ACL 2023獲獎(jiǎng)?wù)撐默F(xiàn)已公布！

足足有75篇論文，評(píng)選出了六大獎(jiǎng)項(xiàng)。

其中杰出論文獎(jiǎng)共有39篇成果被收錄。

而去年所有獲獎(jiǎng)?wù)撐募悠饋硪膊胖挥?2篇，可以說今年是相當(dāng)熱鬧了。

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今年最佳論文獎(jiǎng)共有3篇，華人學(xué)者怒刷存在感。

2篇最佳論文的一作為華人面孔，其中1篇還有西安交通大學(xué)學(xué)者參與研究。

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Demo Track Awards方面，清華、智譜AI、北京彩智科技組成的團(tuán)隊(duì)拿下了唯一一篇最佳論文獎(jiǎng)。

Area Chair Awards部分，有兩個(gè)領(lǐng)域的最佳論文由中國團(tuán)隊(duì)獲得。

而在杰出論文部分，全華人團(tuán)隊(duì)入選的研究論文有6篇。

另外在多篇獲獎(jiǎng)?wù)撐闹幸部吹搅藖碜試鴥?nèi)高校和科技大廠的學(xué)者身影，如清華、中科大、南京理工，以及騰訊、華為等。

大模型和Stable Diffusion是熱點(diǎn)

首先來看3篇最佳論文都頒給了哪些研究方向。

第一篇是關(guān)于AI是否能理解幽默的研究。由艾倫人工智能研究所、OpenAI、康奈爾大學(xué)等帶來。

論文的題目也非常因吹斯聽：機(jī)器人會(huì)笑話電子羊嗎？

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具體來說，研究人員用《紐約客》的內(nèi)容做成了一個(gè)大的測試集，看AI能不能理解。

不僅是文字笑話，還有漫畫理解，而且還要AI解釋這個(gè)笑話好笑在哪里。

最后研究得出的結(jié)論是，視覺和語言模型理解這些笑話確實(shí)還有提升空間，但是他們也能成為人類創(chuàng)作幽默笑話/漫畫的得力助手。

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第二篇論文則是關(guān)于Stable Diffusion的。

來自Comcast Applied AI、倫敦大學(xué)學(xué)院、滑鐵盧大學(xué)的學(xué)者提出了一種名為DAAM的方法，針對(duì)文生圖的情景研究了幾種語義現(xiàn)象，結(jié)果發(fā)現(xiàn)同音異義詞會(huì)降低生成圖像的質(zhì)量。

而且研究團(tuán)隊(duì)表示他們是首次從視覺語言角度來解釋擴(kuò)散模型，這或許為未來的研究開辟了新道路。

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這篇論文兩位共同一作都是華人面孔。

Raphael Tang來自康卡斯特AI，主攻語言方向。

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Linqing Liu來自倫敦大學(xué)學(xué)院，是NLP組的博士生。本科畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)、碩士畢業(yè)于滑鐵盧大學(xué)。

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第三篇最佳論文研究的是大語言模型的道德倫理問題。

論文提出了一種新方法可以追蹤大語言模型從預(yù)訓(xùn)練到下游任務(wù)過程中的偏見情況。

一作同樣是華人面孔。Shangbin Feng目前在華盛頓大學(xué)讀博，本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)，按照入學(xué)年份推算可能是一位00后小哥。

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作者列表中，還有一位來自西安交通大學(xué)的學(xué)者Yuan Liu。

“明年評(píng)選會(huì)更加慷慨”

ACL’23今年的獲獎(jiǎng)?wù)撐臄?shù)量井噴，一方面原因來自于政策的調(diào)整。

官方表示這么做就是為了能接收更廣泛的研究，評(píng)選更多優(yōu)秀論文。

而且還說，“明年讓我們更慷慨地提名吧！”

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今年ACL的頒獎(jiǎng)選在了多倫多，有很多學(xué)者在曬自己的獲獎(jiǎng)?wù)掌杏X現(xiàn)場格外熱鬧。

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最后附上完整名單，再次祝賀所有獲獎(jiǎng)學(xué)者~

https://2023.aclweb.org/program/best_papers/