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人工智能的失敗列子以及未來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能是開(kāi)創(chuàng)性的,有時(shí)甚至還是令人震驚。我們不斷地獲得有關(guān)效率,自動(dòng)化和智能預(yù)測(cè)的驚人故事。但是,人工智能并不是完美的。對(duì)于每一個(gè)成功的故事,還有一個(gè)混亂或錯(cuò)誤的故事–這種情況沒(méi)有按計(jì)劃進(jìn)行。

 人工智能是開(kāi)創(chuàng)性的,有時(shí)甚至還是令人震驚。我們不斷地獲得有關(guān)效率,自動(dòng)化和智能預(yù)測(cè)的驚人故事。但是,人工智能并不是完美的。對(duì)于每一個(gè)成功的故事,還有一個(gè)混亂或錯(cuò)誤的故事–這種情況沒(méi)有按計(jì)劃進(jìn)行。

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雖然我們是AI的忠實(shí)信徒,并且已經(jīng)在自己的企業(yè)中看到了AI的強(qiáng)大功能,但有時(shí)還是看到硬幣的另一面,并記住我們都在努力推動(dòng)更大的發(fā)展和更好的東西。但是沿著這條道路,會(huì)有摩擦和擾。我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)這些異常和缺陷,最終定義了我們從這里出發(fā)的方向。

AI失敗的例子

我們不希望人工智能是完美的。至少還沒(méi)有。AI仍然會(huì)經(jīng)歷失敗并導(dǎo)致意想不到的后果這一事實(shí)令人耳目一新。但是即使對(duì)于那些瀕錯(cuò)誤也可以作為成長(zhǎng)和改進(jìn)的教訓(xùn)。如今,失敗越多,增長(zhǎng)和改進(jìn)就會(huì)越多-最終將引領(lǐng)通往更完善和完整的行業(yè)的道路。

以下是過(guò)去幾年AI失敗的一些優(yōu)秀示例:

Microsoft AI Chatbot學(xué)習(xí)了一些不受歡迎的語(yǔ)言

人工智能聊天機(jī)器人已經(jīng)成為社交媒體和其他網(wǎng)站上的規(guī)范。Facebook在Messenger中內(nèi)置了一個(gè)非常出色的工具,它被用作提供客戶服務(wù)和與潛在客戶進(jìn)行快速對(duì)話的強(qiáng)大業(yè)務(wù)工具。但是AI聊天機(jī)器人并不完美,以Microsoft的AI聊天機(jī)器人為例,該聊天機(jī)器人曾短暫地稱為“ Tay”。

Tay于2016年3月發(fā)布并為T(mén)witter用戶部署,其編程方式是使用典型的千禧一代進(jìn)行隨意自然的交談。但這只持續(xù)了24小時(shí)。發(fā)生了什么?好吧,該網(wǎng)站上針對(duì)了它的漏洞,并操縱Tay發(fā)表了非常性別歧視和種族主義的言論。

 

微軟AI和研究副總裁Peter Lee因未提前預(yù)見(jiàn)這種可能性而不得不公開(kāi)道歉。

運(yùn)動(dòng)員還是重罪犯?

亞馬遜有一個(gè)名為“識(shí)別”的項(xiàng)目。這是一種基于AI的面部識(shí)別軟件,已出售給警察機(jī)構(gòu)以用于調(diào)查。從本質(zhì)上講,它應(yīng)該交叉分析圖像并將執(zhí)法人員定向到可能的嫌疑人。問(wèn)題在于它不是很準(zhǔn)確。

在美國(guó)公民自由聯(lián)盟馬薩諸塞州分會(huì)的一項(xiàng)研究中,通過(guò)該系統(tǒng)運(yùn)行了數(shù)十名波士頓地區(qū)運(yùn)動(dòng)員的照片。這些運(yùn)動(dòng)員中至少有27名(或大約六分之一)被錯(cuò)誤地與面部照相配。其中包括三屆超級(jí)碗冠軍新英格蘭愛(ài)國(guó)者隊(duì)的杜倫·哈蒙。

你能說(shuō)不好看嗎?

用戶在Apple的Face ID中發(fā)現(xiàn)缺陷

蘋(píng)果一直在提出優(yōu)秀技術(shù)。他們已經(jīng)在智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備行業(yè)樹(shù)立了標(biāo)準(zhǔn)。在大多數(shù)情況下,他們會(huì)把事情做好。但是有時(shí)候他們?cè)谛袖N中可能會(huì)顯得太勇敢。一個(gè)例子是iPhone X的發(fā)布。在發(fā)布之前,蘋(píng)果公司已經(jīng)在其正面的面部識(shí)別系統(tǒng)上投入了大量時(shí)間和營(yíng)銷資源,以取代指紋讀取器作為訪問(wèn)手機(jī)的主要方法。有人聲稱AI組件非常聰明,讀者可以戴眼鏡,化妝等,而不會(huì)影響功能。這本質(zhì)上是對(duì)的。問(wèn)題在于,蘋(píng)果公司還明確表示,F(xiàn)ace ID技術(shù)不能被面具或其他技術(shù)所欺騙。

一家位于越南的安全公司將其視為挑戰(zhàn)。他們只用了200美元,就用石粉制成了一個(gè)面具,粘貼在一些打印的2D“眼睛”上,然后解鎖了手機(jī)。這只是在提醒您,大膽的聲明有時(shí)可能會(huì)再次引起人們的注意!

機(jī)器狗遇上致命的結(jié)局

誰(shuí)不喜歡機(jī)器人小狗的主意?您會(huì)獲得一臺(tái)可愛(ài)的小機(jī)器,而無(wú)需吠叫,走路,大便,吃飯或昂貴的獸醫(yī)賬單。但是,如果您正在尋找生活伴侶,則可能不需要此機(jī)器人狗。

在2019年,波士頓機(jī)器人公司的機(jī)器人狗名叫Spot,而他在拉斯維加斯的一次會(huì)議上被公司CEO降職時(shí)遇上了戲劇性且不合時(shí)宜的舞臺(tái)上的死亡。步行任務(wù)使他慢慢地跌跌撞撞,并最終跌倒在地,因?yàn)橛^眾不舒服地喘著氣并咯咯笑著。

 

IBM的Waston是一項(xiàng)了不起的技術(shù)。這款智能超級(jí)計(jì)算機(jī)在他的帶領(lǐng)下取得了許多成就,包括在電視轉(zhuǎn)播的危險(xiǎn)游戲中擊敗了一些世界上最聰明的人。但是,就沃森所知,他還沒(méi)有被當(dāng)醫(yī)生的信任。

在2018年,IBM Watson嘗試啟動(dòng)醫(yī)療AI系統(tǒng)以提出治療癌癥患者的建議。IBM的目標(biāo)無(wú)非是“消滅癌癥”。但是,醫(yī)院和腫瘤科醫(yī)生很快就發(fā)現(xiàn)了重大缺陷。沃森(Watson)曾建議將出血過(guò)多的患者放到會(huì)導(dǎo)致更多出血的藥物上,這可能會(huì)殺死患者!

IBM指責(zé)其工程師,稱他們以假設(shè)和虛構(gòu)案例為Watson編程,而不是依賴于實(shí)際的患者數(shù)據(jù)和歷史病歷。、

語(yǔ)音欺騙AI軟件Cons首席執(zhí)行官

偽造品正成為一個(gè)嚴(yán)重(且令人震驚)的問(wèn)題。黑客發(fā)現(xiàn)了偽造聲音,圖片甚至視頻的方法。在某些情況下,后果是災(zāi)難性的。

2019年3月,一家英國(guó)公司的首席執(zhí)行官在德國(guó)母公司打了老板的電話。他被指示將相當(dāng)于243000美元的款項(xiàng)轉(zhuǎn)移給匈牙利供應(yīng)商。該請(qǐng)求被標(biāo)記為緊急請(qǐng)求,并要求首席執(zhí)行官立即執(zhí)行。該請(qǐng)求的唯一問(wèn)題是,該行的另一端不是他的老板。這是一款基于AI的軟件,用于模仿老板的聲音。

當(dāng)我們稱其為AI失敗時(shí),現(xiàn)實(shí)是AI軟件獲勝。

我們可以清楚地看到,人工智能并非沒(méi)有問(wèn)題。就業(yè)務(wù)而言,人工智能的實(shí)施仍然面臨一些挑戰(zhàn)。它們包括:

  • 處理能力有限。盡管AI和ML具有巨大的潛力,但它們利用了大量的處理能力。大多數(shù)計(jì)算根本沒(méi)有那么先進(jìn)。結(jié)果,很難在非常特定的環(huán)境之外充分利用這些技術(shù)。
  • 知識(shí)有限。只有少數(shù)人真正足夠了解AI,可以向市場(chǎng)進(jìn)行解釋。這使采用率無(wú)法達(dá)到應(yīng)有的水平,并且正在減緩增長(zhǎng)。
  • 缺乏信任。人與計(jì)算機(jī)之間總是存在一定程度的不信任。盡管關(guān)系在過(guò)去幾年中有所改善,但像本文中概述的那樣的失敗并沒(méi)有太大幫助。
  • 數(shù)據(jù)安全性。為了使AI應(yīng)用程序正常工作,這些系統(tǒng)需要訪問(wèn)數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。這為黑客創(chuàng)建了可能的弱點(diǎn)和漏洞,以使其成為目標(biāo)并加以折衷。

盡管面臨這些挑戰(zhàn),但AI的美麗在于其智能和光彩。不僅世界上許多最偉大的頭腦都致力于改善和完善技術(shù),而且將其與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)結(jié)合使用時(shí),您將獲得自我加油的增長(zhǎng)周期,其中每一個(gè)問(wèn)題和錯(cuò)誤最終都為更大的發(fā)展鋪平了道路。效率,準(zhǔn)確性和機(jī)會(huì)。說(shuō)到機(jī)會(huì),以下是我看到的一些最重要的機(jī)會(huì):

  • 使大數(shù)據(jù)變得容易。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的問(wèn)題之一就是尋找方法來(lái)理解它。由于要整理的信息太多,因此很難發(fā)現(xiàn)如何解釋和應(yīng)用發(fā)現(xiàn)。人工智能可以簡(jiǎn)化這一過(guò)程,并導(dǎo)致更好,更有效的流程。
  • 優(yōu)越的分析。某些AI系統(tǒng)可用于監(jiān)視,檢測(cè)和分析各種設(shè)置中的更改。企業(yè)可以使用它來(lái)密切關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并了解價(jià)格變化,公關(guān)活動(dòng),社會(huì)參與等內(nèi)容。
  • 更智能的搜索?;ヂ?lián)網(wǎng)使世界運(yùn)轉(zhuǎn)。尤其是,搜索引擎可以確定趨勢(shì)并控制信息流。諸如Google之類的搜索引擎公司正在使用AI和ML來(lái)改變行業(yè),并為客戶搜索提供更準(zhǔn)確,及時(shí)的結(jié)果。

AI完美嗎?如本文中的故事所示,這真是不可接受!但是它功能強(qiáng)大且不斷改進(jìn)嗎?是的。因此,當(dāng)我們展望未來(lái)的一,三年和五年時(shí),請(qǐng)記住,人工智能是一項(xiàng)正在進(jìn)行的工作。為了達(dá)到我們想要的目標(biāo),我們必須在過(guò)程中不斷地解決一些摩擦。

 

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 今日頭條
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