其中，醫(yī)療保健行業(yè)一直是一個(gè)強(qiáng)大的贊助者，并張開(kāi)雙臂采用了新技術(shù)。它正在通過(guò)實(shí)施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)而受益和轉(zhuǎn)變。該行業(yè)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用于高級(jí)數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)已做好一切準(zhǔn)備，以幫助他們?cè)诔跏蓟颊咦o(hù)理和公共醫(yī)療系統(tǒng)中改進(jìn)自動(dòng)化流程和更好的決策。

在醫(yī)療行業(yè)解決方案中應(yīng)用ML還有助于更準(zhǔn)確地快速檢測(cè)疾病、患者護(hù)理和個(gè)性化治療。醫(yī)療保健行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是一個(gè)日益增長(zhǎng)的研究領(lǐng)域，因?yàn)閷I(yè)人員和醫(yī)療系統(tǒng)越來(lái)越容易獲得有助于治療的患者數(shù)據(jù)。根據(jù)GrandViewResearch的數(shù)據(jù)，2022年全球人工智能和ML市場(chǎng)的價(jià)值為154億美元，預(yù)計(jì)2023年至2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到37.5%。

下面的文章將幫助您了解機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健系統(tǒng)中的作用和優(yōu)勢(shì)，以及如何在可靠的醫(yī)療保健應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)公司的幫助下利用該技術(shù)。我們開(kāi)始吧-

機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健行業(yè)中的作用

機(jī)器學(xué)習(xí)可以被認(rèn)為是一種特定類型的人工智能，它使系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中獲取幫助并分析模式，而無(wú)需太多人工參與。ML用于IT解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和簡(jiǎn)化、個(gè)性化醫(yī)療保健等。機(jī)器學(xué)習(xí)可用于對(duì)系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程以進(jìn)行預(yù)測(cè)和連接，同時(shí)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中找到有時(shí)可能會(huì)被忽略的重要見(jiàn)解。醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)。

醫(yī)療保健IT專業(yè)人員正在增強(qiáng)這項(xiàng)技術(shù)以獲取患者結(jié)果，并生成以前無(wú)法獲得的重要醫(yī)療見(jiàn)解。特別是，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能最令人興奮的領(lǐng)域，有很多公司在利用機(jī)器學(xué)習(xí)的同時(shí)獲得醫(yī)療保健應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)服務(wù)。技術(shù)可以檢測(cè)和治療復(fù)雜的疾病，并克服醫(yī)療保健行業(yè)中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，例如缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)、患者安全、數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題等等。

機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健系統(tǒng)中的好處

在醫(yī)療保健應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員的幫助下將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)集成到IT解決方案中將以多種可能的方式使該行業(yè)受益。該技術(shù)被合并以處理大數(shù)據(jù)集、改進(jìn)數(shù)據(jù)集、診斷和治療、降低成本等。為了確保您獲得所有這些好處，您需要聘請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)豐富的iOS和Android應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)公司來(lái)開(kāi)發(fā)成功的醫(yī)療保健應(yīng)用程序。

讓我們看看您可以利用的更多好處：

• 更好的耐心體驗(yàn)
• 改進(jìn)決策
• 增強(qiáng)創(chuàng)新
• 自動(dòng)化流程
• 降低成本
• 風(fēng)險(xiǎn)更低

1、更好的耐心體驗(yàn)

醫(yī)療保健行業(yè)中的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序配備了虛擬助手和聊天機(jī)器人，通過(guò)管理和簡(jiǎn)化整體醫(yī)療保健服務(wù)的方法來(lái)改善患者的體驗(yàn)。

2、改進(jìn)決策

醫(yī)療保健IT解決方案有利于大型數(shù)據(jù)集的模式檢測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)幫助專業(yè)人員實(shí)現(xiàn)分析現(xiàn)代化并改進(jìn)決策流程。

3、加強(qiáng)創(chuàng)新

醫(yī)療保健公司和制藥公司開(kāi)發(fā)ML集成醫(yī)療保健應(yīng)用程序的主要?jiǎng)訖C(jī)是尋求一種解決方案，以縮短上市時(shí)間，同時(shí)異?？焖俚貦z測(cè)疾病并節(jié)省成本。

4、自動(dòng)化流程

機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案可以幫助簡(jiǎn)化EHR流程、虛擬護(hù)理等。該技術(shù)還有助于自動(dòng)化各種重復(fù)性和例行任務(wù)。

5、降低成本

機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于提高醫(yī)療保健領(lǐng)域的生產(chǎn)力并管理患者記錄，從而實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約和高級(jí)資源管理。

6、風(fēng)險(xiǎn)較小

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，以便及早識(shí)別重大疾病，降低機(jī)器人輔助手術(shù)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)并分析高風(fēng)險(xiǎn)患者。

機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門(mén)用例

從處理患者記錄到提高醫(yī)院效率再到精確的疾病診斷，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)證明了自己的能力。但這項(xiàng)技術(shù)的潛力遠(yuǎn)不止于此，因此人們的期望很高，只有在領(lǐng)先的軟件開(kāi)發(fā)公司的幫助下才能實(shí)現(xiàn)。

以下是醫(yī)療保健行業(yè)中機(jī)器學(xué)習(xí)的一些重要用例-

1、疾病的識(shí)別與診斷

醫(yī)療保健IT解決方案與ML相結(jié)合有助于盡快檢測(cè)或診斷需要治愈的疾病。它為患者提供了一種安全的生活方式。已經(jīng)開(kāi)發(fā)了不同的圖像診斷工具，這些工具被認(rèn)為是人工智能驅(qū)動(dòng)的診斷程序的一部分。機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合了監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的技術(shù)，通過(guò)提供疾病的早期識(shí)別來(lái)幫助衛(wèi)生專業(yè)人員。

2、機(jī)器人輔助手術(shù)

手術(shù)和手術(shù)過(guò)程需要豐富的專業(yè)知識(shí)和精確性，以及處理各種情況的適應(yīng)性和長(zhǎng)期不懈的方法。盡管經(jīng)驗(yàn)豐富且訓(xùn)練有素的外科醫(yī)生擁有所有這些，但機(jī)器學(xué)習(xí)還提供機(jī)器人協(xié)助來(lái)完成這些任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的手術(shù)機(jī)器人可以執(zhí)行復(fù)雜的外科手術(shù)，但會(huì)帶來(lái)副作用、失血過(guò)多或疼痛加劇。

3、改善治療程序

機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)加速患者貢獻(xiàn)來(lái)改善治療程序，從而帶來(lái)更好的健康結(jié)果。深度學(xué)習(xí)模型的使用有助于分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而指導(dǎo)藥物發(fā)現(xiàn)和生產(chǎn)用于治療疾病的新藥。這些類型的醫(yī)療保健機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助改善整個(gè)治療和患者護(hù)理以及醫(yī)療流程的安全性和效率。

4、管理在線預(yù)約安排

支持ML的醫(yī)療保健IT解決方案支持管理計(jì)費(fèi)、預(yù)約記錄并重新安排它們、向患者提供咨詢、設(shè)置提醒等等。這一切都是在識(shí)別臨床醫(yī)生日歷并給出預(yù)約率的幫助下完成的。醫(yī)學(xué)成像和疾病診斷等優(yōu)勢(shì)是機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健系統(tǒng)中帶來(lái)的額外進(jìn)步。

5、識(shí)別患者數(shù)據(jù)

機(jī)器學(xué)習(xí)檢查患者數(shù)據(jù)并幫助識(shí)別難以檢測(cè)的疾病。在這種先進(jìn)技術(shù)的幫助下，醫(yī)學(xué)成像變得異常簡(jiǎn)單，因?yàn)樗婕暗乃惴梢蕴幚磉^(guò)多的病理學(xué)和放射學(xué)數(shù)據(jù)，同時(shí)使它們能夠快速處理。

應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的道德規(guī)范

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健實(shí)踐中的整合引起了一些倫理方面的考慮。以下是醫(yī)療保健專業(yè)人士和專家需要牢記的與醫(yī)療保健行業(yè)相關(guān)的一些值得注意的問(wèn)題：

1、數(shù)據(jù)安全與隱私

遵循HIPAA和其他類似的隱私法規(guī)可確?；颊叩臄?shù)據(jù)安全，因?yàn)樗麄冇袡?quán)將數(shù)據(jù)保密。醫(yī)療數(shù)據(jù)的濫用或泄露可能會(huì)導(dǎo)致許多患者發(fā)生事件。防止數(shù)據(jù)泄露的唯一解決方案是對(duì)患者的身份進(jìn)行匿名化，包括特定的數(shù)據(jù)安全方法。

2、算法偏差

人工智能系統(tǒng)的效率和可靠性取決于如何根據(jù)數(shù)據(jù)解釋進(jìn)行訓(xùn)練，然后準(zhǔn)確地執(zhí)行所有任務(wù)。因此，從任何公司獲取定制軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)時(shí)，請(qǐng)務(wù)必討論它們解決了所有風(fēng)險(xiǎn)并減少了每個(gè)點(diǎn)的偏差。但他們應(yīng)該考慮一個(gè)事實(shí)，即它不會(huì)對(duì)醫(yī)療保健解決方案的影響產(chǎn)生負(fù)面影響。

3、自主權(quán)問(wèn)題

機(jī)器學(xué)習(xí)可用于監(jiān)測(cè)患有某些疾病或心理問(wèn)題的老年人，并為他們的健康做出決策。它包括健康習(xí)慣、正確的冥想和所需的專家等問(wèn)題。但這種行為肯定會(huì)影響他們的自主權(quán)并限制他們的選擇。

機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)

為了讓它持續(xù)數(shù)十年，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)希望能夠提供具有前瞻性和預(yù)測(cè)性的醫(yī)療保健解決方案。但這不會(huì)是一個(gè)輕松的旅程，相反，這將是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過(guò)程，需要包括IT公司、政府和醫(yī)療保健專業(yè)人員在內(nèi)的多個(gè)利益相關(guān)者同步工作。市場(chǎng)增長(zhǎng)的一些主要驅(qū)動(dòng)力包括對(duì)個(gè)性化醫(yī)療的需求增加、患者健康數(shù)據(jù)集的增加、減少護(hù)理費(fèi)用的要求增加等等。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生了積極影響，并且在改善醫(yī)療保健和結(jié)果方面有著光明的前景。