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能輸出網(wǎng)頁的AI應(yīng)用來了,趕緊測評下

人工智能
Framer是一款網(wǎng)頁可視化編輯器,誕生于2016年。作為一款No Code工具,framer與其他No Code工具一樣,都會面對「不可能三角」問題。

大家好,我卡頌。

最近,網(wǎng)頁制作工具framer[1]推出了新功能 —— 根據(jù)提示詞生成網(wǎng)頁。

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讓老板知道這功能還得了?作為前端工程師,我趕緊對新功能測評一番。

一番搗鼓,懸著的心終于放了下來 —— 新功能不但對前端造成不了威脅,反而是如虎添翼。

本文讓我們來了解framer用AI生成網(wǎng)頁的全流程。

什么是framer

framer是一款網(wǎng)頁可視化編輯器,誕生于2016年。作為一款No Code工具,framer與其他No Code工具一樣,都會面對「不可能三角」問題:

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所謂「不可能三角」,是指一款No Code工具無法同時兼顧「靈活」、「易用」與「效率」。

比如,如果工具:

  1. 支持各種場景(靈活),同時能顯著提高網(wǎng)頁產(chǎn)出效率,那他的配置一定很復(fù)雜(需要應(yīng)對各種場景,不易用)
  2. 支持各種場景(靈活),同時很好用,那他的開發(fā)效率就不會高(無法無腦生成頁面,需要修改產(chǎn)物代碼)
  3. 配置簡單(易用),同時開發(fā)效率高,那他的應(yīng)用場景就窄(不靈活)

framer選擇了第三條道路,即 犧牲靈活性,保持易用與效率。

具體來說,framer的應(yīng)用場景局限在生成落地頁、產(chǎn)品介紹頁、官網(wǎng)這樣的靜態(tài)頁。

這些場景的特點是 重展示、輕交互。

framer生成的頁面

framer的工作流程

framer整體工作流程包括3步:

首先設(shè)計原型圖,這一步可以通過兩種途徑實現(xiàn):

  • 設(shè)計師通過Figma設(shè)計
  • 通過提示詞描述,由AI生成

產(chǎn)出的原型圖會進入編輯器界面,在這里可以:

  • 調(diào)整尺寸、樣式、布局(即修改CSS、HTML)
  • 直接修改對應(yīng)JS代碼(以React組件的形式)
  • 通過CMS連接數(shù)據(jù)源
  • ......

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當編輯完成后,可以一鍵部署。

接下來,我們看一個AI生成網(wǎng)頁的例子。

AI生成網(wǎng)頁實例

我們的目標是生成一個「銷售坦克」的落地頁,具體提示詞如下:

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點擊按鈕,幾秒鐘過后,framer為我們生成了適配3種設(shè)備的響應(yīng)式頁面。

再看生成的內(nèi)容,他確實按照我們的要求,生成了三部分內(nèi)容:

大體的結(jié)構(gòu)有了,接下來我們只需要在編輯器中調(diào)整配色、布局、修改內(nèi)容、對接CMS就可以了。

當然,瑕疵也是有的:

  • 提示詞中提到「輪播圖」,framer中有現(xiàn)成的輪播圖組件,卻沒有使用
  • 提示詞中提到「導(dǎo)航欄」,framer也沒生成

相信在未來的迭代中,會進一步優(yōu)化。

最后,一鍵部署網(wǎng)頁(tank.framer.ai[2])。整個設(shè)計、編輯、上線流程不到10分鐘完成。

對前端的影響

既然framer能極大提高「落地頁、官網(wǎng)」場景下的開發(fā)效率,是不是搶了前端開發(fā)的飯碗?

要回答這個問題,我們需要從業(yè)務(wù)出發(fā) —— 落地頁、官網(wǎng)場景的目標是什么?

答案是:轉(zhuǎn)化。

轉(zhuǎn)化可能是獲取銷售線索(注冊信息、郵箱地址...),或者引流微信、App......

為了提高轉(zhuǎn)化率,需要大量的A/B test,比如:

  • 填寫手機號的輸入框應(yīng)該放在頁面開頭還是結(jié)尾?
  • 賣點介紹應(yīng)該三欄布局還是平鋪直敘?

基于目標出發(fā),在這樣的場景下,前端工程師的工作重心應(yīng)該放在:

  • 協(xié)助產(chǎn)品對頁面做更細致的埋點,分析用戶行為路徑
  • 搭建A/B test平臺測試不同頁面的轉(zhuǎn)化率

畫頁面這樣的繁瑣工作交給framer來做再合適不過。

總結(jié)

當工具出現(xiàn)時,我們不應(yīng)該一味排斥他,而是應(yīng)該思考 —— 如何利用他更好的為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值(黑話叫「如何賦能業(yè)務(wù)」)。

順便提一嘴 —— 當前framer可以免費試用、部署。最基礎(chǔ)的付費版(1000uv/月)是5刀。

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參考資料

[1]framer:https://framer.com/。

[2]tank.framer.ai:https://tank.framer.ai/。

責任編輯:姜華 來源: 魔術(shù)師卡頌
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