5 月 9 日消息，繼文本生成圖片模型 DALL?E 之后，OpenAI 近日再次發(fā)布了 Shap?E 模型。用戶(hù)可以輸入文本，用于創(chuàng)建逼真且多樣化的 3D 模型。

Shap?E 并不僅僅只是一個(gè) 3D 模型生成器，而且可以直接生成隱式函數(shù)（implicit functions）的參數(shù)，而這些參數(shù)可以渲染紋理網(wǎng)格（textured meshes）和神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）。

這意味著 Shap?E 和當(dāng)前僅輸出點(diǎn)云（point clouds）或體素（voxels）的模型不同，可以生成具有細(xì)粒度紋理和復(fù)雜形狀的高質(zhì)量 3D 資產(chǎn)。

OpenAI 展示了 Shap?E 的結(jié)果，例如一碗食物，一只企鵝，一只體素化的狗，一個(gè)篝火，一把鱷梨形的椅子等。整個(gè)圖片可以在幾秒內(nèi)完成渲染。

附相關(guān)名詞解釋如下：

神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）：

神經(jīng)輻射場(chǎng)（Neural Radiance Field, NeRF）作為一種具有隱式場(chǎng)景表示的新型視場(chǎng)合成技術(shù)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注。

作為一種新穎的視圖合成和三維重建方法，NeRF 模型在機(jī)器人、城市地圖、自主導(dǎo)航、虛擬現(xiàn)實(shí) / 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。

點(diǎn)云（point clouds）：

云點(diǎn)是一系列落在三維坐標(biāo)系統(tǒng)里的點(diǎn)，他們可以在建筑表面或建筑外立面展開(kāi)，以捕捉建筑外觀的形態(tài)。

體素（voxels）

體素是 3D 空間的像素。量化的，大小固定的點(diǎn)云。每個(gè)單元都是固定大小和離散坐標(biāo)。