通過AI質檢技術實現(xiàn)24小時無間斷檢測，不同廠區(qū)和產線質檢數(shù)據統(tǒng)一管理，產品復檢或質量追溯查詢質檢圖片簡單快速，質檢情況、質檢率、風險歸因分析等數(shù)據清晰展現(xiàn)……這是國內某半導體制造企業(yè)智能工廠的真實情景。

如今，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，越來越多的制造企業(yè)開始探索如何將人工智能應用到生產和質量控制中，以實現(xiàn)生產自動化、智能化、柔性化和高效化，提高生產效率和產品質量。

智能制造已成為提升制造業(yè)整體競爭力的核心技術，而人工智能（AI）技術正推動制造業(yè)轉型升級。

智能制造快速發(fā)展，工業(yè)AI質檢加速應用

近年來，《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》、《中國制造2025》、《“十四五”機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》等政策的出臺，標志著我國智能制造產業(yè)進入快車道。

隨著市場競爭的日趨激烈，為保持競爭優(yōu)勢，制造企業(yè)對產線生產和零部件質量的要求越發(fā)嚴格，對產品質量的全流程追溯和管控必然有著極高要求，需要制造商具備較高的自動化、智能化和數(shù)字化水平。

政策和市場等多重因素助推下，領先的制造企業(yè)尤其是動力電池、半導體、PCB、電子、光伏和汽車等高端制造業(yè)企業(yè)紛紛推進工廠智能化升級，在人工目視質檢之外，投入了大量自動化檢驗設備，如AOI、AVI、X-ray等工業(yè)AI檢測設備，實現(xiàn)自動化的檢測，提高檢測的精度和效率，同時減少因人為因素引起的誤差和漏檢，進而實現(xiàn)產品良品率提升、質量全流程管理及降低人力成本。

IDC發(fā)布的《中國AI賦能的工業(yè)質檢解決方案市場分析，2022》報告指出，工業(yè)AI質檢已經從前幾年的試點應用，走向規(guī)?；瘡椭仆茝V。通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料4個行業(yè)是目前工業(yè)AI質檢的主要應用行業(yè)。

產線質檢數(shù)據暴增，存儲管理挑戰(zhàn)凸顯

機器視覺自動化檢測設備的引入，提升了產品質量和智能制造的生產效率，但隨之而來需要拍攝的產品檢測圖片數(shù)量和精細度也水漲船高。

此外，根據國家相關政策和法規(guī)要求，以及滿足下游客戶對產品質量的追溯要求，質檢圖片往往需要保存6個月到3年不等，多的長達十幾年。面對海量、多樣、多源的產線質檢數(shù)據，傳統(tǒng)的存儲架構顯得力不從心。其主要挑戰(zhàn)在：

1. 數(shù)據分散，管理成本高

生產過程中產生的海量質檢數(shù)據，分散存儲于不同生產線的質檢設備中，質檢人員需要頻繁來回在各產線機臺操作，造成數(shù)據管理不便。

2. 溯源檢索維度少，耗時長

海量數(shù)據下，傳統(tǒng)存儲力不從心，讀寫性能差，查詢維度少，如只能通過文件名或基于目錄層級檢索，數(shù)據檢索慢，嚴重影響生產效率。

3. 擴展性差

傳統(tǒng)NAS存儲空間受限，擴容成本高，擴展性差，無法滿足海量數(shù)據長期保存的需求。

4. 數(shù)據共享困難

存儲與MES等業(yè)務系統(tǒng)無法打通，后道工序無法快速檢索、調用以供質量分析、運營分析使用，制約產線整體生產水平。

5. 數(shù)據安全性低

由于缺乏數(shù)據保護措施，一旦出現(xiàn)硬盤故障導致數(shù)據丟失，將造成無法追溯的嚴重后果。

面對挑戰(zhàn)，如何更好地對質檢數(shù)據進行存儲、管理和利用？如何簡化產線工作流程？如何讓AI質檢更高效？

AI質檢+智能存儲，助力高端制造企業(yè)一路“狂飆”

為幫助制造業(yè)企業(yè)解決面臨的難題，作為國內領先的軟件定義存儲廠商，杉巖數(shù)據與眾多高端制造業(yè)客戶不斷測試和實踐，采用杉巖數(shù)據產線質檢數(shù)據存儲管理解決方案，基于杉巖大數(shù)據智能存儲系列產品，為多個生產線的機器視覺設備提供統(tǒng)一的圖片、日志數(shù)據采集、存儲和管理平臺，具有大容量、高性能、易擴展、智能化等優(yōu)勢，有效解決制造業(yè)產線質檢數(shù)據存儲、管理及使用難題。

客戶實踐

某知名半導體企業(yè)攜手杉巖數(shù)據，推動生產制造變“智造”

某國際半導體企業(yè)總部位于新加坡，在新加坡、泰國、中國等多地都有生產基地。公司在模擬器件、混合信號和邏輯器件以及存儲器等主要產品類別中提供全套的半導體組裝和測試服務，是行業(yè)領先的為半導體芯片提供組裝和測試服務的獨立供應商。

隨著智能制造的不斷發(fā)展，該企業(yè)不斷推進數(shù)字化轉型和AI技術的應用。在這一過程中，產生了大量的質檢數(shù)據，并面臨數(shù)據分散難以統(tǒng)一查找和管理、存儲擴容難、檢索繁瑣耗時長等挑戰(zhàn)。

通過攜手杉巖數(shù)據，該企業(yè)采用杉巖海量對象存儲提升智能質檢效率，通過生命周期管理策略設定，在存儲系統(tǒng)內部完成質檢圖片的存儲、格式轉換、冷熱分層和過期自動刪除，節(jié)省存儲空間，大幅降低成本并簡化了業(yè)務流程，推動生產制造變“智造”。

方案亮點：

·實時保存生產機臺每天新增百TB數(shù)據，寫入速率不低于20Gbps，使產線效率不受影響。

·分設數(shù)據熱池和冷池并實現(xiàn)自動遷移，滿足應用程序高頻訪問熱數(shù)據和低成本長周期存儲冷數(shù)據的需求，實現(xiàn)數(shù)據的全生命周期管理。

·存儲系統(tǒng)內置智能數(shù)據處理引擎，將生產機臺生成的BMP格式文件，數(shù)天后轉換為JPG格式以節(jié)省存儲空間，處理后的存儲容量需求下降為原始需求的20%，降低存儲空間。

·自動給圖片打上產線號、工序號、芯片ID等標簽，并建立索引，存儲系統(tǒng)提供數(shù)據的標簽管理和檢索服務，可按需進行可視化檢索，百億級文件秒級檢索。

·采用跨機房容災保護方案，并支持快速主備切換，保障生產業(yè)務的連續(xù)性。

客戶收益：

·生產線7×24小時不間斷寫入數(shù)據，保障業(yè)務的連續(xù)性，可在線擴容存儲。

·高性能實時轉碼圖片數(shù)據，大幅降低存儲成本。

·快速定位質檢圖片，檢索效率提升數(shù)百倍。