ChatGPT

佛羅里達大學金融系的兩位教授認為，在金融行業(yè)使用先進的LLM可以預測更準確的股市結果，會有利于交易策略。在這項研究中，作者使用ChatGPT“使用新聞標題的情緒分析來預測股市回報”。他們發(fā)現，與BERT、GPT-1和GPT-2等模型相比，ChatGPT表現最好，只有像ChatGPT這樣更先進的模型才能分析大量數據來成功預測股市。

ChatGPT是一種基于生成式預訓練轉換器架構的LLM，由人工智能研究和部署公司OpenAI于2022年11月首次推出。根據作者的說法，“GPT架構使用多層神經網絡來對自然語言的結構和模式進行建模。使用無監(jiān)督學習方法，它在維基百科文章或網頁等大量文本數據上進行預訓練。”在這項研究中，作者使用了從安全價格研究中心提取的數據集和RavenPack(一家創(chuàng)立于2003年的專注于新聞分析數據的提供商)數據。

作者表示，他們研究的最終結果只是強調了ChatGPT作為金融業(yè)基于情緒分析預測股市的工具的潛力。他們還指出，還需要進行更多的研究。

BloombergGPT

今年3月，彭博社發(fā)布了自己名為BloombergGPT的LLM，這是一個專門為金融業(yè)開發(fā)的500億參數LLM。根據彭博社發(fā)表的一篇研究論文，BloombergGPT由從彭博社數據源中提取的3630億個Token數據集組成，該數據集還包括來自通用數據集的3450億個Token。

研究人員在金融專用的自然語言處理(NLP)基準上驗證了BloombergGPT。LLM還通過彭博社自己的一套內部基準進行了驗證。他們發(fā)現，與GPT-NeoX、OPT66B、BLOOM176B和GPT-3等LLM相比，BloombergGPT表現最好。

彭博社機器學習(ML)產品和研究團隊負責人Gideon Mann表示：“ML和NLP模型的質量取決于你輸入的數據。”“得益于彭博社40多年來精心策劃的財務文件集，我們能夠精心創(chuàng)建一個大型、干凈、特定領域的數據集，以訓練最適合財務用例的LLM。我們很高興能夠使用BloombergGPT來改進現有的NLP工作流程，同時也能想出新的方法來使用該模型，以服務我們的客戶?！?/p>

FinGPT公司

與基于專有知識的BloombergGPT不同，FinGPT是一種開源LLM，也是專門為金融行業(yè)開發(fā)的。FinGPT被描述為由Dragonfly和紅杉支持的加密交易應用Finblox于2023年3月發(fā)布的人工智能金融顧問。該組織的目標是使金融部門的LLM民主化。

Finblox首席執(zhí)行官Peter Hoang表示：“我們的使命是為用戶提供控制其財務未來的知識和工具。”“我們致力于讓每個人都能接觸到金融知識和包容性。憑借其用戶友好的界面和個性化的建議，FinGPT代表著朝創(chuàng)建一個更具包容性和吸引力的金融生態(tài)系統邁出了重要一步?！?/p>

哥倫比亞大學和紐約大學(上海)的一個研究小組認為，FinGPT可以為研究人員和用戶提供為金融行業(yè)開發(fā)LLM所需的資源。FinGPT的數據集來自金融新聞、社交媒體、文件、趨勢和學術機構。FinGPT采用以數據為中心的方法，并采用全?？蚣?。