華爾街日報7月4日消息，美國政府將限制中國企業(yè)使用美國廠商的云計算服務(wù)，至于目的，該網(wǎng)站猜測：堵住芯片管制的漏洞，打擊中國先進科技。

上面提到的芯片管制是指，幾個月前白宮要求英偉達、AMD等停止向中國（包括中國香港）出口用于人工智能工作的兩種頂級計算芯片。

據(jù)路透社分析，該擬議限制被視為彌補美國出口管制政策“重大漏洞”的一種手段，以防止中國人工智能公司通過使用美國云服務(wù)繞過其出口管制規(guī)則。

換句話說，這將是對中國AI算力的全面封鎖。

畢竟，盡管美國政府限制英偉達等芯片制造商向中國出售某些類型的芯片，但并沒有阻止微軟和AWS等云提供商提供托管服務(wù)。當時，中國公司仍然可以通過租用資源來訓(xùn)練復(fù)雜的AI大模型。

若限制云服務(wù)的規(guī)定正式實施，美國亞馬遜和微軟等云服務(wù)提供商在向中國客戶提供使用先進人工智能芯片的云計算服務(wù)之前，必須尋求美國政府的許可。

這個消息還在驗證，知名媒體Insider表示正在向白宮、商務(wù)部、英偉達、微軟和亞馬遜咨詢，目前沒有得到回復(fù)。

封堵人工智能訓(xùn)練的算力

AI的發(fā)展需要算力、數(shù)據(jù)與算法三架馬車同時發(fā)力，這三個因素缺一，則AI發(fā)展受阻。尤其是在大模型時代，算法已經(jīng)相對成熟，而且類似Transformer這些AI技術(shù)可以從學術(shù)論文中獲取，同時數(shù)據(jù)豐富是中國AI的優(yōu)勢。因此，美方無法從數(shù)據(jù)、算法層面封堵中國AI發(fā)展。

算力是打造大模型生態(tài)的必備基礎(chǔ)，目前中國自主研發(fā)算力芯片的能力與國外相比還有差距。

而云的核心是通過云端提供海量算力，云是數(shù)據(jù)處理的天然土壤，其大規(guī)模并行和分布式計算能力可以幫助減少 AI的計算成本。

一個優(yōu)秀的算力底座在大模型的訓(xùn)練和推理上具備效率優(yōu)勢，而云平臺是大模型和算力之間的“橋梁”，可針對不同的模型和硬件實現(xiàn)資源的合理分配，達到軟硬件的最優(yōu)組合，從而大幅提升訓(xùn)練模型的效率。

從這個角度來說，擁有云計算，就相當于AI算力，從而獲得AI 大模型和生成式AI 應(yīng)用的入場券。

圖源：至頂智庫

通過上圖我們可以看到，越來越龐大的訓(xùn)練量對云服務(wù)算力的要求也越來越高。

如果還意識不到云計算的作用，想一想OpenAI開發(fā)出GPT-4，微軟作為獨家云服務(wù)提供商在里面的作用吧。

中國云計算的潛力

關(guān)于云計算對人工智能的重要性，2019年的一篇文章，提到：

人工智能等創(chuàng)新技術(shù)開始融入到云計算領(lǐng)域中。

……

2017 年，包括騰訊 云、阿里云、百度云、金山云、京東云等在內(nèi)的國內(nèi)多家云廠商都先后發(fā)布了各自的深度學習平臺。

同時，近年來隨著大數(shù)據(jù)及人工智能的突破性進展，被稱為“ABC”的“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算”模式 將在企業(yè)、行業(yè)及整個國家和世界發(fā)展中起到舉足輕重的作用。

同時，這篇文章還對當時的云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行了梳理，幾年過去了，我們回頭看，當時的分析放到今天仍然沒有過時：

當前全球云計算市場集中度高。從2016 年開始，基于云業(yè)務(wù)營業(yè)收入和增長率視角，亞馬遜云 （AWS）、微軟云（Azure）、阿里云（Alibaba Cloud）組成全球云計算市場的第一陣營，云計算市場的“3A” 格局初現(xiàn)。

份額較大的幾家服務(wù)商公司大部分來自美國，作為云計算的“先行者”，美國在市場中處于明顯優(yōu)勢地位。

單從份額上看，似乎中國一些廠商并不落后，例如2016年阿里云“擠出”谷歌云成功入圍全球公有云市場份額前三甲，被業(yè)內(nèi)視作標志性的事件。

另外，在2022云棲大會上，阿里云智能總裁張建鋒宣布，阿里平頭哥自研云原生處理器倚天710已大規(guī)模部署應(yīng)用，成為中國首個云上大規(guī)模落地的自研CPU。

看來，中國云計算有巨大的潛力可挖掘。

參考來源：

1. 郭朝先,胡雨朦.中外云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢與比較[J].經(jīng)濟與管理,2019,33(02):86-92.Cloud。

2. AI大模型混戰(zhàn)，中國云服務(wù)準備好了嗎？[N]. 電腦報,2023-05-08(011).DOI:10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343。

3. 呂倩. 流水的熱點鐵打的難題  云計算卡位大模型競爭[N]. 第一財經(jīng)日報,2023-04-13(A10).DOI:10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637。

4. 張賽男. 鋪路大模型入口  云計算廠商掀起新變革[N]. 21世紀經(jīng)濟報道,2023-06-21(009).DOI:10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345。

5. https://www.businessinsider.com/us-china-ban-companies-cloud-service-providers-2023-7。