前些天，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在全球巡回演講中，透漏了 OpenAI 近期發(fā)展路線，主要分兩個階段，2023 年的首要任務(wù)是推出更便宜、更快的 GPT-4，更長的上下文窗口等；2024 年重點(diǎn)是多模態(tài)。

OpenAI 2023 年的這些目標(biāo)正在逐一實(shí)現(xiàn)。從 ChatGPT 推出至今，短短幾個月，OpenAI 在 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 等這些模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了令人難以置信的應(yīng)用程序。當(dāng)?shù)貢r間 6 月 13 日，OpenAI 發(fā)布函數(shù)調(diào)用及其他 API 更新，具體包括：

• 在 Chat Completions API 中新增新的函數(shù)調(diào)用，能讓模型在需要的時候調(diào)用函數(shù)并生成對應(yīng)的 JSON 對象作為輸出；
• 更新和更可操縱版本的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo；
• 16k 上下文版本的 gpt-3.5-turbo（標(biāo)準(zhǔn)的是 4k 版本）；
• 最先進(jìn)的嵌入模型（embeddings model）成本降低了 75%；
• gpt-3.5-turbo 輸入 token 成本降低 25%；
• 宣布 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314 型號的棄用時間表。

OpenAI 表示：API 中的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 模型現(xiàn)在支持調(diào)用用戶自定義函數(shù)，允許模型使用用戶為其設(shè)計的工具。此外，用戶使用模型的價格降低了，OpenAI 也發(fā)布了一些新的型號版本（包括 16k 上下文 GPT-3.5 Turbo）：

函數(shù)調(diào)用

現(xiàn)在開發(fā)人員可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 描述函數(shù)，并讓模型智能地選擇輸出一個包含調(diào)用這些函數(shù)所需參數(shù)的 JSON 對象。這是一種更可靠地將 GPT 的能力與外部工具和 API 連接起來的新方法。

模型經(jīng)過微調(diào)，既可以檢測何時需要調(diào)用函數(shù)（取決于用戶的輸入），又可以使用符合函數(shù)簽名的 JSON 進(jìn)行響應(yīng)。函數(shù)調(diào)用使開發(fā)人員可以更可靠地從模型中獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，開發(fā)人員可以：

• 創(chuàng)建聊天機(jī)器人，通過調(diào)用外部工具來回答問題：

例如將諸如「給 Anya 發(fā)電子郵件，問問她下周五是否想喝咖啡」之類的查詢轉(zhuǎn)換為函數(shù)調(diào)用 send_email (to: string, body: string) ；或者將「波士頓的天氣怎么樣？」 轉(zhuǎn)換為 get_current_weather (location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')。

• 將自然語言轉(zhuǎn)換為 API 調(diào)用或數(shù)據(jù)庫查詢：

例如將「誰是我這個月的十大客戶？」轉(zhuǎn)換為內(nèi)部 API 調(diào)用 get_customers_by_revenue (start_date: string, end_date: string, limit: int)；又或者將「Acme 公司上個月下了多少訂單？」轉(zhuǎn)化為 SQL 查詢 sql_query (query: string)。

• 從文本中提取數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

例如定義一個名為 extract_people_data (people: [{name: string, birthday: string, location: string}]) 的函數(shù)，用來提取維基百科中提到的所有人。

以上這些用例由 /v1/chat/completions 端點(diǎn)、functions 和 function_call 中的新 API 參數(shù)啟用，允許開發(fā)人員通過 JSON 模式向模型描述函數(shù)，并選擇要求它調(diào)用特定函數(shù)。 

函數(shù)調(diào)用示例

例如用戶詢問「現(xiàn)在波士頓的天氣怎么樣？」，經(jīng)過一系列處理后，最終模型輸出答案：「波士頓目前天氣晴朗，氣溫為 22 攝氏度?！?/span>

下圖對應(yīng)上圖中的第一步，包括請求和響應(yīng)：

新模型

首先是 GPT-4：

• gpt-4-0613 包含了一個更新和改進(jìn)的函數(shù)調(diào)用模型。
• gpt-4-32k-0613 包括與 gpt-4-0613 相同的改進(jìn)，以及擴(kuò)展的上下文長度，以理解更大的文本。

然后是 GPT - 3.5 Turbo：

• gpt-3.5-turbo-0613 包含與 GPT-4 相同的函數(shù)調(diào)用，以及通過系統(tǒng)消息更可靠的可操作性，開發(fā)人員可以利用這兩個特性更加有效地指導(dǎo)模型進(jìn)行響應(yīng)。
• gpt-3.5-turbo-16k 提供的上下文長度是 gpt-3.5-turbo 的 4 倍，價格是 gpt-3.5-turbo 的兩倍：每 1K 輸入 token 0.003 美元，每 1K 輸出 token 0.004 美元。16k 上下文意味著該模型現(xiàn)在可以在單個請求中支持大約 20 頁的文本。

模型棄用

3 月發(fā)布的 gpt-4 和 gpt-3.5-turbo 的初始版本將進(jìn)行棄用和升級。應(yīng)用程序?qū)⑹褂酶€(wěn)定的模型 gpt-3.5-turbo、 gpt-4 和 gpt-4-32k，這些模型將于 6 月 27 日自動升級。如果大家想對不同版本的模型進(jìn)行比較，可以使用 Eval 庫進(jìn)行公共和私有評估。

此外，那些需要過渡時間的開發(fā)人員可以繼續(xù)使用舊版本的模型 gpt-3.5-turbo-0301、gpt-4-0314 或 gpt-4-32k-0314，但在 9 月 13 號之后，在請求使用這些模型，將會失敗。想要了解更多模型棄用消息，可參考：

模型棄用查詢：https://platform.openai.com/docs/deprecations/

此外，本次更新價格更低了，Text-embedding-ada-002 是嵌入系統(tǒng)最流行的嵌入模型。如今，其成本降低了 75%，低至每 1K token 0.0001 美元。

最后，還有大家比較關(guān)注的 GPT - 3.5 Turbo，其為數(shù)百萬用戶提供了 ChatGPT 功能?，F(xiàn)今，gpt-3.5-turbo 的輸入 token 成本降低了 25%。開發(fā)人員現(xiàn)在使用這個模型，每 1K 輸入 token 只需 0.0015 美元，每 1K 輸出 token 只需 0.002 美元，這相當(dāng)于每美元大約 700 頁。