6月16日，由51CTO主辦的WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會在北京召開。超50家來自AI、云計算、大數(shù)據(jù)、架構(gòu)等領(lǐng)域，具備前瞻視野和實踐經(jīng)驗的講師、專家，共同探究新技術(shù)如何幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化能力的飛躍和提升。

其中，人工智能作為科技行業(yè)冉冉升起的一顆新星，更是吸引了各行各業(yè)的關(guān)注，在大會上也多次被提到，可以說人工智能已經(jīng)成為了社會發(fā)展的重要動力之一。但隨著技術(shù)逐漸成熟的同時，人工智能的發(fā)展路徑、隱私、倫理道德等問題也成為了行業(yè)內(nèi)外廣泛關(guān)注的問題。

對此，大模型之家特別對話國內(nèi)知名認知智能公司瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明先生，從行業(yè)實踐的角度，就大模型與行業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展、信息安全的重要性和保障措施等問題帶來專業(yè)的思考與分析。

瀾舟科技是國內(nèi)知名的認知智能公司，致力于以自然語言處理（NLP）技術(shù)為基礎(chǔ)，為全球企業(yè)提供新一代認知智能平臺，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。其主要產(chǎn)品是基于“孟子預訓練模型”打造的一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻譯、對話等）和垂直場景應(yīng)用。

上萬億的模型未必好，通用模型并不能解決企業(yè)問題

早在新年伊始，無論是大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是小型初創(chuàng)公司都有意愿向外界展示自家大模型的數(shù)據(jù)量，據(jù)不完全統(tǒng)計，中國已有近八十家大模型的數(shù)據(jù)參數(shù)規(guī)模達到10億以上，甚至百億、千億的參數(shù)量也不在少數(shù)。

面對如此“內(nèi)卷”的現(xiàn)象，周明首先對大模型的使用前景做出了肯定。他認為，面對人工智能時代的到來，依靠人口紅利的互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)失去了光環(huán)，如客服眾包、BPO、RPO等線性增長的勞動密集型工作就需要依靠人工智能實現(xiàn)降本增效，智力密集型工作如小紅書、微博、微信平臺的運營工作也都會隨著人工智能的發(fā)展形成業(yè)務(wù)變革。同時，對于央國企這樣有著良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的大型企業(yè)，都可以依靠大模型實現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

不過，周明還提到針對不同企業(yè)的不同需求，模型的參數(shù)量也未必是判斷是否符合企業(yè)發(fā)展的唯一指標。上萬億的模型可能在某些任務(wù)上具有優(yōu)勢，但也可能存在泛化能力差、難以遷移等問題。通用模型可能在某些任務(wù)上具有通用性，但也可能存在覆蓋面不足、缺乏專業(yè)知識、難以定制等問題。

通過對比技能與規(guī)模，周明認為在百億參數(shù)量到千億參數(shù)量這一范疇的大模型里，大模型的語言理解能力要比大模型的AGI能力更為重要。這也說明，行業(yè)大模型相比通用大模型將給企業(yè)帶來更加精準的解決方案，并且從成本角度出發(fā)，更有針對性地選擇大模型，在降低模型部署、運行、數(shù)據(jù)標注、模型訓練等方面都能實現(xiàn)提高效率和降低成本。

大模型之家認為，解決企業(yè)問題時，也不能簡單地依賴某一種通用模型，而是要根據(jù)企業(yè)的實際需求和場景來選擇和設(shè)計合適的模型。通用模型可能只能提供一些基本的功能和框架，但不能涵蓋所有的業(yè)務(wù)細節(jié)和變量，也不能保證滿足企業(yè)的特定目標和標準。

大模型賦能千行百業(yè)，金融、營銷等領(lǐng)域先拔頭籌

無論是通用大模型還是行業(yè)大模型，都有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，在被問到最看好的大模型是否能滿足領(lǐng)域需求時，周明分享了瀾舟科技目前重點關(guān)注的金融、營銷、娛樂和翻譯四個領(lǐng)域。

周明特別提到，長期以來，國家要求金融行業(yè)必須進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高安全可控，并且提高效率。這同時也是政治要求。在大模型時代，金融領(lǐng)域也都期待著大模型可以為各個行業(yè)提升具體任務(wù)效率，而且是有效、快速、高效率的提升。現(xiàn)在金融行業(yè)也都有相應(yīng)的部門布置大模型的一些落地應(yīng)用，其中存在著巨大的toB的發(fā)展機會，從某種意義上來說，也是幫助中國的各個銀行資管提效，幫助他們實現(xiàn)安全、可控。

除此之外，周明認為這些領(lǐng)域之所以有利于大模型落地，主要是因為這些領(lǐng)域都有著迫切的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求、龐大的用戶群體、豐富的內(nèi)容創(chuàng)作和多元的語言交流需求。瀾舟科技也分別與中文在線、華夏基金、引力傳媒和傳神公司等行業(yè)頭部企業(yè)或機構(gòu)合作，研發(fā)了針對各個領(lǐng)域的行業(yè)大模型，引入了行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)和知識，設(shè)計了針對性的預訓練任務(wù)，提高了模型的精度和效率。

在談到孟子大模型時周明表示：孟子大模型是通用的L1模型，未來將在通用大模型基礎(chǔ)上建立L2行業(yè)模型以及L3場景功能引擎，不斷提升大模型能力，包括數(shù)據(jù)的充實、訓練方法的優(yōu)化、算法和功能的完善和增強。同時也要考慮模型的規(guī)模和成本，不盲目追求千億模型，而是根據(jù)企業(yè)用戶的需求和推理效率來選擇合適的模型大小。

除了金融、營銷、娛樂和翻譯四個領(lǐng)域外，瀾舟科技還關(guān)注其他很多有潛力的領(lǐng)域，如電力、能源、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等。未來將逐步拓展其他領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

“具身AI”，機器人變得更像人類

在談到當下火熱人工智能概念具身AI時，周明認為，具身AI是指能夠與人類進行自然語言交互的大模型，它們不僅具有對話的能力，還能夠感知和理解環(huán)境中的物體和事件，以及根據(jù)人類的意圖和需求做出合適的反應(yīng)。具身AI可以是機器人，也可以是智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，它們通過語音、圖像、觸覺等多種方式與人類溝通和協(xié)作。

作為一家專注于大模型研發(fā)和應(yīng)用的公司，瀾舟科技希望利用大模型來實現(xiàn)具身智能，讓機器人能夠在酒店里執(zhí)行一些服務(wù)任務(wù)。周明認為，通過人機對話，大模型可以給機器人發(fā)命令、理解機器人的反饋、分解任務(wù)變成動作、幫助機器人處理多模態(tài)的數(shù)據(jù)（比如圖像、聲音等）、指導機器人改正錯誤、提高機器人的學習能力。這樣，機器人就可以更好地適應(yīng)酒店的環(huán)境和客戶的需求，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

大模型之家認為，大模型在指導機器人執(zhí)行任務(wù)、處理多模態(tài)數(shù)據(jù)和提升學習能力方面發(fā)揮著重要作用。具身AI將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出更廣闊的應(yīng)用前景，為社會帶來更多便利和創(chuàng)新。

人工智能大模型是社會進步的重要推動力，正帶領(lǐng)著各個行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和能力提升，為社會貢獻高品質(zhì)的服務(wù)。隨著人工智能的不斷創(chuàng)新，大模型在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出無限的應(yīng)用潛力，為人類創(chuàng)造更多的效率和價值。