JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能，并升級(jí)增加了很多功能。它最大的更新是模塊化的界面，可以在同一個(gè)窗口以標(biāo)簽的形式同時(shí)打開好幾個(gè)文檔，同時(shí)插件管理非常強(qiáng)大，使用起來要比jupyter notebook高大尚許多。

1、拼寫檢查

拼寫檢查可以讓我們的文檔保持更高的質(zhì)量，默認(rèn)情況下，拼錯(cuò)的單詞會(huì)以紅色背景突出顯示，但是這里我將其設(shè)置為下劃線。

使用這個(gè)功能只要安裝以下的插件：

pip install jupyterlab-spellchecker

2、代碼格式化

這里需要安裝幾個(gè)包，一個(gè)是提供格式化功能，另外一個(gè)是我們的jupyterlab插件

# Install the formatters
 $ pip install black isort
 # Install the extension
 $ pip install jupyterlab-code-formatter

通過Jupyter Lab Code Formatter擴(kuò)展可以獲得很多的格式化功能

安裝完成后，頂部會(huì)出現(xiàn)一個(gè)奇怪但看起來很酷的圖標(biāo)。如果您不想使用該按鈕，您可以將擴(kuò)展配置為保存時(shí)自動(dòng)格式化(在 Advanced Settings Editor 設(shè)置)。

3、多行選擇

這個(gè)功能與jupyter notebook一樣，點(diǎn)擊時(shí)按住Ctrl鍵可以多選。只能在單個(gè)單元格內(nèi)進(jìn)行多選。

4、添加虛擬環(huán)境

使用以下命令將虛擬環(huán)境作為內(nèi)核添加到Jupyter Lab，這樣就可以作為一個(gè)選項(xiàng)出現(xiàn)在Launcher或內(nèi)核列表的右上角:

$ pip install ipykernel
 $ ipython kernel install --user --name=new_or_existing_env_name

注意：以上代碼需要在你需要添加的虛擬環(huán)境使用，而不是jupyter lab的環(huán)境。

5、像運(yùn)行腳本一樣運(yùn)行notebook

Jupyter notebook用于探索和互動(dòng)輸出。但是使用jupyter run命令，可以像Python腳本一樣順序執(zhí)行每個(gè)筆記本單元格。

jupyter run path_to_notebook.ipynb

該命令會(huì)以JSON的形式返回每個(gè)單元格的輸出，所以如果有大量文本輸出可能會(huì)卡頓。我們可以將不同的超參數(shù)保存到單個(gè)筆記本中然后運(yùn)行，這樣可以保存運(yùn)行記錄。

6、分割編輯器窗口

Jupyter Lab的窗口以標(biāo)簽的形式展示，我們一次可以打開好幾個(gè)編輯窗口，并且可以拖動(dòng)窗口，將編輯器窗口分割，演示如下：

7、隨時(shí)查看文檔

有三種方法可以直接從編輯器中查找?guī)缀跞魏魏瘮?shù)或魔法命令的文檔。

第一個(gè)是使用Shift + Tab鍵盤快捷鍵（默認(rèn)），它會(huì)顯示一個(gè)彈出窗口，其中包含光標(biāo)所在的函數(shù)或類的文檔:

如果不喜歡點(diǎn)擊其他地方后彈出窗口消失，還可以使用上下文幫助，它可以通過幫助菜單或Ctrl + I鍵盤快捷鍵訪問。上下文幫助顯示游標(biāo)指向的函數(shù)或類的實(shí)時(shí)文檔。

最后，一種方法可以簡(jiǎn)單地在函數(shù)或類名的末尾添加一個(gè)問號(hào)(不帶括號(hào)):

8、終端命令和Python代碼混合開發(fā)

這個(gè)功能看起來有點(diǎn)古怪，但它非常有用。使用感嘆號(hào)(!)，可以在代碼單元格中運(yùn)行任何終端命令。

還可以將這些命令的輸出存儲(chǔ)在Python變量中。例如使用!pwd的輸出將當(dāng)前工作目錄存儲(chǔ)在path變量中:

path = !pwd

這里有一個(gè)更實(shí)際的例子。假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)文件夾，其中包含用于模型訓(xùn)練的圖像。所有圖像都根據(jù)它們的類被分類到目錄中。

問題是有太多的圖像類別，我們無法手動(dòng)計(jì)數(shù)。需要使用一個(gè)快速的方法來計(jì)算data/raw/train內(nèi)部的目錄數(shù)量，并將其輸出存儲(chǔ)在number_of_classes中:

number_of_classes = !ls -1 data/raw/train | wc -l
 
 >>> print(number_of_classes)
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一句shell命令就能解決問題，這樣就不用我們寫python的目錄遍歷代碼了

9、通知執(zhí)行

即使你不是谷歌Colab的用戶，你也一定會(huì)喜歡它的單元格執(zhí)行通知。使用winsound內(nèi)置Python庫(kù)，可以在Jupyter Lab上模仿該功能:

import winsound
 
 # Create a beep that lasts five seconds
 duration = 5000
 frequency = 440
 
 winsound.Beep(frequency, duration)

10、自動(dòng)重載修改后的Python腳本

將腳本與筆記本混合使用是非常不好的，但是有時(shí)候我們的確需要這樣做，如果我們更新了導(dǎo)入的腳本，除非重新啟動(dòng)內(nèi)核，否則Jupyter將不會(huì)自動(dòng)檢測(cè)到更改，這會(huì)產(chǎn)生很多問題。所以我們可以使用autoreload 命令來避免這個(gè)問題:

%load_ext autoreload
 %autoreload 1

上述代碼將每秒鐘檢測(cè)并刷新一次內(nèi)核。它不僅會(huì)檢測(cè)腳本更改，還會(huì)檢測(cè)對(duì)所有文件的更改。

對(duì)于python腳本，我們還可以使用pycat 命令來以語法高亮的形式顯示Python腳本的內(nèi)容:

對(duì)于其他文件格式，也可以使用cat命令，這是linux的標(biāo)準(zhǔn)命令

總結(jié)

本文介紹了幾個(gè)常用且好用的jupyter技巧，如果你還想了解個(gè)更多的魔法命令，可以運(yùn)行l(wèi)smagic。它將列出所有內(nèi)聯(lián)和單元格魔術(shù)命令。