云計(jì)算優(yōu)化概念的出現(xiàn)是因?yàn)槠髽I(yè)對(duì)云計(jì)算價(jià)值的擔(dān)憂。簡而言之，企業(yè)發(fā)現(xiàn)他們現(xiàn)有的云計(jì)算系統(tǒng)并不能滿足工作需求，因此系統(tǒng)優(yōu)化工作提上日程。這項(xiàng)工作包括但不限于重構(gòu)代碼以確保處理器和存儲(chǔ)器高效運(yùn)轉(zhuǎn)、找到新的或更高效的云平臺(tái)、在一些情況下回滾應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)來源代碼。這主要意味著需要在本地遣返或者按下復(fù)位按鈕。

當(dāng)我看到企業(yè)云優(yōu)化的一些情況，我發(fā)現(xiàn)一些令人擔(dān)憂的現(xiàn)象：許多企業(yè)并沒有考慮具體、特定的優(yōu)化方法。被忽視的優(yōu)化項(xiàng)目可能會(huì)使企業(yè)損失數(shù)百萬美元。因此，讓我們來探討一下云計(jì)算的優(yōu)化方式。

云優(yōu)化需要企業(yè)認(rèn)真考慮業(yè)務(wù)所需資源，也包括如何使用和分配它們。用這樣的方式進(jìn)行云算法的優(yōu)化能夠最大限度提高云平臺(tái)運(yùn)行效率。充分考慮和分配資源顯然是必須的，但卻經(jīng)常被企業(yè)忽視。

需求分析應(yīng)該集中在性能標(biāo)準(zhǔn)和使用模式。在排除資源利用率偏低的情況下避免超額配置，從而避免不必要的費(fèi)用。這就意味著企業(yè)可能會(huì)將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到另一個(gè)平臺(tái)，比如耗費(fèi)巨大算力和存儲(chǔ)成本的本地?cái)?shù)據(jù)中心的數(shù)量就在過去的幾年里像滾石一樣下降。

自動(dòng)擴(kuò)展功能使企業(yè)能自由增減資源利用的數(shù)量和類型，像存儲(chǔ)和計(jì)算這樣的功能，就與企業(yè)的具體業(yè)務(wù)需求息息相關(guān)。云計(jì)算的這個(gè)機(jī)制為企業(yè)提供了基于規(guī)則指標(biāo)的自動(dòng)化結(jié)構(gòu)，比如CPU利用率水平、存儲(chǔ)利用率、網(wǎng)絡(luò)信息流通量等，因此，企業(yè)就能做到只分配所需資源。

大部分企業(yè)沒有意識(shí)到云計(jì)算平臺(tái)和傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)的差異，沒有使用具有自動(dòng)擴(kuò)展功能的云計(jì)算平臺(tái)，并且傾向于超額配置資源。但是，云計(jì)算平臺(tái)的自動(dòng)擴(kuò)展功能應(yīng)該被納入企業(yè)云優(yōu)化的計(jì)劃中。

對(duì)于長期的、可預(yù)測的工作量，與按需定價(jià)相比，保留應(yīng)用實(shí)例提供了重要的成本節(jié)約。成本更低的現(xiàn)場實(shí)例利用了未被使用過的容量，但并不適合關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載，因?yàn)槌休d關(guān)鍵業(yè)務(wù)需要考慮可用性。目前為止，企業(yè)應(yīng)該了解公司內(nèi)部云平臺(tái)的使用模式及保留的實(shí)例是否能支持正常工作負(fù)載。通常情況下，如果企業(yè)不考慮這些節(jié)約成本的機(jī)會(huì)，那么數(shù)十萬美元將會(huì)被浪費(fèi)。

最后，降低在云端的存儲(chǔ)成本并根據(jù)訪問的頻率和檢索時(shí)間需求恰當(dāng)?shù)乩么鎯?chǔ)類，從而高效管理數(shù)據(jù)。對(duì)象云存儲(chǔ)比如亞馬遜S3或谷歌云存儲(chǔ)可以支持低成本的、低頻訪問的云存儲(chǔ)平臺(tái)。

這些并不是什么驚天動(dòng)地的建議，它們是相當(dāng)簡單的，但可以被利用，也被證實(shí)過可以為企業(yè)帶來價(jià)值。

原文標(biāo)題：What's missing in your cloud optimization projects

原文作者： David Linthicum