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阿里開源了一個新東西,上GitHub熱榜了!

開源
和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫客戶端軟件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能夠將自然語言轉換為SQL,也可以將SQL轉換為自然語言,可以給出研發(fā)人員SQL的優(yōu)化建議,極大的提升人員的效率,是AI時代數(shù)據(jù)庫研發(fā)人員的利器,未來即使不懂SQL的運營業(yè)務也可以使用快速查詢業(yè)務數(shù)據(jù)、生成報表能力。

大家好,我是軒轅。

要說今年IT領域最火的技術,還數(shù)AIGC。而其中文本處理領域的佼佼者當屬OpenAI家的ChatGPT了。

幾個月前,這波AI大熱開始的時候,面對ChatGPT的優(yōu)異表現(xiàn),我就有一個預感,這玩意兒絕對不止拿來做一個聊天問答工具這么簡單,它一定還能在很多場景上發(fā)揮作用。

我當時就在一個粉絲群里斷言:今年肯定會有很多圍繞GPT在各種細分場景應用的工具軟件、插件出現(xiàn),也必然會有大量的創(chuàng)業(yè)團隊奔向這片藍海市場。

這段時間,我就看到了有AI做PPT、AI做簡歷、AI寫工作周報等等各種應用。

前幾天,我在逛GitHub的時候,在Trending首頁看到了一個阿里巴巴旗下的一個開源項目:

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沖著這5000多star和阿里巴巴的名氣,我點了進去,這是項目的中文介紹:

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初看起來,跟我們程序員日常使用的Navicat、DBeaver很像,一款數(shù)據(jù)庫連接管理工具。

使用Electron技術開發(fā),界面整體簡單干凈清爽。

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但既然名字中帶了一個“Chat”,事情肯定就不簡單,來看看它有什么AI的能力。

在它的簡介中也提到了:

和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫客戶端軟件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能夠將自然語言轉換為SQL,也可以將SQL轉換為自然語言,可以給出研發(fā)人員SQL的優(yōu)化建議,極大的提升人員的效率,是AI時代數(shù)據(jù)庫研發(fā)人員的利器,未來即使不懂SQL的運營業(yè)務也可以使用快速查詢業(yè)務數(shù)據(jù)、生成報表能力。

簡單來說,它能根據(jù)你的需要自動寫SQL,也能給你的SQL提出一些優(yōu)化建議。

具體來看,就體現(xiàn)在了界面上的這一行按鈕上:

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想要使用AI的能力,肯定得需要連接ChatGPT才行。為了實現(xiàn)這個目標,這款軟件提供了兩種方式,一種是用戶自己有ChatGPT的API key,直接填上去用就行,當然,這需要魔法上網(wǎng),你懂的。

還有一種方式就是關注他們的公眾號,然后獲取一個臨時免費體驗用的api key,公眾號是啥我這里就不放了,免得有打廣告的嫌疑。

體驗環(huán)節(jié)

接下來我們來簡單體驗一下,說明一下,下面圖中的所有SQL都是它幫我們生成的,我自己沒有寫一條SQL。

首先讓它幫我們創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫和一張表,用來做測試:

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接下來,我讓它往剛剛創(chuàng)建的表中,插入100條隨機數(shù)據(jù):

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然后就發(fā)現(xiàn)驢唇不對馬嘴了,這些字段都是哪里冒出來的?估計這軟件還沒增加上下文聯(lián)系的能力,只能針對單條指令工作。

接下來讓它寫一些簡單的查詢語句吧:

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倒是像那么回事,不過這里字段名字跟上面建表時候用到的又不一樣,再一次應證了它沒有上下文關聯(lián)能力。

來一個稍微復雜點的SQL試試:

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這個也像那么回事。

再來問問它如何優(yōu)化:

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這回答的,放在任何地方都能用,回答了個寂寞。

上面只是一部分例子,我自己還進行了更深入的使用。總體來說,這玩意兒對那些對SQL很熟悉的程序員來說,其實幫助不大,它寫出來的東西可用性不高,有自己在那撓破頭皮想prompt的時間,SQL早就寫好了。

而對于不熟悉SQL的朋友來說,它寫出來的東西可能錯誤百出,誤導使用者。

不過這款軟件也才出來沒多久,能做到現(xiàn)在這個樣子也挺不錯了,任何一款軟件的成長都需要時間,相信隨著后續(xù)的迭代,體驗會越來越好,給國產(chǎn)軟件點個支持!

你看好這款軟件嗎?

責任編輯:武曉燕 來源: 編程技術宇宙
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