現(xiàn)如今，大模型無(wú)疑是最火的風(fēng)口之一。

2022年12月，ChatGPT橫空出世，不僅再次點(diǎn)燃了人們對(duì)于人工智能領(lǐng)域的熱情，同時(shí)也打開了新技術(shù)的潘多拉魔盒，諸多科技企業(yè)紛紛緊隨其后，發(fā)布大模型產(chǎn)品或宣布相關(guān)的開發(fā)計(jì)劃。

作為一種利用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)處理和理解語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，大模型利用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)處理和理解語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)語(yǔ)言模式和語(yǔ)義理解，從而能夠執(zhí)行任務(wù)。這些任務(wù)可以從翻譯文本到回復(fù)聊天機(jī)器人對(duì)話，基本上是任何需要某種語(yǔ)言分析的任務(wù)。

除了加速翻譯、聊天機(jī)器人和人工智能助理等自然語(yǔ)言處理應(yīng)用程序外，大模型還用于醫(yī)療保健、軟件開發(fā)和許多其他領(lǐng)域的用例。

例如，使用大模型的人工智能系統(tǒng)可以從分子和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中學(xué)習(xí)，然后利用這些知識(shí)提供可行的化合物，幫助科學(xué)家開發(fā)突破性的疫苗或治療方法。

大模型也有助于創(chuàng)建重新構(gòu)想的搜索引擎、輔導(dǎo)聊天機(jī)器人、歌曲、詩(shī)歌、故事和營(yíng)銷材料的創(chuàng)作工具等。

IDC發(fā)布《2022中國(guó)大模型發(fā)展白皮書》認(rèn)為，大模型是人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)。IDC預(yù)測(cè)，2026年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到211億美元，人工智能進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期。

優(yōu)勢(shì)有哪些？

在大模型的訓(xùn)練過程中，少不了算力、算法和數(shù)據(jù)的支持。其中，算力作為算法和數(shù)據(jù)的支撐，是推進(jìn)大模型發(fā)展的關(guān)鍵因素。而云計(jì)算所具有的高靈活性、可擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)，無(wú)疑將成為大模型訓(xùn)練的重要基礎(chǔ)設(shè)施。具體來(lái)看：

第一，可擴(kuò)展性。大模型的訓(xùn)練和部署需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。有時(shí)，訓(xùn)練過程需要多個(gè)高端GPU實(shí)例，而這些實(shí)例只能通過按需提供可擴(kuò)展資源的基于云服務(wù)來(lái)滿足。

第二，成本效益。如果缺乏高端硬件來(lái)運(yùn)行大模型，那么選擇云可能是一個(gè)更具成本效益的解決方案。使用云服務(wù)，您只需為所使用的資源付費(fèi)，而且GPU和CPU通常以更實(shí)惠的價(jià)格提供。

第三，易用性。云平臺(tái)提供了一系列API、工具和語(yǔ)言框架，極大地簡(jiǎn)化了構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程。

第四，托管服務(wù)。云提供商負(fù)責(zé)處理基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)置、維護(hù)、安全和優(yōu)化，從而顯著降低用戶的運(yùn)營(yíng)開銷。

第五，經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的模型。云平臺(tái)現(xiàn)在提供了對(duì)最新的預(yù)訓(xùn)練大模型的訪問，這些模型可以在自定義數(shù)據(jù)集上進(jìn)行微調(diào)，并輕松部署在云上。它對(duì)于創(chuàng)建端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)通道非常有用。

我們認(rèn)為，云計(jì)算進(jìn)一步降低了使用大模型的門檻，有助于更多的用戶能夠充分利用其潛力。可以說，隨著大模型的興起，也為云計(jì)算市場(chǎng)帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。

云服務(wù)提供商積極發(fā)力

值得一提的是，目前，有諸多云服務(wù)提供商紛紛宣布各自的大模型平臺(tái)，以降低大模型的訓(xùn)練和使用成本。

百度推出的文心千帆大模型平臺(tái)。文心千帆為B端企業(yè)用戶，提供數(shù)據(jù)管理、自動(dòng)化模型定制微調(diào)以及推理服務(wù)云端部署一站式大模型定制服務(wù)，并提供文心一言企業(yè)級(jí)推理云服務(wù)。

騰訊云的新一代HCC(High-Performance?Computing?Cluster)高性能計(jì)算集群。針對(duì)大模型訓(xùn)練，計(jì)算集群有著訓(xùn)練框架AngelPTM，對(duì)內(nèi)支持了騰訊混元大模型的訓(xùn)練，并在2022年10的的萬(wàn)億參數(shù)大模型訓(xùn)練中，成功將時(shí)間縮短了80%。

阿里云的“魔搭社區(qū)”為用戶共建的模型服務(wù)型平臺(tái)，為降低模型的使用門檻，為多個(gè)場(chǎng)景提供適配的API，目前已有上百萬(wàn)開發(fā)者參與模型共建共享。

華為云一站式AI?開發(fā)平臺(tái)ModelArts?為盤古大模型的訓(xùn)練和推理提供了計(jì)算優(yōu)化、通信優(yōu)化、存儲(chǔ)優(yōu)化以及算法優(yōu)化,是盤古大模型重要的基礎(chǔ)平臺(tái)資源。

字節(jié)跳動(dòng)旗下的云服務(wù)平臺(tái)火山引擎推出的智能推薦-高速訓(xùn)練引擎，采取軟硬一體優(yōu)化設(shè)計(jì)，支持100GB-10TB+超大模型的高效訓(xùn)練。

根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner在2022年發(fā)布的《云AI開發(fā)者服務(wù)關(guān)鍵能力報(bào)告》顯示，到2025年，70%的新應(yīng)用將集成AI模型，云AI服務(wù)可降低AI應(yīng)用的開發(fā)門檻。由此可見，大模型將為云計(jì)算帶來(lái)了巨大的增長(zhǎng)機(jī)遇。

寫在最后：

總的來(lái)說，在大模型的推動(dòng)下，云計(jì)算市場(chǎng)必將開啟全新的發(fā)展周期，云計(jì)算市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈。雖然，不知道下一個(gè)參入該賽道的云服務(wù)提供商是誰(shuí)，但可以肯定的是，大模型時(shí)代下，新一輪排位賽已悄然展開。