隨著 AI 大模型技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)正在迎來(lái)新一輪的智能化變革。作為人工智能領(lǐng)域的新一代核心引擎，生成式 AI 技術(shù)展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的前景，成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。為了抓住人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，我國(guó)已將人工智能列為國(guó)家戰(zhàn)略，各級(jí)政府積極出臺(tái)了一系列政策，推動(dòng)“AI+”行動(dòng)計(jì)劃。尤其是 2024 年《政府工作報(bào)告》提出的“人工智能+”行動(dòng)，更是為大模型技術(shù)的普及應(yīng)用指明了方向。

然而，盡管大模型在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能能力，但在行業(yè)場(chǎng)景的落地過(guò)程中也暴露出一系列問(wèn)題，如大模型“幻覺(jué)”現(xiàn)象、推理能力不足、解釋性差等。這些問(wèn)題導(dǎo)致很多企業(yè)面臨大模型“好玩不好用”的困境。如何真正推動(dòng)大模型技術(shù)在企業(yè)場(chǎng)景中的深度應(yīng)用，成為當(dāng)前 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要課題。

服貿(mào)會(huì)聚焦：AI 如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力

在 2024 中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)期間，由工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心和中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合承辦的“大模型應(yīng)用創(chuàng)新論壇”在北京首鋼園成功舉辦。會(huì)議期間，來(lái)自工信部科技司、工信部新聞宣傳中心等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)與業(yè)界專家共同探討了大模型技術(shù)如何賦能千行百業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平。

楓清科技（Fabarta）創(chuàng)始人兼 CEO 高雪峰受邀出席，并發(fā)表了題為《AI+行業(yè)落地新范式：知識(shí)引擎與大模型雙輪驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)》的分享，闡述了他對(duì)以大模型技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的深刻見(jiàn)解。高雪峰認(rèn)為，如果僅停留在對(duì)話、文本生成或代碼輔助這些基礎(chǔ)功能上，沒(méi)有深入地同行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行融合，很難實(shí)現(xiàn)真正的生產(chǎn)力提升，也難以對(duì)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的變革。當(dāng)今的全球共識(shí)是：人工智能作為新一代工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)，只有與行業(yè)場(chǎng)景深度融合，才能釋放高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。

回顧 Web 2.0 時(shí)代，門戶網(wǎng)站、平臺(tái)型網(wǎng)站和社交軟件興起，開(kāi)啟了“+互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。而隨著 Web 3.0 技術(shù)的演進(jìn)，社會(huì)邁入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)不再只是工具，而是一種思維模式和商業(yè)模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)重塑各行業(yè)生態(tài)。打車、用餐、購(gòu)物、娛樂(lè)、獲取信息等日常生活方式被徹底重塑。

如今，隨著“人工智能+”首次被寫入政府工作報(bào)告，我們正處在一場(chǎng)“人工智能+”重塑千行百業(yè)的時(shí)代浪潮中。人工智能技術(shù)也不再只是工具或平臺(tái)，而成為一種全新的思維和商業(yè)模式。我們需要從人工智能的角度審視每一個(gè)行業(yè)，搭建新的生態(tài)，重塑其發(fā)展模式。未來(lái)不久，人工智能將會(huì)同樣深刻地改變我們的生活方式，為各行各業(yè)注入新的活力，迎來(lái)前所未有的變革?！?/span>

楓清科技創(chuàng)始人兼CEO 高雪峰

創(chuàng)新產(chǎn)品矩陣：驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

高雪峰在分享中指出，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，長(zhǎng)期以來(lái)存在著兩種主要的架構(gòu)理念之爭(zhēng)：Model-Centric（以模型為中心）與 Data-Centric（以數(shù)據(jù)為中心），這兩種路徑的核心目的都是為了提升模型的性能與效果。當(dāng)我們把這個(gè)目標(biāo)再提升一個(gè)維度，為了衡量智能化技術(shù)在具體應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中體現(xiàn)出來(lái)的性能與效果的好壞，同樣會(huì)有 Model-Centric 與 Data-Centric 兩種路徑。前者是以模型、算法為核心，將各種企業(yè)自身的數(shù)據(jù)圍繞著模型來(lái)發(fā)揮其價(jià)值，不管是簡(jiǎn)單的 RAG 技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，還是將企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)等等。后者則是以企業(yè)本地的數(shù)據(jù)為核心，將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)的知識(shí)，再結(jié)合各種不同模型的能力，解決企業(yè)各種智能化的需求。在當(dāng)前非常多的行業(yè)場(chǎng)景實(shí)踐嘗試當(dāng)中，Data-Centric 的理念路徑更加有效地解決了企業(yè)當(dāng)前智能化場(chǎng)景落地所遇到的各種困難。

縱觀人工智能發(fā)展歷史，自 1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議提出人工智能概念以來(lái)，AI 發(fā)展經(jīng)歷了多次技術(shù)浪潮。符號(hào)邏輯和概率預(yù)測(cè)作為兩大主線交替發(fā)展，共同推動(dòng)了 AI 技術(shù)的進(jìn)步。聯(lián)結(jié)主義，也就是大型模型所依賴的 Transformer 技術(shù)，本質(zhì)上代表了概率的方法，其核心是通過(guò)輸入的字符串來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)字符。而符號(hào)邏輯推理的典型代表是過(guò)去出現(xiàn)的專家系統(tǒng)。然而，由于各自的局限性，這兩種方法在 AI 的發(fā)展過(guò)程中并未帶來(lái)徹底的革命性變革。當(dāng)前，聯(lián)結(jié)主義的巔峰——AIGC 技術(shù)，在企業(yè)端場(chǎng)景落地和邁向決策智能的過(guò)程中，也同樣遇到了諸多技術(shù)挑戰(zhàn)，如模型幻覺(jué)、可解釋性差、推理能力弱、數(shù)據(jù)安全可控性以及時(shí)效性等問(wèn)題，這些問(wèn)題恰恰是符號(hào)邏輯推理技術(shù)所能夠解決的。AI 技術(shù)要真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化，必須結(jié)合符號(hào)邏輯的推理能力與概率體系的優(yōu)勢(shì)。兩者的深度融合將為 AI 技術(shù)提供更強(qiáng)的適用性和可解釋性，推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

另外，從信息化時(shí)代的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，到數(shù)字化時(shí)代的經(jīng)典數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)，每一階段都伴隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的變革。面向即將到來(lái)的智能化時(shí)代，企業(yè)需要一種新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持人工智能技術(shù)在決策智能領(lǐng)域中的應(yīng)用。為了在企業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)更好的智能化效果，楓清科技（Fabarta）堅(jiān)定地選擇了 Data-Centric LLM Landing 架構(gòu)，讓不同的模型能力服務(wù)于企業(yè)本地經(jīng)過(guò)組織的數(shù)據(jù)與知識(shí)，再通過(guò)行業(yè)智能體平臺(tái)的能力賦能企業(yè)的工作流。

楓清科技（Fabarta）創(chuàng)新性地推出了“一體兩翼”產(chǎn)品矩陣，包括自研的多模態(tài)知識(shí)引擎與行業(yè)通用智能體平臺(tái)，致力于構(gòu)建未來(lái)通用人工智能（AGI）時(shí)代的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供大模型與知識(shí)引擎雙輪驅(qū)動(dòng)的解決方案。楓清·天樞多模態(tài)智能引擎基于 Data-Centric AI 的核心理念，支持圖、向量、表格、時(shí)序等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的融合與處理，為企業(yè)提供私有化記憶存儲(chǔ)服務(wù)及強(qiáng)大的推理能力，并已通過(guò)中國(guó)信通院代碼自研認(rèn)證，確保技術(shù)的自主可控。

同時(shí)，楓清·錦書數(shù)據(jù)血緣治理平臺(tái)和楓清·瑤光企業(yè)知識(shí)中臺(tái)分別在數(shù)據(jù)與知識(shí)的轉(zhuǎn)換和融合方面提供了支持。錦書數(shù)據(jù)血緣治理平臺(tái)通過(guò)對(duì)企業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能解析，構(gòu)建語(yǔ)義豐富的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的導(dǎo)航地圖，可以確保數(shù)據(jù)的來(lái)源、傳輸和用途的透明度和可追溯性，從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度，并進(jìn)一步將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于天樞多模態(tài)智能引擎中?，幑馄髽I(yè)知識(shí)中臺(tái)則在大模型原生的知識(shí)分析與智能體構(gòu)建上表現(xiàn)出色，可以將企業(yè)的多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大模型可理解的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)與大模型泛化知識(shí)的相互轉(zhuǎn)化與融合，有效解決了大模型在企業(yè)應(yīng)用中的可解釋性差、推理能力弱、模型幻覺(jué)、企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)效性與權(quán)限管理難等難題，加速企業(yè)級(jí)大模型場(chǎng)景的落地。

深度合作與落地：楓清科技與行業(yè)頭部企業(yè)的智能化實(shí)踐

高雪峰認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)行業(yè)大模型的智能化發(fā)展需要經(jīng)歷三個(gè)關(guān)鍵階段：?jiǎn)吸c(diǎn)應(yīng)用的 AI 創(chuàng)新、知識(shí)引擎驅(qū)動(dòng)的行業(yè) AI 智能應(yīng)用平臺(tái)，以及融合精準(zhǔn)知識(shí)與大模型泛化知識(shí)的行業(yè)大模型階段。

未來(lái)在中國(guó)，建設(shè)行業(yè)領(lǐng)域的大模型以實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化賦能，必然要從頭部的央國(guó)企著手。央國(guó)企具備需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的顯著優(yōu)勢(shì)，擁有豐富的場(chǎng)景資源和不同模態(tài)的數(shù)據(jù)積累，也有實(shí)力在創(chuàng)新領(lǐng)域投入并獲取未來(lái)回報(bào)。實(shí)現(xiàn)具體的智能化場(chǎng)景后，可憑借其在產(chǎn)業(yè)鏈中的影響力推動(dòng)行業(yè)智能化，從而真正落地具有豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景價(jià)值的行業(yè)大模型。在 B 端企業(yè)市場(chǎng)中，只有切實(shí)提升企業(yè)的生產(chǎn)力，產(chǎn)品才具備生命力。因此，人工智能技術(shù)仍需在客戶的實(shí)際場(chǎng)景中進(jìn)行打磨和復(fù)制。目前，楓清科技的產(chǎn)品已被金融、制造、能源等多個(gè)行業(yè)頭部央國(guó)企應(yīng)用在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境當(dāng)中。

在金融行業(yè)，龍盈智達(dá)整合多源產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與華夏銀行內(nèi)部高質(zhì)量數(shù)據(jù)，采用楓清科技的圖智能和大模型技術(shù)，為銀行提供智能化金融營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方案，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新金融智能應(yīng)用。通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)與圖算法，構(gòu)建關(guān)系圖，揭示潛在客戶、實(shí)控人關(guān)系和風(fēng)險(xiǎn)特征，優(yōu)化客戶挖掘和風(fēng)險(xiǎn)管理。通過(guò) AIGC 技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)告生成，提升了數(shù)據(jù)處理效率和決策智能化水平，使銀行能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，顯著提高業(yè)務(wù)效率與精準(zhǔn)度，同時(shí)確保數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性，可以為金融企業(yè)創(chuàng)造顯著的商業(yè)價(jià)值。

在制造行業(yè)，立臻科技憑借領(lǐng)先的智能化工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和科技人才，基于楓清科技的技術(shù)，有效提升了企業(yè)數(shù)智化水平。面對(duì)員工管理、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性與多模態(tài)數(shù)據(jù)分析等挑戰(zhàn)，立臻科技通過(guò)楓清科技提供的知識(shí)解析、智能問(wèn)數(shù)、智能工具調(diào)用、企業(yè)級(jí)權(quán)限控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，支持更精準(zhǔn)的員工管理和高效的數(shù)據(jù)決策。這些創(chuàng)新應(yīng)用顯著降低了技術(shù)門檻，使員工能夠輕松使用系統(tǒng)進(jìn)行查詢和操作，大幅提升了管理效率和數(shù)據(jù)利用率。通過(guò)這一創(chuàng)新方案，立臻科技不僅優(yōu)化了生產(chǎn)流程和管理成本，更增強(qiáng)了企業(yè)在智慧工廠建設(shè)中的競(jìng)爭(zhēng)力，這也充分體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域中的巨大價(jià)值。

在能源行業(yè)，中化信息通過(guò)引入楓清科技的“楓清·瑤光企業(yè)知識(shí)中臺(tái)”，針對(duì)企業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，驗(yàn)證和打造共創(chuàng)方案，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)，利用平臺(tái)快速構(gòu)建智能應(yīng)用，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，構(gòu)建企業(yè)智能化升級(jí)之路?；陔p方聯(lián)合打造的靈活自主可控核心服務(wù)矩陣，包括知識(shí)引擎和智能體引擎兩大關(guān)鍵組件，可通過(guò)文檔問(wèn)答、智能問(wèn)數(shù)以及智能體方式串聯(lián)大模型應(yīng)用與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，助力應(yīng)用的智能化，提升用戶與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互效率以及工作和生產(chǎn)效率。

未來(lái)展望：探索 AI+戰(zhàn)略的無(wú)限可能

高雪峰表示，隨著國(guó)家政策和市場(chǎng)需求的雙重驅(qū)動(dòng)，“新質(zhì)生產(chǎn)力”和“AI+”戰(zhàn)略正成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。楓清科技（Fabarta）將繼續(xù)致力于推動(dòng)人工智能技術(shù)在不同行業(yè)的深入應(yīng)用，通過(guò)不斷優(yōu)化和創(chuàng)新的 AI 產(chǎn)品，助力各行業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

未來(lái)，楓清科技將進(jìn)一步深化與行業(yè)頭部企業(yè)及央國(guó)企的合作，利用自身在大模型與知識(shí)引擎領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，共同探索智能技術(shù)在新經(jīng)濟(jì)形態(tài)中的應(yīng)用潛力。通過(guò)不斷提升 AI 技術(shù)的實(shí)用性和落地能力，楓清科技期待與更多企業(yè)攜手，共同推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁向智能化、數(shù)字化的新時(shí)代，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。