4月14日消息，據(jù)外媒報(bào)道，日前，蘇黎世大學(xué)的研究人員在一篇新論文中發(fā)現(xiàn)，ChatGPT可以勝過執(zhí)行文本注釋任務(wù)的人群工作者，即標(biāo)記用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的文本。

研究人員向ChatGPT提供了2382條推文的樣本，并要求其根據(jù)相關(guān)性、主題、立場、問題或解決方案框架以及政策框架對文本進(jìn)行分類。研究人員得出結(jié)論，通過使用ChatGPT，他們能夠獲得更高的準(zhǔn)確性和跨代碼一致性。最重要的是，他們發(fā)現(xiàn)可以通過使用人工智能的ChatGPT來省錢，這比在Mechanical?Turk上支付人類的費(fèi)用便宜20倍。

這項(xiàng)研究增加了關(guān)于快速發(fā)展的人工智能語言模型，如OpenAI的GPT系列，將如何影響工作的更大討論。OpenAI的研究人員在最近的一篇論文中認(rèn)為，GPT的引入可能會(huì)影響80%的美國勞動(dòng)力至少10%的任務(wù)。然而，自動(dòng)化人工注釋器尤其嚴(yán)峻，因?yàn)檫@已經(jīng)是一個(gè)不穩(wěn)定的工人群體——一支外包勞動(dòng)力，為大型科技公司以幾分錢的價(jià)格執(zhí)行任務(wù)。

當(dāng)然，盡管一些科技巨頭在人工智能領(lǐng)域進(jìn)步迅速，并取得了巨大成就，但現(xiàn)實(shí)是，他們所有的人工智能模型都依賴于人力。

科技公司使用數(shù)萬名員工手動(dòng)標(biāo)記和過濾人工智能模型數(shù)據(jù)集中的內(nèi)容。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芡ǔ＿€無法識別圖像的細(xì)微差別，尤其是當(dāng)它仍在訓(xùn)練時(shí)。即使人工智能模型被部署，它們也依賴于人類用戶交互來微調(diào)和識別模型的缺點(diǎn)。

據(jù)報(bào)道，ChatGPT的創(chuàng)建者OpenAI向肯尼亞工人支付了每小時(shí)不到2美元的工資，以使其聊天機(jī)器人更安全地使用。