān)聯(lián)節(jié)目的內(nèi)容，更富娛樂性，更富創(chuàng)造性，關(guān)鍵是，更加貼切地傳達(dá)電視節(jié)目本身要表現(xiàn)的東西。

第二，由于社交電視比傳統(tǒng)電視有更強(qiáng)的信息整合能力，因此，相比過去，社交網(wǎng)絡(luò)可能不再作為合作者而是作為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手存在。這當(dāng)中存在很大的風(fēng)險(xiǎn)：誰(shuí)會(huì)最終獲得更多的市場(chǎng)份額?就目前來(lái)看，Twitter和Facebook對(duì)于電視觀眾喜好的洞察似乎超過了電視從業(yè)者本身。如何讓釋放社交電視的潛在能量而又保持它的獨(dú)立性，這一點(diǎn)APP制造商們需要更進(jìn)一步的探索。

社交電視的未來(lái)值得期待，有兩個(gè)原因，都是近年才崛起的：

***，有了云計(jì)算，工程師們不需要再在某一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里安裝實(shí)體服務(wù)器也能自如地進(jìn)行服務(wù)負(fù)荷量的配置;缺陷是如果服務(wù)器沒有串接，云計(jì)算也派不上用場(chǎng)。幸運(yùn)的是，新的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了一種叫做“NoSQL”的技術(shù)，可以在多個(gè)服務(wù)器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)均衡配置工作。和云計(jì)算結(jié)合之后，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以處理無(wú)上限的海量數(shù)據(jù)。

第二，也是最保守的預(yù)計(jì)，至少建立一個(gè)允許百萬(wàn)用戶同時(shí)訪問的實(shí)時(shí)交互系統(tǒng)已經(jīng)不再是癡人說夢(mèng)。這就已經(jīng)很了不起了。當(dāng)技術(shù)層面的問題已經(jīng)解決，接下來(lái)，牛逼的產(chǎn)品經(jīng)理們會(huì)把社交電視帶向何方?我們且拭目以待。