我們所知道的城市正在發(fā)生變化。 在疫情大流行的推動下，交通大大減少，戶外空間得到恢復(fù)，市議會正在重新構(gòu)想傳統(tǒng)的城市規(guī)劃概念。 城市規(guī)劃者希望設(shè)計出更具可持續(xù)性和更少擁堵的城市，并且他們正在利用人工智能來提供幫助。 進入智慧城市。

根據(jù)定義，智慧城市是一個技術(shù)先進的城市區(qū)域，它使用傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來收集和分析數(shù)據(jù)，其目標(biāo)是優(yōu)化城市的某些方面。 這可能涉及從識別交通擁堵模式到根據(jù)夜間人流量控制路燈等方方面面。

但隨著智慧城市在世界各地興起，一個有趣的問題仍然存在：智慧城市將如何改變物流？ 最近的供應(yīng)鏈中斷導(dǎo)致必需品普遍短缺，但最終智慧城市可能有助于彌補供應(yīng)鏈中的缺口。

從根本上來說，供應(yīng)鏈涉及產(chǎn)品從 A 地到 B 地的移動，而物流則是為了優(yōu)化該流程。 那么，重組后的智慧城市將如何影響這種貨物流動呢？ 答案在于智能數(shù)據(jù)。

優(yōu)化交付

智慧城市已經(jīng)表現(xiàn)出色的領(lǐng)域之一是減少交通擁堵。 智能交通控制系統(tǒng)可以為駕駛員提供實時更新，并建議個人遵循最有效的路線。 這可以確保沒有一條路線變得過于擁擠。 顯然，這對供應(yīng)鏈最后一英里來說是一個好處。

已經(jīng)制定了交通政策，根據(jù)一天中的時間對車輛進行優(yōu)先級和非優(yōu)先級排序。 例如，在倫敦市中心，車輛從早上 7 點到下午 6 點行駛。 周一至周五征收擁堵稅。

在智慧城市中，同樣的概念也適用于電子商務(wù)交付。 在交通擁堵程度較低的時期，可以為貨物分配特定的移動時間。 在一天中的特定時間，貨運車輛也將優(yōu)先于私家車通行，不合規(guī)的車輛可能會被罰款。

更重要的是，Uber 和 Lyft 等拼車公司也可能會涉足產(chǎn)品分銷領(lǐng)域。 他們已經(jīng)在做食品配送了，為什么不做電子商務(wù)訂單履行呢？ 由于這些拼車車輛已經(jīng)上路，即使電子商務(wù)訂單量持續(xù)飆升，城市也不會在街上增加更多車輛。

在智慧城市中，貨物將根據(jù)眾多算法確定的最佳時間交付，并利用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施，以免造成更多擁堵。

超本地化

目前，最后一英里配送成本占供應(yīng)鏈總成本的41%。 高價格主要是由于貨物通過低效路線運輸?shù)竭_消費者家門口。

然而，如果制造商能夠讓商品更接近消費者，此舉將消除許多最后一英里的成本。 因此，我們應(yīng)該期望智慧城市能夠擁抱更多的超本地化履行中心——又名微型履行中心。

微型配送中心比傳統(tǒng)的初級配送中心更小，因此在靠近消費者的地方建造更多的微型配送中心更加實用。 他們只持有幾天的庫存，而他們持有的庫存很大程度上取決于人工智能的預(yù)測。

作為對這些規(guī)模較小但分布更廣泛的配送中心的補充，城市還可以選擇建造智能儲物柜，消費者可以在其中提取商品，從而最大限度地減少最后一英里配送對環(huán)境的影響。 貨物可以直接從微型履行中心分配到集中式智能儲物柜，理論上這些儲物柜之間的距離應(yīng)該在幾英里之內(nèi)。

消費者可以在往返辦公室的路上或外出執(zhí)行其他任務(wù)時從這些儲物柜中取貨。 這個想法是將智能儲物柜放置在通勤者可能自然經(jīng)過的人流量大的區(qū)域。

這是為了充分利用通勤者的旅程，并在正確的地點與人們會面，以減少交通負擔(dān)。 其目的是利用人們在日?；顒又腥魏翁囟〞r間的密度。

走向預(yù)測性消費

智慧城市在整個城市景觀中部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器來收集數(shù)據(jù)，作為更大的基于人工智能的系統(tǒng)的一部分。 這些系統(tǒng)可以監(jiān)視洪水、同步路燈、提供公共交通的實時等待時間、監(jiān)測空氣污染水平等等。

在分銷方面，人工智能可以整理這些數(shù)據(jù)，以協(xié)助轉(zhuǎn)向預(yù)測性消費。 大部分庫存將基于當(dāng)前趨勢和數(shù)據(jù)分析。 人工智能可以從城市收集信息，然后確定消費者可能會訂購什么。

周期性訂單也將發(fā)生重大變化，消費者定期收到訂單：每周、每月等。人工智能可以預(yù)測消費者何時會用完他們選擇的產(chǎn)品并需要補充庫存。 總體而言，這意味著消費者前往實體店的需求將大大減少。

總體理念是預(yù)測消費者的需求和習(xí)慣，以提高效率并減少跑腿或堵車的時間：智慧城市就是要優(yōu)化產(chǎn)品和人員在工作、生活和娛樂場所的流動。

為了實現(xiàn)這種優(yōu)化，城市基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計旨在捕獲大量數(shù)據(jù)； 但制造和運輸公司需要學(xué)會如何利用這些數(shù)據(jù)。 這就需要一種在設(shè)計時考慮到人工智能的新型供應(yīng)鏈。