你說我猜!「閱片無數(shù)」ChatGPT,分分鐘猜出記憶深處的電影!
你有沒有過這個經(jīng)歷——
看過一部電影,或者看過一部電影的片段,比方說抖音上那種三段式的極簡講解;又或者聽到朋友提起過一個精彩片段,當(dāng)時口頭答應(yīng)一定會去看的那種。
這些場景有一個共同點(diǎn)——如果當(dāng)時沒把名字記下來,那就gg了。
這輩子只會有這些剪影似的片段縈繞在腦海,想看全片卻毫無辦法,因?yàn)楦静恢涝趺此阉鳌?/span>
當(dāng)然,除非再出現(xiàn)一次。如果運(yùn)氣爆棚能再次看到,那就趕緊偷著樂吧。
然而,對于我們的父母一輩來說,有些老電影只有片段有記憶點(diǎn),而回憶出電影的名字簡直難如登天。
現(xiàn)在,這個問題不叫個事兒了!
Reddit上一位網(wǎng)友分享了他是如何用ChatGPT幫助自己的媽媽找到記憶中塵封已久的電影片段究竟叫什么。
拼湊拼湊
關(guān)鍵問題在于,有時候腦海中的碎片記憶可能八竿子打不著,可能記住的東西完全沒用,還可能出現(xiàn)記憶偏差。
比方說,這片子我記得是我前年五一看的(這種記憶毫無用處)。
我記得這部片子里有巨石強(qiáng)森,他還秀肌肉來著(這種記憶屬于有用但沒大用,因?yàn)榫奘瘡?qiáng)森演過的片子多了,每部片子都會秀肌肉)。
我記得這部片子里有沈騰(可能壓根就沒有沈騰,而是徐崢)。
我記得這部片子里有城市街頭飆車的情節(jié)(很多電影都有這個橋段,比如速度與激情全系、極盜車神等等)。
一般來說,有用的信息來個三四條,才能大致鎖定我們所想的電影。
可惜這不是問題的關(guān)鍵,就算把所有細(xì)節(jié)都拼湊出來,電影名字還是個未知數(shù)。
這時候就要請出ChatGPT了。
實(shí)際上,用GPT來干這件事,已經(jīng)足夠成熟了。它可以幫我們找到符合條件的電影名稱。
顯然,我們能回憶出的情節(jié)越多,ChatGPT的效率就越高。如果上映時間、導(dǎo)演、主演、主要情節(jié)、電影類型這些內(nèi)容小哥們都能回憶起來,那ChatGPT的準(zhǔn)確性就會非常高。
看看Reddit上這位小哥是怎么實(shí)操的吧。
不過,他先是對比了谷歌(搜索引擎)和生成式AI之間的不同。
小哥認(rèn)為,搜索引擎和生成式AI的技能點(diǎn)在了不同的方向,而在檢索電影這件事上性能稍有重合。
對于檢索電影來說,沒有誰比誰更好一說,看你需求。
不出意外的出現(xiàn)意外——「幻覺」駕到
為了產(chǎn)生更多這樣的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,小哥請網(wǎng)友們分享他們的父母講述的他們曾看過的電影。
小哥先嘗試了這么個prompt:我要說的電影,它講述了一個地球上的外星人城市的故事。一開始,城市由一個人負(fù)責(zé)管理,但他突然被襲擊了,于是負(fù)責(zé)人變成了一個外星人。
而ChatGPT很快將這個情節(jié)與2009年上映的科幻驚悚片《第九區(qū)》相匹配,并給出了它自己的概括。
小哥表示,作為一次就猜對的ChatGPT,顯然要比雖然猜對,但給出了另外30個選項(xiàng)的Bard要牛。
當(dāng)然,你提供的參數(shù)和細(xì)節(jié)越多——電影上映的時間范圍,演員或?qū)а?,設(shè)定和主題——ChatGPT直接命中的機(jī)會就越大。
但是,真正測試的恰恰是它能否把一個對電影的模模糊糊的回憶轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確地電影名稱。
于是,小哥邀請網(wǎng)友分享他們的父母曾看過的、但卻想不起來名字的電影。
「有一部有Warren Beatty的電影,情節(jié)挺有意思的,里面有足球?!?/span>
「聽起來你在提的是電影《天堂可以等待》(1978年)」ChatGPT回答,「Warren Beatty在電影中飾演一個叫做Joe Pendleton的足球運(yùn)動員,他雖然早逝,但是有機(jī)會以另一個人的身體重返地球。」
嘿!還是一次就中。
然而,小哥還是認(rèn)為信息還可以更少。
「有部電影有Bruce Willis,而且里面還有他的裸體鏡頭?!?/span>
和ChatGPT比起來,Bard像個小學(xué)生。看到包含有裸體二字的prompt,Bard表示自己被冒犯到了。
然而,ChatGPT還是勇敢地嘗試了一下,它得出的答案是《整九碼》(2000年)。
但可惜,Willis不僅在這部電影里有裸體鏡頭。小哥稍加點(diǎn)撥,ChatGPT就給出了另一個答案——《夜色色》(1994年)。
這回對了!
接下來,小哥又搜集了這么兩個prompt。
「有一部蜘蛛俠電影,里面的蜘蛛俠是黑色的,哪部來著?」
ChatGPT表示,如果你說的黑指的是服裝(而不是膚色),那應(yīng)該就是2007年上映的《蜘蛛俠3》。
不過,這個問題感覺都難不倒蜘蛛俠迷。
當(dāng)然,作為生成式AI模型,遇到幻覺的情況也在所難免。
Reddit上一位小哥表示,自己嘗試過幾次,發(fā)現(xiàn)ChatGPT開始瞎編從來沒有過的電影。
這讓小哥不得不垂頭喪氣的表示,「Nah.」
參考資料:
https://au.rollingstone.com/music/music-news/chat-gpt-ai-guess-movies-47844/