譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

BigCode最近發(fā)布了一個新的人工智能LLM（大型語言模型）：StarCoder，旨在幫助開發(fā)人員更快速地編寫高效的代碼。本文介紹了StarCoder的定義、StarCoder的工作原理以及您可以如何利用StarCoder提升編程能力。

StarCoder的定義

StarCoder是一種專為編程語言設(shè)計的LLM，旨在幫助程序員在較短的時間內(nèi)編寫高質(zhì)量的代碼。

它用Python編寫，已經(jīng)過訓(xùn)練，支持80多種編程語言編寫代碼，包括面向?qū)ο蟮木幊陶Z言（比如C++、Python和Java）以及過程編程語言（比如Fortran和C）。

StarCoder的工作原理

StarCoder LLM采用多查詢注意技術(shù)，該技術(shù)使StarCoder能夠理解代碼的內(nèi)容，并生成準(zhǔn)確的建議。該技術(shù)需要同時分析多個查詢，以提供準(zhǔn)確的響應(yīng)。

StarCoder LLM的訓(xùn)練過程涉及收集和整理來自GitHub代碼存儲庫的多種編程語言的大量數(shù)據(jù)。通過利用這個多樣化的數(shù)據(jù)集，StarCoder可以生成準(zhǔn)確而高效的代碼建議。

如何使用StarCoder LLM？

開始使用StarCoder LLM很容易。您可以利用StarCoder的任何工具來編寫高效的代碼，包括其Playground或聊天機(jī)器人。下面介紹如何利用StarCoder編寫更好的程序。

1. 代碼完成

通過使用StarCoder Playground接口，StarCoder可以抓取程序數(shù)據(jù)并完成程序，或基于迄今為止已編寫的代碼的上下文發(fā)現(xiàn)程序中缺失的部分。要使用StarCoder Playground，請將不完整的代碼寫入到代碼提示中。

比如說：

當(dāng)您點擊顯示代碼完成功能的Generate按鈕時，StarCoder建議使用JavaScript數(shù)組方法來完成提示的代碼。

2. 從自然語言提示生成代碼

StarCoder不是一個能夠理解自然語言提示的指令模型，比如像“創(chuàng)建一個查找1到100之間素數(shù)的函數(shù)”這樣的提示。然而，您可以使用StarCoder的聊天機(jī)器人（技術(shù)助手）來輸入指令，并利用StarCoder作為指令模型，如下圖所示：

該圖描述了StarCoder的技術(shù)助手被要求編寫一個對1到100之間的素數(shù)求和的Python函數(shù)。

與之相仿，您可以利用這個聊天機(jī)器人來發(fā)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)中的錯誤或漏洞，StarCoder通過用來自GitHub代碼存儲庫的數(shù)千個類似程序運行特定代碼來實現(xiàn)這一功能。這可以節(jié)省代碼調(diào)試方面的時間和精力。

除了上述功能特性外，StarCoder LLM還提供了更多功能。這包括Visual Studio Code插件，該插件提供了代碼完成功能，有助于在您開發(fā)軟件時提高生產(chǎn)力。

StarCoder LLM的當(dāng)前局限性

盡管StarCoder LLM是一種令人印象深刻的人工智能工具，但它也存在一些局限性。主要的限制之一是它依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量制約了StarCoder LLM的性能。

此外，當(dāng)使用LLM來生成或完成代碼時，您也許會碰到StarCoder的反饋可能更準(zhǔn)確的情況。此外，StarCoder發(fā)現(xiàn)很難處理通過Playground和聊天機(jī)器人等任何其他渠道提供給它的大量數(shù)據(jù)。但愿BigCode能夠改進(jìn)這些限制。

LLM沒那么復(fù)雜

StarCoder只是LLM的另一個例子，表明了人工智能的變革能力。LLM繼續(xù)改變工程和科學(xué)領(lǐng)域某些流程的執(zhí)行方式。

LLM不像看起來那么復(fù)雜。它們利用深度學(xué)習(xí)來分析數(shù)據(jù)，并解讀語法、句法和上下文，以創(chuàng)建響應(yīng)。了解LLM的定義以及您如何能利用LLM幫助您發(fā)掘其潛力。

原文標(biāo)題：Introducing StarCoder: The New Programming AI，作者：Chinedu Mgbemena