1、引言

ChatGPT在當(dāng)下已經(jīng)風(fēng)靡一時，作為自然語言處理模型的佼佼者，ChatGPT的優(yōu)勢在于其能夠生成流暢、連貫的對話，同時還能夠理解上下文并根據(jù)上下文進行回答。針對不同的應(yīng)用場景可以進行快速定制，例如，在客服、教育、娛樂等領(lǐng)域中，ChatGPT可以作為智能助手為用戶提供便捷的服務(wù)和娛樂體驗。

從GPT-3到GPT-4，我們可以看到在高級推理，輸入設(shè)置，微調(diào)行為和理解更長的上下文信息等方面，ChatGPT在不斷的優(yōu)化訓(xùn)練中已經(jīng)取得了顯著的進展。

但是針對于這種交互式的GPT模型，我們更希望看到能像電影里的人工智能，擁有自我意識，可以進行自我學(xué)習(xí)和進化。不需要通過頻繁的引導(dǎo)和交互，我們只需要簡單提出一個目標(biāo)，AI就能自主的完成所有的執(zhí)行規(guī)劃和邏輯處理，并不斷進行自我論證和優(yōu)化，最后完成我們提出的目標(biāo)。

那么今天它來了，它就是ChatGPT的進化版本：AutoGPT。

2、什么是AutoGPT？

AutoGPT 是一個實驗性開源應(yīng)用程序，它利用 OpenAI 的GPT-4語言模型來創(chuàng)建完全自主和可定制的 AI 代理。它于 2023 年 3 月 30 日由 Toran Bruce Richards 發(fā)行。

Toran 是一名游戲開發(fā)商，并創(chuàng)立了一家名為 Significant Gravitas 的游戲公司。

在短短的一個多月時間里，AutoGPT的Git項目已經(jīng)獲得了超過120萬的star，作為 GPT-4 完全自主運行的首批示例之一，AutoGPT 突破了 AI 的可能性界限。

與其他 AI 工具相比，AutoGPT 是獨一無二的，因為它獨立運行，這意味著你不再需要操縱模型來滿足你的需求。相反，你只需要寫下你的目標(biāo)，然后 AI 會為你完成剩下的工作。因此，AutoGPT 從根本上改變了 AI 與人類之間的交互方式，人類不再需要發(fā)揮積極作用，同時仍然保持與 ChatGPT 等其他 AI 應(yīng)用程序相同或更好的結(jié)果質(zhì)量。

3、AutoGPT 如何工作？

AutoGPT 基于自主 AI 機制工作，其中 AI 系統(tǒng)創(chuàng)建不同的 AI 代理來滿足特定任務(wù)，其中包括：

• 任務(wù)創(chuàng)建代理：當(dāng)你在 AutoGPT 上輸入目標(biāo)時，第一個與任務(wù)創(chuàng)建代理交互的 AI 代理。根據(jù)你的目標(biāo)，它將創(chuàng)建一個任務(wù)列表以及實現(xiàn)這些目標(biāo)的步驟，并將其發(fā)送給優(yōu)先級代理。
• 任務(wù)優(yōu)先級代理：收到任務(wù)列表后，優(yōu)先級 AI 代理會確保順序正確且符合邏輯，然后再將其發(fā)送給執(zhí)行代理。
• 任務(wù)執(zhí)行代理：完成優(yōu)先級排序后，執(zhí)行代理將一個接一個地完成任務(wù)。這涉及利用 GPT-4、互聯(lián)網(wǎng)和其他資源來獲得結(jié)果。

上述代理之間相互通信。所以當(dāng)執(zhí)行代理完成所有任務(wù)，結(jié)果不理想時，它可以與任務(wù)創(chuàng)建代理通信，創(chuàng)建新的任務(wù)列表。三個代理之間的迭代循環(huán)，直到完成所有用戶定義的目標(biāo)。

AI 代理的行為也顯示在用戶界面上，將它們分為四組：思想、推理、計劃、評判。

• 思想（THOUGHTS）：AI 代理分享它對目標(biāo)的想法。
• 推理（REASONING）：AI 代理推理如何開展并實現(xiàn)它的想法。
• 計劃（PLAN）：AI代理通過分析，列舉了所要完成任務(wù)的計劃。
• 評判（CRITICISM）：AI進行自我評判，糾正錯誤并克服任何限制問題。

通過共享此計算流程，AutoGPT 可以進行反復(fù)嘗試論證，并進行針對性的優(yōu)化處理，可以在沒有任何用戶干預(yù)的情況下克服所遇到的所有問題。

4、AutoGPT和ChatGPT的對比？

雖然底層的 LLM 模型是相同的，但是 AutoGPT 和 ChatGPT 之間還是有不少區(qū)別。

4.1  實時洞察

ChatGPT 使用的最新 GPT-4 模型是在與 GPT-3.5 相同的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的，該數(shù)據(jù)僅到 2021 年 9 月，你無法使用 ChatGPT 獲得實時數(shù)據(jù)信息，因為你無法訪問網(wǎng)站和在線平臺來獲取信息和提取信息。

相比之下，AutoGPT 可以訪問互聯(lián)網(wǎng)。它不僅可以上網(wǎng)沖浪，還可以驗證來源是否合法。此外，AutoGPT 可以訪問任何平臺來執(zhí)行任務(wù)。例如，如果你要求 AI 研究銷售產(chǎn)品的前景并發(fā)送外聯(lián)電子郵件，它會直接使用你的 Gmail 帳戶起草并發(fā)送電子郵件。

4.2  內(nèi)存管理

上下文窗口對于語言模型給出準(zhǔn)確答案非常重要。但在像 GPT-4 這樣的 LLM 中，窗口有 4000 到 8000 個令牌的限制。因此，如果要求超出限制，模型可能無法正確遵循所有指令，或者可能偏離正切并提供不可靠的輸出。

相比之下，AutoGPT 擅長短期和長期內(nèi)存管理。通過使用數(shù)據(jù)庫，本地Cache和Redis進行內(nèi)存管理，可以存儲大量上下文信息或以前的經(jīng)驗，讓AI模型做出更好的決策。

4.3  圖像生成

AutoGPT 能夠生成圖像，因為它可以使用多種圖像生成引擎，默認使用DALL-E 。如果你想為你的 AI 代理啟用圖像生成功能，你需要訪問 DALL-E 的 API。盡管是多模式輸入方式，但此功能目前在 ChatGPT-4 中不可用。

3.4  文字轉(zhuǎn)語音

你可以通過在命令行中鍵入python -m autogpt --speak在 AutoGPT 上啟用文本到語音轉(zhuǎn)換。但是每次與 AutoGPT 交互時都必須輸入命令。你還可以通過將 AutoGPT 連接到多功能 AI 語音軟件 Eleven Labs，為語音添加不同的聲音。

5、AutoGPT 的局限性

毫無疑問，自主性為AI系統(tǒng)增加了一個新的維度。同時，我們也不能忽視AutoGPT的局限性和風(fēng)險。下面列出了你必須知道的一些關(guān)鍵限制。

5.1  成本高昂

雖然功能令人驚嘆，但 AutoGPT 的實用性可能會讓你失望。由于 AutoGPT 使用昂貴的 GPT-4 模型，因此即使是小任務(wù)，完成每個任務(wù)的成本也可能很高。這主要是因為 AutoGPT 在特定任務(wù)的步驟中會多次使用 GPT-4。

5.2  經(jīng)常陷入循環(huán)

用戶在使用 AutoGPT 時面臨的最常見問題是它陷入循環(huán)。如果這種情況持續(xù)超過幾分鐘，則可能意味著你必須重新啟動該過程。發(fā)生這種情況是因為 AutoGPT 依賴 GPT-4 來正確定義和分解任務(wù)。因此，如果底層LLM返回結(jié)果不足以讓 AutoGPT 采取任何行動就會出現(xiàn)反復(fù)嘗試的問題。

5.3  數(shù)據(jù)安全性

由于AutoGPT經(jīng)過充分授權(quán)，能自主運行并訪問你的系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)，例如使用你的twitter賬號，登錄github，使用搜索引擎等，因此你的數(shù)據(jù)可能會被泄露。AutoGPT沒有安全代理，所以你在使用 AutoGPT 時必須小心，如果沒有給出正確的說明和安全指南，你不能讓模型繼續(xù)運行。

5、如何安裝 AutoGPT？

與其他人工智能工具不同，AutoGPT 沒有簡單的注冊程序來訪問其平臺和功能。在開始使用 AutoGPT 之前，你必須下載各種軟件以滿足要求。以下是詳細的步驟要求：

第一步：下載必備軟件

首先你需要有一個Git賬號，同時需要安裝Python3.1.0或者更高版本，此外你必須還能熟練使用常用的shell命令或者有Docker容器進行項目啟動和配置。

第二步：設(shè)置你的 OpenAI API 密鑰

如果你還沒有，請創(chuàng)建一個 OpenAI 帳戶（當(dāng)然如果你在國內(nèi)想要創(chuàng)建賬號不是一件簡單的事情，你可以參考網(wǎng)上其他文章進行賬號申請）。打開OpenAI帳戶后，打開USER - API keys轉(zhuǎn)到 API 密鑰選項卡。你將看到一個用于創(chuàng)建密鑰的選項。單擊它，然后復(fù)制密鑰。

第三步：克隆最新版本的AutoGPT

（1）clone項目

打開命令行工具通過命令git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git 將項目clone到本地

（2）執(zhí)行安裝

通過命令cd Auto-GPT && ls -al進入目錄后，可以看到有很多的文件，其中一個文件是 requirements.txt。在此文件中，你將看到運行 AutoGPT 所需的模塊。

要安裝這些模塊，可以使用命令pip install -r requirements.txt 進行下載安裝。

（3）修改配置

通過命令vim .env.template your-openai-api-key)，配置完成后執(zhí)行mv .env.template .env 使配置生效

其他相關(guān)的配置可以參考表格按需進行

（4）開始使用

在完成以上配置以后，就已經(jīng)完成了AutoGPT的基本配置，這時候就可以通過命令python -m autogpt 開啟你的AutoGPT之旅 ！

從上圖可以看出，AutoGPT需要你為AI取一個名字[Name]，一個角色定位[Role]，同時你可以為它制定目標(biāo)[Goals]（最多5個目標(biāo)，如果你僅有一個目標(biāo)就直接回車）。

在你制定完成目標(biāo)以后，AutoGPT會進行自主思考并分析你的目標(biāo)[THOUGHTS]，思考完成后開始理解并推理如何去完成這個目標(biāo)[REASONING]，然后開始自主拆解成具體的計劃[PLAN]，最后會提出評判[CRITICISM] 用以保證 AI 代理糾正錯誤并作出正確的決斷。

完成以上的行為規(guī)劃后，AutoGPT會提示它將要作出的指令和動作[NEXT ACTION]， 里面包含具體執(zhí)行的命令[COMMAND]和參數(shù)[ARGUMENTS]，用戶可以在此時可以對風(fēng)險命令進行識別，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露等預(yù)期外的風(fēng)險，這里可以通過y或者n進行授權(quán)或者拒絕AutoGPT接下來的指令動作。

AutoGPT會通過以上步驟，進行多次循環(huán)，由于AutoGPT可以存儲上下文和歷史經(jīng)驗，所以每一次都會根據(jù)反饋結(jié)果進行更深入的思考，制定出更優(yōu)的方案，最后列舉他要執(zhí)行的計劃，反復(fù)嘗試和補充，直到達到你預(yù)期的目標(biāo)。

AutoGPT會通過以上步驟，進行多次循環(huán)，由于AutoGPT可以存儲上下文和歷史經(jīng)驗，所以每一次都會根據(jù)反饋結(jié)果進行更深入的思考，制定出更優(yōu)的方案，最后列舉他要執(zhí)行的計劃，反復(fù)嘗試和補充，直到達到你預(yù)期的目標(biāo)。

（5）Docker使用

當(dāng)然，你也可以使用docker運行 ：

// 最簡單的方式就是通過docker-compose
docker-compose build auto-gpt
docker-compose run --rm auto-gpt


// 使用docker命令構(gòu)建
docker build -t auto-gpt .
docker run -it --env-file=.env -v $PWD:/app auto-gpt

你可以傳遞額外的參數(shù)，例如，運行方式--gpt3only和--continuous模式：

// docker-compose
docker-compose run --rm auto-gpt --gpt3only --continuous


// docker 
docker run -it --env-file=.env -v $PWD:/app --rm auto-gpt --gpt3only --continuous

6、總結(jié)

與傳統(tǒng)的文本生成技術(shù)相比，我們發(fā)現(xiàn)AutoGPT的能力進化令人震驚，它可以通過分析你的目標(biāo)，自動拆解成它需要執(zhí)行的任務(wù)，并在執(zhí)行的過程中根據(jù)已有的經(jīng)驗和決策不斷優(yōu)化完善和總結(jié)，同時AutoGPT獲取信息的手段也非常豐富，它能通過搜索引擎搜索，github，網(wǎng)頁工具等渠道下載和提煉所需要的信息，通過本地緩存，語音轉(zhuǎn)化，圖像生成等插件能力，最終完成你所設(shè)立的目標(biāo)。這種自我意識，自我迭代和更新的形態(tài)已經(jīng)非常接近于電影《流浪地球》里的moss這種人工智能！

最后問題來了，這篇文章是AutoGPT自動生成的嗎？