近年來，隨著地位的提升，人工智能越來越受國家重視。2015年7月，“人工智能”被寫入《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》；2016年3月“人工智能”一詞被寫入“十三五”規(guī)劃綱要；2016年5月國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》；2017年3月，“人工智能”寫進政府工作報告?？梢哉f，人工智能已達到促進經(jīng)濟發(fā)展的新高度，多只人工智能概念股在兩會期間也表現(xiàn)亮眼。

《人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能申請數(shù)累計達到15745項，列*二；人工智能領域投資列*三。可以預期的是，未來5到10年，人工智能就像水和電一樣*，一個全新的“人工智能+”的時代正在到來。

有分析提到，從2017年開始的3到5年，將是大量人工智能專業(yè)人才畢業(yè)、開始進入產業(yè)界的高峰時期，將為各行各業(yè)引入人工智能技術帶來巨大機會。從產業(yè)來講，未來幾年也是人工智能在金融、醫(yī)療、教育等大數(shù)據(jù)行業(yè)以及感知交互領域全面滲透的時期，安防、金融、醫(yī)療、汽車、教育、信息安全、零售等行業(yè)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質量較高，因此在這些行業(yè)將會涌現(xiàn)出大量的人工智能場景應用。

那些具備穩(wěn)定盈利水平、清晰商業(yè)模式、合理估值的價值類個股自然更受歡迎。在做相關的主題投資選股時，可以從三個層面去考量：首先是政策的持續(xù)支持，另外是科技創(chuàng)新驅動盈利增強，第三是商業(yè)模式的創(chuàng)新。以此來觀察，人工智能由于處于行業(yè)的高速發(fā)展期，而且因為它對經(jīng)濟效率的巨大提升作用，而得到政策的高度支持，受到各機構的重點關注也就不奇怪了。

再看，近可能出現(xiàn)的一些催化劑：一是人工智能規(guī)劃近期有望出臺；另外還有，2017年IT峰會將在4月1日舉行，會議主題正是“邁進智能新時代”；柯潔等人類棋手將于4月再戰(zhàn)AlphaGo等都是不斷催化人工智能發(fā)展的因素。

人工智能之于安防是何意義？

人工智能的發(fā)展，當然也引起了安防行業(yè)的關注。作為IT行業(yè)的重要應用領域之一，人工智能在安防行業(yè)的應用已有一定基礎。甚至在3月14舉行的TechWeb主辦的第215期IT龍門陣上，格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇還表示，安防監(jiān)控一定是人工智能先大規(guī)模產生商業(yè)價值的領域，關于這點在2016年已經(jīng)可以看出來了，2017會比去年至少有10倍的增長。

事實上，隨著人工智能技術的發(fā)展，以視頻內容分析識別技術為核心，通過對非結構化的數(shù)據(jù)進行結構化描述，提取出濃縮和摘要信息，實現(xiàn)快速檢索和查找，并通過類似于人類大腦思考一樣從而進行大數(shù)據(jù)分析和信息碰撞正是當前安防行業(yè)探索的熱點。

據(jù)行業(yè)預測，通過大數(shù)據(jù)技術，可對視頻、圖片、WIFI信號、電子車牌等不同種類的數(shù)據(jù)進行分析、碰撞、發(fā)現(xiàn)潛在聯(lián)系，抽取中有價值的信息，并形成可視化結果呈現(xiàn)，人工智能將在以下安防領域展開應用：

人員分析應用，依托人工智能系統(tǒng)的人員特征識別服務輸出的結果，進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)人員身份的識別、人員布防、人臉軌跡等功能。

車輛分析應用，可以滿足全地圖操作，實現(xiàn)可視化的應用，包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等功能。

多資源時空應用，可以基于GIS地圖的指揮調度，通過地理信息系統(tǒng)實現(xiàn)對各項視頻資源進行一體化管理，實現(xiàn)監(jiān)控圖像的直觀可視化應用。實現(xiàn)快速調取需要關注的監(jiān)控點或監(jiān)控區(qū)域圖像，實現(xiàn)目標在線追蹤。通過視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位，將道路情況、資源分布情況、人員分布情況、地理坐標信息、警力部署情況以圖形化的形式展示出來，直觀的對全局信息進行全面多維的展示，使指揮調度更加直觀。

視圖內容預警、自動告警聯(lián)動應用，對視頻的內容進行自動預警。當觸發(fā)預先設置的預案后，聯(lián)動的攝像機將會同時打開監(jiān)控圖像，形成對案發(fā)地的監(jiān)控封鎖，同時實時報警。布控智能規(guī)則分析功能包括：區(qū)域入侵、絆線檢測、非法停車、徘徊檢測、打架檢測、物品、物品丟失、非法尾隨、人群聚集、車流統(tǒng)計、車牌特征識別、煙火檢測等。

視頻實時標注應用，可以利用實時視頻進行實時結構化，包括人、車、運動目標進行特征提取，實時視頻標注將視頻數(shù)據(jù)轉化為公安實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報的轉化。

人像快速比對查找應用，可對嫌疑人員進行比對，快速確認目標身份，提供智能、、快速的人臉比對和完善的視頻圖像大數(shù)據(jù)分析挖掘應用。綜合解決人像實時追蹤監(jiān)控預警、人員身份快速比對檢索核準、人員歷史軌跡追蹤倒查等查人、找人、預警、追蹤等的人員管理監(jiān)控問題。

視頻圖像智能研判應用，可以對多種格式視頻、圖片采用適用于多種場景、多種情況的圖像處理算法，實現(xiàn)對模糊圖像的清晰化處理。還提供視頻智能標注服務和檢索服務，實現(xiàn)對視頻、圖片中涉案嫌疑目標的智能(系統(tǒng)自動提取描述信息)結構化描述，減少人工標注錄入的結構化描述信息的工作量，同時滿足多種檢索方式，提高視頻查看的速度和效率，達到快速查找、定位嫌疑目標的目的，減少案事件視頻中嫌疑目標信息遺漏的可能。

車輛數(shù)據(jù)碰撞挖掘應用，可以對卡口圖片車輛數(shù)據(jù)的二次識別，包括車牌號碼、車輛品牌、車輛子品牌、車輛年款、車輛顏色、車牌顏色、車輛類型、車牌類型、年檢標、遮陽板、安全帶等車輛細節(jié)信息，將車輛的運行軌跡，活動規(guī)律等進行數(shù)據(jù)碰撞比對，從而挖掘隱藏的案事件線索實現(xiàn)可視化的應用，功能包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等。

車輛實時布控應用，可針對于被盜車輛、違章車輛、涉案車輛、高危人員車輛、重點車輛等，對特定移動目標對象的特征屬性(如車牌號碼、車型、顏色、空間區(qū)域等)及其組合進行在線即時布控功能。

安防融合人工智能怎么做？

這都是安防視頻監(jiān)控市場在融合人工智能等前沿技術條件下表現(xiàn)出來的精進與多元化發(fā)展趨勢。未來的行業(yè)發(fā)展，圍繞視頻監(jiān)控的業(yè)務發(fā)展，將會呈現(xiàn)文本、圖片、地理空間等信息視頻化與視頻數(shù)據(jù)結構化的融合態(tài)勢，在安防技術發(fā)展的確定性與業(yè)務的多元化發(fā)展所帶來的不確定性的環(huán)境下，將會給安防企業(yè)在市場競爭中帶來機遇與挑戰(zhàn)。

而從技術層面講，推動安防智能化大發(fā)展的原因是人工智能在算法與芯片領域的成熟及成本的下降，使得智能化的商業(yè)化落地更加快速地普及。在市場層面，監(jiān)控智能化百花齊放的形勢是市場尋求差異化競爭的結果。在未來的監(jiān)控智能化市場發(fā)展變化中，高清化的普及將是非常關鍵的一環(huán)，只有在采集端獲得高清的視頻數(shù)據(jù)源的前提下，才能對監(jiān)控區(qū)域的事件進行目標分析。

為此，在圍繞整個安防智能化發(fā)展的進程中，是從采集到處理、傳輸、存儲、分析的全產業(yè)鏈的生態(tài)演進，這個產業(yè)的演變是帶動設備及系統(tǒng)升級換代的動力。在這個過程中，主流的設備解決方案供應商已經(jīng)發(fā)力布局，并且在實戰(zhàn)化方面取得了不俗的成績。對于這個別應用的行業(yè)門檻，或許又會帶來更大的市場格局的震蕩。