機(jī)器學(xué)習(xí)正在高速發(fā)展當(dāng)中，想要找到實(shí)用、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，首選就是GitHub，GitHub的Stars是評(píng)判一個(gè)項(xiàng)目受歡迎程度的標(biāo)準(zhǔn)之一。
機(jī)器學(xué)習(xí)正在高速發(fā)展當(dāng)中，想要找到實(shí)用、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，首選就是GitHub，GitHub的Stars是評(píng)判一個(gè)項(xiàng)目受歡迎程度的標(biāo)準(zhǔn)之一。今天我們將和大家分享5個(gè)GitHub上關(guān)注度最高的5個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目
世界上最簡(jiǎn)單的面部識(shí)別工具，它為Python和命令行提供了一個(gè)應(yīng)用程序編程接口（API）。它可以被用來(lái)識(shí)別圖像中的人臉。它使用dlib最先進(jìn)的人臉識(shí)別算法構(gòu)建。深度學(xué)習(xí)模型在LFW（Labeled Faces in the Wild）上具有99.38％的準(zhǔn)確度。它還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的face_recognition命令行工具，它允許你通過命令行對(duì)圖像文件夾進(jìn)行面部識(shí)別！
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該庫(kù)還可以處理實(shí)時(shí)人臉識(shí)別
地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition
2) fastText by FacebookResearch
fastText是Facebook團(tuán)隊(duì)的一個(gè)開源免費(fèi)庫(kù)，用于文本分類。它是輕量級(jí)的，允許用戶學(xué)習(xí)文本表示和句子分類器。它可運(yùn)行于標(biāo)準(zhǔn)的通用硬件上。該模型也可以被壓縮到移動(dòng)設(shè)備上。文本分類是許多應(yīng)用程序的核心問題，如垃圾郵件檢測(cè)，情緒分析或智能回復(fù)。文本分類的目標(biāo)是將文檔（例如電子郵件，帖子，文本消息，產(chǎn)品評(píng)論等）分配給多個(gè)類別。
對(duì)于NLP愛好者來(lái)說，這是一個(gè)非常有用的資源。
地址：https://github.com/facebookresearch/fastText
這是一組可以幫助你了解和利用TensorFlow。github repo包含一系列精選的有趣的TensorFlow實(shí)驗(yàn)、庫(kù)和項(xiàng)目。
TensorFlow是由Google開發(fā)設(shè)計(jì)的端到端機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)。它擁有完善的生態(tài)系統(tǒng)，包含工具，庫(kù)和社區(qū)資源等，可讓研究人員通過ML創(chuàng)造最先進(jìn)的技術(shù)。使用它開發(fā)人員可以輕松構(gòu)建和部署ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序
地址：https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
4) predictionio by ApacheApache PredictionIO是面向開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家和終端用戶的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。用戶可以使用此框架構(gòu)建、部署和測(cè)試ML應(yīng)用程序。
它甚至支持事件收集，評(píng)估和查詢預(yù)測(cè)結(jié)果。它基于可擴(kuò)展的開源服務(wù)，如Hadoop，HBase等。
就機(jī)器學(xué)習(xí)而言，它從根本上減輕了開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)。
地址：https://github.com/apache/predictionio
該存儲(chǔ)庫(kù)與上述所有存儲(chǔ)庫(kù)略有不同，因?yàn)樗捎谫Y金短缺而被關(guān)閉！這是一個(gè)非常有趣的概念，它將AI用于圖像上色。
創(chuàng)建者聲稱Style2paints V4是當(dāng)前最好的AI著色工具，認(rèn)為它與以前的端到端圖像轉(zhuǎn)換方法不同，因?yàn)樗堑谝粋€(gè)在現(xiàn)實(shí)工作流程中對(duì)線稿上色的AI。大多數(shù)人類藝術(shù)家都熟悉這個(gè)工作流程：
素描 - > 顏色填充/扁平化 - > 漸變/細(xì)節(jié)添加 - > 陰影
Style2Paints就是根據(jù)此流程設(shè)計(jì)的。你只需要點(diǎn)擊2次鼠標(biāo)就可以從最左邊的圖像生成中間圖像。
地址：https://github.com/lllyasviel/style2paints
