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2022工業(yè)AI技術(shù)及應(yīng)用研討會(huì),杉巖數(shù)據(jù)分享制造業(yè)智能存儲(chǔ)應(yīng)用之道

存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理
杉巖數(shù)據(jù)已服務(wù)如聯(lián)測(cè)優(yōu)特半導(dǎo)體、信維通信、捷普電子、美的集團(tuán)、帝晶光電、東莞怡合達(dá)、惠州光弘、廣汽豐田、雷賽智能等知名制造業(yè)企業(yè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在成為未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之重大戰(zhàn)略。作為制造業(yè)大國(guó),中國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化顯得尤為重要。8月30日,由雅時(shí)國(guó)際商訊主辦的2022AIM工業(yè)AI技術(shù)及應(yīng)用研討會(huì)在線上舉行。本次大會(huì)以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的智能制造”為主題,吸引了眾多制造業(yè)企業(yè)高管、CIO和信息化與數(shù)字化負(fù)責(zé)人等行業(yè)領(lǐng)袖共同參與。杉巖數(shù)據(jù)COO邱尚高受邀出席,并發(fā)表了《智能存儲(chǔ)賦能工業(yè)5.0,打造未來(lái)工廠》的精彩演講。

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圖1 杉巖數(shù)據(jù)COO邱尚高出席會(huì)議并作主題演講

邱尚高在演講中提到,在新智能制造的背景下,機(jī)器視覺(jué)在產(chǎn)品質(zhì)量管理的流程中扮演相當(dāng)重要的角色,不僅提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度,進(jìn)一步提升產(chǎn)出功率與降低查驗(yàn)人員的作業(yè)負(fù)荷,還可讓產(chǎn)品的出貨質(zhì)量更穩(wěn)定。近年來(lái),為全面推動(dòng)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)快速發(fā)展,利好政策頻現(xiàn),中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)持續(xù)保持高速增長(zhǎng)。

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圖2 制造業(yè)產(chǎn)線機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢示意圖

在智能制造工廠,各類傳感器和機(jī)器視覺(jué)設(shè)備投入應(yīng)用,同時(shí)為了建立產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng),機(jī)器視覺(jué)設(shè)備產(chǎn)生的圖片數(shù)據(jù)需要較長(zhǎng)時(shí)間的保存,質(zhì)檢圖片數(shù)據(jù)呈現(xiàn)數(shù)量多、像素高、容量大的特點(diǎn)。海量的圖片數(shù)據(jù)使傳統(tǒng)的本地機(jī)臺(tái)存儲(chǔ)或集中NAS存儲(chǔ)面臨很大挑戰(zhàn),如產(chǎn)線數(shù)據(jù)分散、海量小文件數(shù)據(jù)場(chǎng)景下讀寫性能存在瓶頸、數(shù)據(jù)易丟失、存儲(chǔ)空間受限、質(zhì)量追溯檢索不便等。

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圖3 產(chǎn)線機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢數(shù)據(jù)特點(diǎn)

在制造業(yè)企業(yè)紛紛推進(jìn)產(chǎn)線升級(jí)的當(dāng)下,如何從容應(yīng)對(duì)產(chǎn)線擴(kuò)充帶來(lái)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)挑戰(zhàn)?如何簡(jiǎn)化工作流程,快速提升產(chǎn)線質(zhì)量追溯效率?如何最大化利用數(shù)據(jù)價(jià)值?針對(duì)上述問(wèn)題,邱尚高系統(tǒng)地進(jìn)行了闡述與分享。

用智能存儲(chǔ),賦能工業(yè)5.0

為幫助制造業(yè)用戶解決面臨的挑戰(zhàn),作為軟件定義存儲(chǔ)專業(yè)廠商,杉巖數(shù)據(jù)與眾多客戶的不斷測(cè)試和實(shí)踐,最終采用杉巖數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)替代原有的存儲(chǔ)方案。

杉巖數(shù)據(jù)機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案,基于杉巖MOS海量對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品,具有大容量、高性能、易擴(kuò)展、智能化等優(yōu)勢(shì),有效破解制造業(yè)機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢圖片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理及使用難題。

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圖4 杉巖數(shù)據(jù)機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案

面對(duì)機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢中產(chǎn)生的海量圖片數(shù)據(jù),杉巖數(shù)據(jù)機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案,一方面解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散管理不便、數(shù)據(jù)本地保存單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)、海量小文件下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能及檢索效果差等問(wèn)題;另一方面,杉巖MOS支持自動(dòng)采集數(shù)據(jù),省去企業(yè)業(yè)務(wù)軟件改造成本,降低數(shù)據(jù)入湖門檻;基于對(duì)象存儲(chǔ)特性,高性價(jià)比的彈性擴(kuò)容讓存儲(chǔ)平臺(tái)不再有性能瓶頸,同時(shí)靈活的數(shù)據(jù)管理策略能夠?qū)?shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)生命周期屬性,保存在不同存儲(chǔ)介質(zhì)(SSD、HDD、藍(lán)光存儲(chǔ)),滿足數(shù)據(jù)長(zhǎng)期安全穩(wěn)定存儲(chǔ)要求。

不僅如此,杉巖MOS集成智能數(shù)據(jù)處理引擎,支持感知應(yīng)用層的數(shù)據(jù),可將機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)文件自動(dòng)進(jìn)行圖片壓縮/格式轉(zhuǎn)換、按需自定義標(biāo)簽信息、圖片批注和打水印等,訪問(wèn)性能相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)提升50%以上,大幅提升產(chǎn)線質(zhì)檢和質(zhì)量回溯工作效率。

方案價(jià)值優(yōu)勢(shì)

1.文件查詢效率大幅提升

支持基于圖片檢索標(biāo)簽屬性進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理,可滿足百億級(jí)文件秒級(jí)檢索,相比傳統(tǒng)NAS存儲(chǔ),查詢效率提升數(shù)百倍。

2.存儲(chǔ)硬件成本顯著下降

支持對(duì)機(jī)臺(tái)文件數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮或,高清圖片(bmp)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換(jpg、png),節(jié)省60%~80%硬件成本。

3.豐富接口協(xié)議融合打通

支持豐富的接口協(xié)議拓展,對(duì)接利舊NAS存儲(chǔ),同時(shí)打通了AI訓(xùn)練的各數(shù)據(jù)階段的壁壘。

4.滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)合規(guī)要求

支持基于數(shù)據(jù)生命周期屬性保存在不同存儲(chǔ)介質(zhì)(SSD、HDD、藍(lán)光存儲(chǔ)),滿足數(shù)據(jù)儲(chǔ)存時(shí)間長(zhǎng)且安全穩(wěn)定。

截至目前,杉巖數(shù)據(jù)已服務(wù)如聯(lián)測(cè)優(yōu)特半導(dǎo)體、信維通信、捷普電子、美的集團(tuán)、帝晶光電、東莞怡合達(dá)、惠州光弘、廣汽豐田、雷賽智能等知名制造業(yè)企業(yè)。邱尚高表示,在智能制造的大背景下,推進(jìn)產(chǎn)線智能化升級(jí)是國(guó)內(nèi)制造企業(yè)走向高端制造的必由之路,杉巖數(shù)據(jù)以行業(yè)用戶需求為導(dǎo)向,深耕軟件定義存儲(chǔ)領(lǐng)域,幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)靈活擴(kuò)容、高效管理、高性價(jià)比、高可用性等價(jià)值需求,在賦能智能制造的路上將繼續(xù)貢獻(xiàn)自己的一份力量。

責(zé)任編輯:張誠(chéng)
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