Stream是Java 8添加的一個API，結(jié)合Lambda表達(dá)式,可以提高我們對對集合處理的編碼效率。在日常工作中，我們經(jīng)常會遇到List轉(zhuǎn)Map的情況，在Stream出來之前，我們一般都是遍歷放進(jìn)map中。

這里，我們假設(shè)有個User對象。

@Getter
@Setter
public class User
{
    private String id;

    private String name;

    private Integer age;
}

List轉(zhuǎn)Map

1. Map中key和value都是User對象中的屬性值。
2. Map<String, String> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName))。
3. Map中key為User對象的屬性值,value為User對象。
4. Map<String, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User -> User))。
5. 如果，我們的List中，key值重復(fù)，則會出現(xiàn)Duplicate key異常，這時候，我們可以使用覆蓋的方式來避免這種異常。
6. Map<String, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (oldVal, newVal) -> newVal))。
7. Map中key為User對象的屬性值,value為UserList。

Map<String, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getId));

filter

1. list stream過濾數(shù)據(jù)
2. List<User> filterUsers=users.stream().filter(item -> item.getName().equals("xxx")).collect(Collectors.toList());
3. 去重過濾
4. List<String> ids=new ArrayList<>(); List<User> distinctUsers=users.stream().filter(item->{ if(!ids.contains(item.getId())){ ids.add(item.getId()); return true; }else{ return false; } }).collect(Collectors.toList());
5. stream有提供distinct去重的函數(shù)。

sorted

1 .按年齡升序排。

List<User> sortUsers= users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());

2.按年齡降序排。

List<User> sortUsers= users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());

除了上面的一些函數(shù)外，還有功能強大的函數(shù)，如：limit、max、reduce等。

Java Stream Debugger

在我們使用Stream之后，調(diào)試是一個問題。

在IDEA 2018后，會自帶Java Stream Debugger這個插件，有助于我們更直觀的了解Stream的執(zhí)行過程。插件有了，我們該如何使用呢？

1. 在需要調(diào)試Stream的地方，打上斷點。

2.debug模式啟動后，在debug窗口中點擊Trace Current Stream Chain

我們可以點擊切換上面每一步的tab，查看其執(zhí)行的一個大致過程，我們也可以切換到Flat Mode模式

這里只是列舉了幾個常用的API，針對Stream的能力遠(yuǎn)比上面列舉幾個簡單的功能要強大。