上周末，谷歌宣布基于 Vertex AI 的生成式人工智能服務全面上線了。

Vertex AI 是谷歌云提供的機器學習平臺服務（ML PaaS）。隨著本次發(fā)布，谷歌大模型的服務已普遍可用，企業(yè)和組織現(xiàn)在可以將該平臺的功能與自身應用進行集成。

在大模型時代，基礎模型是創(chuàng)建自定義生成式 AI 應用的起點，但僅有模型是不夠的。谷歌提出的 Model Garden 和 Generative AI Studio 利用了來自 Google Cloud、Google Research 和 Google DeepMind 的先進技術，讓開發(fā)者和數(shù)據科學家可以輕松使用、自定義和部署模型。

現(xiàn)在，開發(fā)者們可以在 Vertex AI 上使用多種新工具和模型，例如由下一代大型語言模型 PaLM 2 驅動的單詞補全模型、用于文本的嵌入 API 和 Model Garden 中的其他基礎模型。他們還可以利用 Generative AI Studio 中的可用工具來微調和部署自定義模型。

谷歌聲稱，企業(yè)級數(shù)據治理、安全等功能也內置于 Vertex AI 平臺中。這讓人們可以更有信心使用基礎模型、并使用他們自己的數(shù)據對基礎模型進行自定義，以及構建生成式 AI 應用程序。

目前，我們已可以使用 Model Garden 訪問和評估來自谷歌及其合作伙伴的 60 多種基礎模型，這個數(shù)量還在持續(xù)增長。此外，在 5 月 Google I/O 大會上宣布的用于代碼完成、代碼生成和對話的 Codey 模型現(xiàn)在公開預覽版可用了。

Codey 的代碼生成功能支持 20 多種編碼語言，包括 Go、Google Standard SQL、Java、Javascript、Python 和 Typescript 等等。

除了基礎模型，Vertex AI 還提供了一個完整的工具生態(tài)系統(tǒng)，以幫助構建者在生產環(huán)境中調整、部署和管理模型。谷歌表示，Vertex AI 是首個提供人類反饋強化學習（RLHF）的企業(yè)級機器學習平臺，這有助于提高模型的實用性并降低成本，同時谷歌還為需要管理大型模型的客戶升級了 Vertex AI 的 MLOps 工具套件，用于模型的開發(fā)和維護。

隨著 Generative AI Studio 的全面上市，人們現(xiàn)在可以利用范圍更廣的工具，包括針對大型模型的多種調優(yōu)方法加快自定義生成 AI 應用程序的開發(fā)。

谷歌還公布了部分客戶使用其生成人工智能平臺的案例。GA Telesis 在 Vertex AI 上使用 PaLM 模型來構建一個數(shù)據提取系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用電子郵件訂單自動為客戶創(chuàng)建報價。GitLab 的「解釋此漏洞」功能正是使用了 Vertex AI 的 Codey 模型，此功能為開發(fā)人員提供了代碼缺陷的自然語言描述以及如何修復它們的建議。

在線設計工具 Canva 通過使用 Google Cloud 的生成式 AI 來翻譯語言，從而幫助不會說英語的用戶。它還在嘗試使用 PaLM 技術將短視頻剪輯變成更長、更有趣的故事的方法。另外，Vertex AI 也被 Typeface 和 DataStax 等公司用來為生成式 AI 構建新工具。

谷歌還表示，Enterprise Search on Generative AI App Builder（Gen App Builder）也經歷了更新。這意味著公司和機構現(xiàn)在可以使用生成式人工智能和谷歌的語義搜索技術來制作自己的聊天機器人和搜索引擎。Gen App Builder 具有開箱即用的入門工具包，適用于生成式 AI 的流行用例。

谷歌向客戶保證，借助 Vertex AI 和 Gen App Builder，他們的數(shù)據仍處于完全控制之下。數(shù)據在傳輸過程中和未使用時受到保護，谷歌不會共享或使用它來訓練其模型。谷歌的新模型也經過了仔細測試，確保符合負責任的人工智能原則，所有生成人工智能服務均包含谷歌云客戶所期望的用戶安全、數(shù)據管理和訪問控制。

雖然谷歌在大語言模型上還無法趕超 OpenAI，但作為一家云服務提供商，它仍可以發(fā)揮自己的實力。目前，生成人工智能服務的領域競爭已逐漸開始，人們正在希望基于科技公司的大模型作為基礎，構建出適合自身業(yè)務的專業(yè)領域生成模型。

在大模型云服務領域，微軟、AWS、百度等公司都已有了自己的布局。而部分國內的創(chuàng)業(yè)公司，如聯(lián)匯科技也發(fā)布了基于視覺語言大模型的 AI 開放平臺?；诖竽Ｐ?，我們可以面對碎片化場景快速構建算法應用。

隨著谷歌等公司的生成式人工智能平臺全面上市，我們在特定的業(yè)務需求上有了更多的選擇。