物聯(lián)網(wǎng)使工業(yè)工作場所更安全的三種方法
物聯(lián)網(wǎng)正在徹底改變企業(yè)制造、存儲和運輸產(chǎn)品的方式?;ヂ?lián)設(shè)備正在將生產(chǎn)車間和倉庫轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化空間,這些空間可以以前所未有的速度進行測量、分析和優(yōu)化。全球制造商渴望利用這一新興技術(shù),預(yù)計到2026年,每年將在物聯(lián)網(wǎng)方面投資3980億美元。
然而,我們還沒有看到這項技術(shù)在保護勞動力方面的大規(guī)模應(yīng)用。
在工業(yè)4.0的數(shù)字化過程中,企業(yè)不能想當然地認為他們的勞動力是理所當然的。以下是物聯(lián)網(wǎng)可用于改善工作場所安全的三種方式,以及為什么這對于長期保留和招聘至關(guān)重要。
可穿戴設(shè)備提供實時安全反饋
眾所周知,鋪地板工人中常見的鋪地板動作可能會導(dǎo)致代價高昂的傷害。傳統(tǒng)上,企業(yè)依靠工地分析、人體工程學(xué)研究和其他耗時的評估來減少傷害。委托進行此類研究與將研究結(jié)果付諸行動之間可能需要數(shù)周或數(shù)月的時間。
將其與可穿戴設(shè)備提供的實時反饋進行比較。例如,支持人工智能的手環(huán)可以識別,員工何時過于頻繁地向特定方向彎曲手腕,并提供預(yù)編程的觸覺提示。通常只需要輕輕的嗡嗡聲就可以提醒員工他們的訓(xùn)練并糾正他們的動作。
在最近一項針對制造業(yè)和分銷業(yè)工人的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),每10名員工中就有9名有興趣佩戴聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)備,該技術(shù)可以警告他們的運動會增加受傷風險。另有90%的人對將這些數(shù)據(jù)用于個性化安全培訓(xùn)感興趣。
運動數(shù)據(jù)可用于個性化員工培訓(xùn)
除了這種實時應(yīng)用,可穿戴設(shè)備在數(shù)天、數(shù)周、數(shù)月或數(shù)年內(nèi)收集的數(shù)據(jù)可用于改進工作場所安全培訓(xùn)。
一旦通過機器學(xué)習系統(tǒng)收集和分析,運動數(shù)據(jù)就可以用于識別那些最容易出現(xiàn)不安全的手和手腕運動的員工和團隊。經(jīng)常旋腕的個別員工可以接受一對一的培訓(xùn)來糾正他的姿勢?;蛘?,一個被確定為不安全動作率高的整個部門可以接受個性化的訓(xùn)練方案。
然后可以監(jiān)控和改進此培訓(xùn)的效果。比方說,我們的高危部門在第一次訓(xùn)練后一周看到了顯著的逆轉(zhuǎn):安全團隊可能會考慮調(diào)整第二次訓(xùn)練的方法,然后可以將訓(xùn)練結(jié)果與第一次進行比較。
讓我們用例子簡單說明一下,一家領(lǐng)先的物流和倉儲企業(yè),最近使用從技術(shù)支持的科技包裝中收集的數(shù)據(jù)來識別一部分工人,他們的手部動作有70%或更多超出了推薦的形式。這組員工約占員工總數(shù)的四分之一,接受了適當?shù)娜梭w工程學(xué)再培訓(xùn),并通過工作觸覺反饋加強了培訓(xùn)。到培訓(xùn)周期結(jié)束時,這組員工的危險動作減少了38%。
手持設(shè)備可以改善危險響應(yīng)
正如傳統(tǒng)的人體工程學(xué)研究會在問題和解決方案之間引入滯后時間一樣,傳統(tǒng)流程也會減慢對危險的響應(yīng)。
工作場所通常依賴小型安全團隊來手動檢查和記錄泄漏和設(shè)備故障等危險。這些系統(tǒng)通常基于紙張,響應(yīng)團隊可能需要數(shù)小時或數(shù)天才能意識到并解決問題。
在同一項調(diào)查中,近90%的受訪者表示他們每周至少在工作場所看到一次安全風險,另有47%的受訪者表示他們的老板可以提高他們對安全隱患的反應(yīng)速度。
同樣,物聯(lián)網(wǎng)可以發(fā)揮重要作用。使用手持設(shè)備,員工可以在看到危險時立即標記它們。安全團隊會收到實時更新,并可以在幾分鐘內(nèi)解決問題。通過授權(quán)員工參與危險識別,企業(yè)可以顯著提高其安全團隊對車間的可見性并顯著縮短響應(yīng)時間。
這最終是工作場所安全物聯(lián)網(wǎng)的最大成就:讓員工成為自身安全的積極參與者。授予員工這種代理權(quán)不僅可以保證他們的安全和工作效率,還可以建立信任。在大辭職和勞動力短缺日益惡化的情況下,這種信任對招聘和留用的影響怎么強調(diào)都不為過。