面試官:JVM 如何確定死亡對象?
在 JVM 中,有兩個非常重要的知識點,一個是 JVM 的內(nèi)存布局(JVM 運行時的數(shù)據(jù)區(qū)域),另一個就是垃圾回收。而垃圾回收中又有兩個重要的知識點,一個是如何確定 JVM 中的垃圾對象,另一個是使用不同的垃圾收集器進行垃圾回收。而本篇要討論的是前者,后面的內(nèi)容咱們下一篇再聊。
垃圾(死亡)對象的判定有兩種常用的算法:引用計數(shù)器算法和可達性分析算法。
1.引用計數(shù)器算法
引用計數(shù)算法(Reference Counting) 屬于垃圾收集器的早期實現(xiàn)算法了,它指的是在創(chuàng)建對象時關(guān)聯(lián)一個與之相對應(yīng)的計數(shù)器,當(dāng)此對象被使用時加 1,相反銷毀時 -1。當(dāng)此計數(shù)器為 0 時,則表示此對象未使用,可以被垃圾收集器回收。
引用計數(shù)算法的優(yōu)缺點很明顯,其優(yōu)點是垃圾回收比較及時,實時性比較高,只要對象計數(shù)器為 0,則可以直接進行回收操作;而缺點是無法解決循環(huán)引用的問題,比如以下代碼:
如以上代碼所示,即使是將 main 方法中的 objectA 和 objectB 都設(shè)置為 null,也就是這兩個對象都徹底不使用了,但是因為二者存在相互引用的關(guān)系,所以它們所對應(yīng)的對象計數(shù)器不為 0,這樣循環(huán)引用導(dǎo)致垃圾數(shù)據(jù)無法被清除的事件就產(chǎn)生了。
2.可達性分析算法
可達性分析算法(Reachability Analysis) 是目前主流虛擬機中,使用最廣泛的判斷垃圾對象的實現(xiàn)算法,它指的是從對象的起點(GC Roots)開始向下搜索,如果對象到 GC Roots 沒有任何引用鏈相連時,也就是說此對象到 GC Roots 不可達時,則表示此對象可以被垃圾回收器所回收,如下圖所示:
在 Java 語言中,可作為根節(jié)點(GC Roots)的對象有以下 4 類:
- Java 虛擬機棧中的引用對象,也就是 Java 虛擬機棧幀中,本地變量表所存儲的(引用)對象。在 Java 虛擬機棧幀中存儲的對象都是將來執(zhí)行時,要使用的對象,所以和引用對象相關(guān)的對象都不能被回收;
- 本地方法棧中的引用對象和 Java 虛擬機棧中的引用對象類似,也不能被回收;
- 方法區(qū)中類靜態(tài)屬性引用的對象也可以作為 GC Roots;
- 方法區(qū)中常量引用的對象也可以作為 GC Roots。因為常量是保存在常量池中的,屬于全局可使用的對象,所以也能作為 GC Roots。
3.有關(guān)“引用”
不管是引用計數(shù)法還是可達性分析算法都與對象的“引用”有關(guān),這說明對象的引用決定了對象的生死,而 Java 中的引用也比較復(fù)雜,它從 JDK 1.2 之后,(引用)分成了以下 4 種類型:
- 強引用:在代碼中普遍存在的,類似 Object obj = new Object() 這類引用,只要強引用還在,垃圾收集器永遠不會回收掉被引用的對象;
- 軟引用:是一種相對強引用弱化一些的引用,可以讓對象豁免一些垃圾收集,只有當(dāng) JVM 認(rèn)為內(nèi)存不足時,才會去試圖回收軟引用指向的對象,JVM 會確保在拋出 OutOfMemoryError 之前,清理軟引用指向的對象;
- 弱引用:非必需對象,但它的強度比軟引用更弱,被弱引用關(guān)聯(lián)的對象只能生存到下一次垃圾收集發(fā)生之前;
- 虛引用:也稱為幽靈引用或幻影引用,是最弱的一種引用關(guān)系,無法通過虛引用來獲取一個對象實例,為對象設(shè)置虛引用的目的只有一個,就是當(dāng)著個對象被收集器回收時收到一條系統(tǒng)通知。
總結(jié)
垃圾對象的判定有兩種常用的算法:引用計數(shù)器算法和可達性分析算法。其中引用計數(shù)器算法實現(xiàn)簡單、運行高效,但是存在循環(huán)引用的問題,所以主流的虛擬機使用的都是可達性分析算法,可達性分析算法是從對象的根節(jié)點 GC Roots 向下搜索,如果根節(jié)點相連就是正常的對象,否則為垃圾對象可以被垃圾回收器回收。