眾所周知，在數字化轉型中，數據部門的作用是極為重要的，數據相關工作隨著企業(yè)數字化轉型步入深水區(qū)，逐漸成為企業(yè)戰(zhàn)略級部署的工作任務。

以往，數據部門只是一個純粹的成本中心，通過系統建設和數據服務，為其他部門提供“數據類”后勤服務，而隨著數字化浪潮襲來，產業(yè)端的數據價值不斷被挖掘，給企業(yè)前端業(yè)務賦能。數據部門的地位也在這個變革中，逐步得到提升。

上述場景，是一個非常理想化的情況。的確有不少企業(yè)的數據部門，在轉型的過程中，自身部門的職能定位也得到了一定程度的轉型優(yōu)化。

但是，仍有大多數企業(yè)的數據部門，仍然處于原有的尷尬地位，守著“尚方寶劍”，但還在做“打輔助”的邊緣事兒。

很多數據部門，在開展數字化工作時，經常會發(fā)現有很多好的想法根本無法推動，落不了地。究其原因，就是無法有效調動業(yè)務部門的"配合"。

技術有，但是用不起來；平臺有，數據無法接入；標準有，數據還是亂來。

在數字化轉型實踐中，很多大企業(yè)，都會糾結到底是數據部門牽頭，還是業(yè)務部門牽頭做的問題。

從直觀邏輯來說，數字化轉型難道不是就應該是數據部門的事兒么？但是，數據部門"弱勢”慣了，真的扛得起這樣的大旗嗎？

另外，數據部門不懂業(yè)務，不掌握業(yè)務資源，實際落地上來說，還真不一定到底誰來牽頭。

我們看到，那些數據部門牽頭的數字化轉型工作，業(yè)務部門就像是永遠打不開的“黑盒”，不開放自己，因此數據部門的方法和技術優(yōu)勢，很難真正切入去改變業(yè)務模式，工作只能浮于表面。

都說轉型的本質，轉的就是業(yè)務，但是如果業(yè)務部門和數據部門之間沒法做到深度協同，轉型終歸為空談。

這也是為什么，在組織內去推動轉型，尤其是“部門墻”嚴重的大企業(yè)，數字化總是讓人倍感消極。

于是，實際場景中，數據部門和業(yè)務部門經常各玩兒各的，很多工作是業(yè)務部門搞一套，數據部門搞一套。

一個是面子，一個是里子。面子上的好看，規(guī)范，格局大，但是不落地，里子上的實用，但可能不規(guī)范，也很難做到“全局貫通“。

隨著IT技術、AI技術被數字化相關產業(yè)”內卷“的越來越廉價，同時，使用門檻也越來越傻瓜化，業(yè)務人員對數據技術的掌握和認知水平也在不斷提升。

短期內，可以看到的趨勢是，業(yè)務部門的強勢很難扭轉，越來越擅長把”數字化“這件事做成自己一家之事，而不把整個企業(yè)級的”戰(zhàn)略“放在眼里。

當然，盡管數據部門也有”私心“，但是總歸是站在企業(yè)級視角來行事的，不管是建中臺也好，數據治理也好，企業(yè)數據資源目錄建設也好。

按照DAMA的數字化框架體系，還是十分提倡科學的以數據部門主導的數字化方法論的。

未來，數據部門在轉型中，將承擔更大的壓力，需要主動擁抱業(yè)務專業(yè)知識，提升業(yè)務的主動協調能力，盡量做到項目推進自給自足。

如果數據部門自己不進步，當所有業(yè)務部門自己都把數字化做完了，就真的失業(yè)了。

況且，數據部門的失業(yè)，對組織整體來說，卻未必是件好事，到那個時候，”部門墻“問題的解決就更加遙遙無期了。