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使用物聯(lián)網(wǎng)機器人的DDoS攻擊在一年內(nèi)增加了五倍

人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)犯罪活動的規(guī)模和復(fù)雜性極為復(fù)雜,單個僵尸網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊可能涉及數(shù)十萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,對全球網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成重大威脅。

源自不安全物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的僵尸網(wǎng)絡(luò)流量,在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)上強制實施分布式拒絕服務(wù)(DDoS),在過去一年中增加了五倍。

據(jù)報告顯示,這一增長源于更多以利潤為導(dǎo)向的黑客團體和更多消費者物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,并且恰逢去年2月俄羅斯與烏克蘭的戰(zhàn)爭。參與僵尸網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的DDoS攻擊的受感染物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量,已經(jīng)從一年前的大約20萬臺增加到大約100萬臺。

這些設(shè)備產(chǎn)生了目前所有DDoS流量的40%以上,而電信網(wǎng)絡(luò)中,最常見的惡意軟件被發(fā)現(xiàn)是一種掃描易受攻擊設(shè)備的機器人惡意軟件,這是一種與各種物聯(lián)網(wǎng)僵尸網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的策略,該報告還發(fā)現(xiàn)木馬數(shù)量,走私惡意軟件代碼,以移動設(shè)備中的個人銀行信息為目標(biāo)已翻了一番,達到9%。


就攻擊媒介的數(shù)量和固有的安全性而言,問題在于消費者物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備;報告總結(jié)說,許多智能冰箱、醫(yī)療傳感器和智能手表的安全保護措施松懈。與此同時,該報告稱,隨著人們重返工作崗位,家庭網(wǎng)絡(luò)中的惡意軟件感染率在此期間減半,從新冠疫情期間的3%降至1.5%,更接近疫情前1%的水平。

當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)犯罪活動的規(guī)模和復(fù)雜性極為復(fù)雜,單個僵尸網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊可能涉及數(shù)十萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,對全球網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成重大威脅。

總結(jié)

為了降低風(fēng)險,服務(wù)提供商、供應(yīng)商和監(jiān)管機構(gòu)必須努力制定更強大的5G網(wǎng)絡(luò)安全措施,包括實施以電信為中心的威脅檢測和響應(yīng),以及在所有企業(yè)層面實施強大的安全實踐和意識。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 千家網(wǎng)
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