很多朋友都發(fā)現(xiàn)，我的思維有一個習(xí)慣，就是對未來的推理，總喜歡用類比法（也就是快思維體系），而很少使用推理法（也就是慢思維體系）。

對于 ChatGPT 帶來的變革，未來的技術(shù)架構(gòu)會走向何方，我更傾向于看歷史，看看互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)的歷史出現(xiàn)了什么，然后去預(yù)測未來。

這個習(xí)慣，被宿華直接抓到，非常敏銳的指出，我的思考過程過于依賴類比，會容易刻舟求劍，被歷史限制。

在我準(zhǔn)備虛心接受的時候， Fisher 的一個思想實驗幫我確定了這個方法也不是完全不能用。

Fisher 說，我們對于近期的小的趨勢，完全可以用推理的方式預(yù)測，但是對于大的趨勢，長期的趨勢，我們的思考中，很容易缺失一些未來將會出現(xiàn)的重要的變量卻對此毫無感知。

比如，一個原始人到了曼哈頓看到高樓，經(jīng)過縝密的推理，一定會得出一個結(jié)論：窮人一定住在頂樓，富人住在底樓。

這個推理，在沒有「電梯」這個神器的時候成立，其推理過程也嚴(yán)絲合縫：因為高樓需要爬樓，爬樓很累，人不喜歡累，而有錢的人可以先挑，所以窮人住樓頂。但是如果電梯出現(xiàn)了，這個推論就大錯特錯了。

我們在預(yù)測移動互聯(lián)網(wǎng)會是什么樣子的時候，還沒有觸摸屏這樣的「電梯」（按照實體鍵盤的思路，無法想象未來的 App 界面），我們預(yù)測電動車的未來的時候還沒有這么好的「電池」，我們預(yù)測未來的火星之旅的時候，還沒有返回式的火箭；我們預(yù)測未來的互聯(lián)網(wǎng)的時候還沒有 ChatGPT 這樣的神器。

當(dāng)有了 ChatGPT 這樣的神器，我們依然缺少非常多的「電梯」。我們能夠輕松的想象問機器人信息類的事情（比如你們公司地址在哪里），但是通過自然語言，如何在電商平臺買東西？商品的視頻和用戶的反饋到底如何互動？如何訂機票？用戶的偏好到底以什么形式告訴機器人？這些問題我都沒有答案，但我不想糾結(jié)在這些事情上，我只要相信，最終一定會有答案就可以了。

未來的機器人世界的「瀏覽器」是什么樣子？我現(xiàn)在的想象是一個介于微信和瀏覽器之間的東西，既像微信一樣可以對話，也如瀏覽器一樣可以展示多媒體信息，既可以在機器人直接跳轉(zhuǎn)，也可以在信息之間跳轉(zhuǎn)。但這個界面到底是什么？這個產(chǎn)品的線路對于我來說依然看不清。但是我知道的是，在這個想象中，那一部最重要的「電梯」依然沒有出現(xiàn)。

太多太多沒有答案的問題，堆得多了，可能因為缺少重要元素的錯誤疊加了類比的錯誤，負(fù)負(fù)得正，反而大差不差，還就大體對了呢？