隨著人工智能 (AI) 的使用越來越廣泛，它正在尋找進入網(wǎng)絡安全的途徑。根據(jù) Markets and Markets 的研究，全球組織今年預計將在網(wǎng)絡安全人工智能解決方案上花費 224 億美元。

Usama Amin 最近寫了一篇關于 AI 在網(wǎng)絡安全方面的好處的精彩文章。我們想涵蓋一些最具體的優(yōu)勢。

許多案例研究已經(jīng)證明了將人工智能用于網(wǎng)絡安全的好處。去年五月，一所非洲科技大學使用人工智能來防止黑客破壞其網(wǎng)絡并安裝 PrivateLoader 惡意軟件。該大學有一個人工智能，經(jīng)過訓練可以識別網(wǎng)絡活動并判斷是否存在偏差。否則黑客可能會成功。

許多組織，包括最好的信用監(jiān)控企業(yè)、網(wǎng)站開發(fā)商等，最近都開始利用人工智能驅動的解決方案來保護自己免受網(wǎng)絡犯罪分子的威脅。本文將詳細介紹人工智能對網(wǎng)絡安全至關重要的一些方式。

人工智能(AI)是一種正在飛速發(fā)展的技術，擁有強大的處理和分析能力，正在改變各行各業(yè)。網(wǎng)絡安全涉及到許多領域，包括數(shù)據(jù)保密性、身份驗證、入侵檢測等，AI在這些方面發(fā)揮越來越重要的作用。下面將分別介紹AI如何改變網(wǎng)絡安全。

首先，AI可以改進數(shù)據(jù)保密。在過去，企業(yè)使用傳統(tǒng)的密碼學方法來保護數(shù)據(jù)。然而，這種方法是固定的，無法適應日益增長的威脅。AI可以識別異常行為，防止數(shù)據(jù)被竊取。通過機器學習算法，AI可以不斷地學習并預測攻擊者的行為，為網(wǎng)絡安全提供更好的保護。

其次，AI可以改進ID驗證。AI可以通過學習慣常的員工行為模式，識別異常行為并檢測出未經(jīng)授權的行為。通過這種方法，AI可以及時發(fā)現(xiàn)和防止未經(jīng)授權的訪問和身份突破，從而保護網(wǎng)絡安全。

最后，AI可以改進入侵檢測?；贏I的入侵檢測系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)分析和學習網(wǎng)絡行為模式等方法，主動發(fā)現(xiàn)和識別潛在的威脅。這樣就可以大大減少誤報，提高網(wǎng)絡安全性。

總之，AI的發(fā)展對網(wǎng)絡安全產(chǎn)生了深遠的影響。我們相信，在不久的將來，AI將會繼續(xù)在網(wǎng)絡安全領域發(fā)揮更為重要的作用。

識別未知威脅

人工智能對網(wǎng)絡安全最重要的好處之一是它有助于檢測威脅。一項調查發(fā)現(xiàn)，51% 的企業(yè)為此目的使用人工智能。

人工智能 (AI) 是發(fā)現(xiàn)以前未發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡安全風險的強大資源。人工智能系統(tǒng)能夠快速準確地分析大量數(shù)據(jù)，使它們能夠發(fā)現(xiàn)可能表明存在威脅的模式和異常情況。例如，人工智能可用于掃描電子郵件中的惡意軟件或密切關注網(wǎng)絡流量中是否存在任何異常行為。系統(tǒng)日志還可以找到系統(tǒng)已被破壞的跡象。AI 可以檢查這些日志以識別可能的網(wǎng)絡攻擊。

人工智能還可用于發(fā)現(xiàn)以前未見過的惡意軟件或惡意代碼形式。由于利用系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)的新機器學習算法，人工智能系統(tǒng)可以調整其檢測方法以發(fā)現(xiàn)新出現(xiàn)的威脅。因此，它們是打擊網(wǎng)絡犯罪和其他形式的在線恐怖主義的無價資源。

漏洞管理

基于人工智能 (AI) 的系統(tǒng)正在漏洞管理領域產(chǎn)生重大影響。管理網(wǎng)絡漏洞是任何綜合安全策略的重要組成部分。漏洞是您防御系統(tǒng)中可能被黑客利用的漏洞?；谌斯ぶ悄?(AI) 的系統(tǒng)可以快速識別這些漏洞，使您能夠采取預防措施來保護您的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡。人工智能 (AI) 可以比人類更快地篩選海量數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)原本不會被注意到的模式和趨勢。

這有助于快速識別安全漏洞并隨后實施解決方案。此外，人工智能驅動的系統(tǒng)可以從過去的錯誤中獲取知識，從而隨著時間的推移提高漏洞檢測能力。這意味著隨著技術的發(fā)展，企業(yè)可以隨著時間的推移獲得更高的安全性和增強的防御新威脅的好處。

隨著時間的推移，人工智能會學到更多

具有人工智能 (AI) 的系統(tǒng)旨在隨著經(jīng)驗的積累變得更加熟練，并且能夠更好地識別和糾正錯誤并采用新策略。機器學習是人工智能系統(tǒng)使用的一種技術，通過檢查數(shù)據(jù)、識別其中的模式，然后根據(jù)該信息推斷未來結果的過程來獲取知識。隨著他們接觸到越來越多的信息，人工智能系統(tǒng)可能會在模式識別和預測方面做得更好。

受過醫(yī)療記錄訓練的 AI 有可能準確診斷病情并為個別患者做出準確的預后，例如受過財務數(shù)據(jù)訓練的 AI 系統(tǒng)如何準確預測股票價格或檢測欺詐交易。如果人工智能有機會從自己的行為中學習，它可以隨著時間的推移逐漸提高效率。

減少重復過程

使用 AI 實時檢測和應對網(wǎng)絡威脅可以大大降低公司對這些攻擊的敏感性。AI 實現(xiàn)這一目標的一種方法是消除以前必要的步驟。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全方法效率非常低，因為許多任務都是手動執(zhí)行或自動化程度有限。機器學習、深度學習、自然語言處理和其他形式的人工智能使得之前廣泛的手動或半手動安全相關任務的自動化成為可能。

如果我們這樣做，我們可以更快地評估潛在危險并減少不必要的活動時間。使用基于 AI 的解決方案來檢測和響應威脅，有助于消除不必要的任務。企業(yè)可以在 AI 的幫助下預測攻擊并快速響應。這意味著手動調查和響應網(wǎng)絡威脅所花費的時間更少，并且由于此類調查而發(fā)生的誤報更少?？傮w而言，人工智能正在幫助那些從事網(wǎng)絡安全工作的人減少不必要的工作，從而騰出資源用于更重要的任務。

風險預測

人工智能 (AI)通過為組織提供新的強大的風險預測工具，正在徹底改變網(wǎng)絡安全領域。人工智能算法可以檢測大型數(shù)據(jù)集中的模式，對其進行分析以識別潛在威脅，然后提醒安全團隊采取行動。人工智能還可以幫助自動化許多與網(wǎng)絡安全相關的繁瑣手動任務，例如監(jiān)控網(wǎng)絡是否存在可疑活動。借助 AI，安全團隊可以快速識別風險并做出適當響應，以保護組織的數(shù)據(jù)免受惡意行為者的侵害。人工智能如何改變網(wǎng)絡安全的一個例子是風險預測領域。

人工智能算法可用于分析與網(wǎng)絡威脅相關的歷史數(shù)據(jù)，并開發(fā)基于過去行為預測未來威脅的模型。這使安全團隊能夠在潛在攻擊發(fā)生之前主動做好準備，而不是簡單地在攻擊已經(jīng)發(fā)生后做出響應。此外，基于人工智能的系統(tǒng)能夠提供比人類更準確的預測，因為它們能夠快速準確地處理大量數(shù)據(jù)。因此，組織可以更好地利用人工智能支持的預測分析來保護自己免受網(wǎng)絡威脅。