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Python+ChatGPT編程5分鐘快速上手,強(qiáng)烈推薦?。?!

人工智能
本篇文章算是對(duì)chatGPT一個(gè)小結(jié),對(duì)于剛接觸chatGPT的讀者來講,還是非常有幫助的。chatGP官方提供了大量的API,對(duì)于技術(shù)從業(yè)者是極大利好的,至于怎么和實(shí)際生活工作場(chǎng)景結(jié)合起來,將取決你的技術(shù)功底+商業(yè)嗅覺了。

最近一段時(shí)間chatGPT火爆出圈!無論是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),還是其他各行業(yè)都賺足了話題。

俗話說:“外行看笑話,內(nèi)行看門道”,今天從chatGPT個(gè)人體驗(yàn)感受以及如何用的角度來分享一下。

1、chatGPT是個(gè)啥?

chatGPT是最近新出來的玩意?并不是!在國(guó)內(nèi),chatGPT最早是在2022年11月就由OpenAI于推出的。只是去年底火了一把,后力不足又遇春節(jié),熱度草草就結(jié)束了。

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先講一下,OpenAI是美國(guó)一所人工智能研究公司,chatGPT 只是 OpenAI 公司其中的一個(gè)技術(shù)產(chǎn)品,除了chatGPT, OpenAI也還有很多其他“有意思”的產(chǎn)品。

OpenAI旨在降低人工智能業(yè)務(wù)開發(fā)門檻,我們完全不需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、NLP、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域工程師及算法工程師,就可以直接使用OpenAI訓(xùn)練好的強(qiáng)大模型為我們進(jìn)行業(yè)務(wù)賦能。

具體可查閱它的官網(wǎng):

https://openai.com/

再來講一講chatGPT是什么,chatGPT采用了 GPT(Generative Pre-trained Transformer)技術(shù),用專業(yè)詞匯來講,是一個(gè)用于對(duì)話生成的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,用簡(jiǎn)單通俗來解釋:是一款利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)出來的聊天機(jī)器人。

提到AI聊天機(jī)器人,這類技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)此前并不少見,甚至很多,那為什么chatGPT能快速脫穎而出,成為爆品。得益于它的強(qiáng)大能力:整合信息和語(yǔ)言組織能力,接近于人類常識(shí)、認(rèn)知。體驗(yàn)過chatGPT的人,想必很多人的第一感受給我是一樣的:chatGPT很像一個(gè)真人!這個(gè)人還是一個(gè)業(yè)務(wù)能力很強(qiáng),知無不言的行家能手,不厭其煩地為你解答各種業(yè)務(wù)問題,它的答復(fù)比其他搜索引擎更加精準(zhǔn),可以十分清楚你的搜索意圖。

顯然易見的是,比起冷冰冷的機(jī)器,我們更愿意跟人打交道,這背后要?dú)w功于OpenAI在AI對(duì)齊問題上做出的諸多努力,致力于探索如何讓語(yǔ)言模型遵循人類的意圖、符合人類價(jià)值觀,讓ChatGPT表現(xiàn)得更有“人味兒”。

如下體驗(yàn)后截的兩張示例圖(如果你再不努力,重復(fù)低效勞力者終將AI取代)

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從給出來的答案中,可以發(fā)現(xiàn)提問方式的不同,答案也會(huì)有所不同,即便是針對(duì)同一個(gè)關(guān)鍵詞,chatGPT給出來的答案也會(huì)有所差異,通過Regenerate response不斷調(diào)優(yōu),致力生成一個(gè)更佳完美適合你提問預(yù)期需要的答案。

2、chatGPT怎么注冊(cè)?

看到上面的介紹,如果你還沒有體驗(yàn)過chatGPT,想必早已蠢蠢欲動(dòng)了,我們可以通過訪問:

https://chat.openai.com/chat

使用前,需要先注冊(cè),注冊(cè)過程有一點(diǎn)點(diǎn)小門檻,還不會(huì)如何注冊(cè)的,可以參考前幾天發(fā)的推文。

ChatGPT保姆級(jí)注冊(cè)教程,親測(cè)有效!

注冊(cè)成功后,就可以在chatGPT在線聊天界面,通過關(guān)鍵字提問暢所欲言了。

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3、chatGPT怎么用?

chatGPT爆火后,很多行業(yè)都在探索如何將其結(jié)合到生活工作場(chǎng)景中。如chatGPT+醫(yī)療、chatGPT+OA、chatGPT+自動(dòng)運(yùn)維、chatGPT+智能客服,甚至chatGPT如何結(jié)合應(yīng)用到測(cè)試場(chǎng)景等等。包括在國(guó)內(nèi)也有很多同類產(chǎn)品早在布局:

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今天我們暫不聊chatGPT如何和具體場(chǎng)景結(jié)合,單純從開發(fā)的角度,聊一聊chatGPT本身如何使用。

OpenAI官網(wǎng)提供了一套接口文檔:

platform.openai.com

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從目前接口文檔中來看,OpenAI的原生接口支持Python和Node.js兩類語(yǔ)言,但也同時(shí)支持RESTFul的API接口形式。所以目前其他語(yǔ)言可以通過Http的API請(qǐng)求形式來調(diào)用OpenAI的接口。

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以Python為例,在編寫代碼之前,先安裝openai環(huán)境,安裝指令如下:

pip install openai

在調(diào)用openai API需要一個(gè)API_KEY, API_KEY的獲取辦法訪問:

https://platform.openai.com/account/api-keys

在網(wǎng)頁(yè)中,生成API_KEY

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示例1:利用chatGPT API實(shí)現(xiàn)文本處理響應(yīng)

# 公眾號(hào):測(cè)試開發(fā)技術(shù)

import os
import openai

OPENAI_API_KEY="xxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY",OPENAI_API_KEY)

prompt = "用Python寫一個(gè)mock server"

response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt=prompt,
temperature=0.5,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None
)

print(response.choices[0].text)

本示例是基于"text-davinci-003"模型來對(duì)text文本進(jìn)行處理的,"text-davinci-003"是chatGPT最常用的模型之一。

運(yùn)行結(jié)果如下:

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這樣就已經(jīng)基于"text-davinci-003"的能力得到了我們想要的答案。

示例2: 利用chatGPT實(shí)現(xiàn)python代碼bug自動(dòng)修復(fù)

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import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
model="code-davinci-002",
prompt="##### Fix bugs in the below function\n \n### Buggy Python\nimport Random\na = random.randint(1,12)\nb = random.randint(1,12)\nfor i in range(10):\n question = \"What is \"+a+\" x \"+b+\"? \"\n answer = input(question)\n if answer = a*b\n print (Well done!)\n else:\n print(\"No.\")\n \n### Fixed Python",
temperature=0,
max_tokens=182,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0,
stop=["###"]
)

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從上面兩者示例,大家不難看出,代碼寫起來并不復(fù)雜,不同功能實(shí)現(xiàn)起來的區(qū)別在于使用到的model以及設(shè)置參數(shù)的不同罷了,具體更多玩法,留給大家探索了。

4、小結(jié)

本篇文章算是對(duì)chatGPT一個(gè)小結(jié),對(duì)于剛接觸chatGPT的讀者來講,還是非常有幫助的。chatGP官方提供了大量的API,對(duì)于技術(shù)從業(yè)者是極大利好的,至于怎么和實(shí)際生活工作場(chǎng)景結(jié)合起來,將取決你的技術(shù)功底+商業(yè)嗅覺了。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「測(cè)試開發(fā)技術(shù)」,可以通過以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系測(cè)試開發(fā)技術(shù)公眾號(hào)。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 測(cè)試開發(fā)技術(shù)
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