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聊聊使用變量對 SQL 進(jìn)行優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫
使用變量后,相同的查詢語句如果只是賦值不同,可以重復(fù)使用第一次的執(zhí)行計(jì)劃,做到一次解析,多次復(fù)用的效果,減少執(zhí)行計(jì)劃的解析就會(huì)相應(yīng)提高查詢速度了。

1.什么是變量

變量其實(shí)就是我們定義的一個(gè)可變參數(shù),其基本語法如下:

  • --定義一個(gè)名稱為@I的變量,指定其類型為整數(shù)
  • DECLARE @I VARCHAR(20)
  • --對變量@I賦值為
  • SET @I='SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)'
  • --輸出@I的值
  • SELECT @I
  • 結(jié)果:SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)

其中DECLARE @部分是固定寫法,@I是變量名稱,變量必須定義類型,一般會(huì)定義為字符型,整數(shù)型,時(shí)間類型等。

賦值部分SET也是固定寫法,就是對變量@I進(jìn)行賦值,=右邊的就是賦值內(nèi)容了

定義好變量后就可以將其帶入到查詢語句中了,每次只需要修改賦值部分,查詢語句就會(huì)根據(jù)賦值內(nèi)容查詢出相應(yīng)的結(jié)果

2.為什么要使用變量

使用變量后,相同的查詢語句如果只是賦值不同,可以重復(fù)使用第一次的執(zhí)行計(jì)劃,做到一次解析,多次復(fù)用的效果,減少執(zhí)行計(jì)劃的解析就會(huì)相應(yīng)提高查詢速度了。我們看如下示例:

  • SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='112';
  • SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='113';

如果單獨(dú)執(zhí)行這兩條查詢語句,查詢優(yōu)化器認(rèn)為是不同的SQL語句,需要解析兩次。

我們使用變量對其進(jìn)行修改

  • DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20)
  • SET @ORDER_ID='112'
  • SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID;

執(zhí)行完之后,只需要修改@ORDER_ID的值為'113’,就可以重復(fù)使用上面的執(zhí)行計(jì)劃了。

由于上面的語句比較簡單,可能看不出效果,但是如果遇到比較復(fù)雜的查詢語句,變量查詢往往能起到很好的效果。

3.什么時(shí)候該/不該使用變量

  • 常見的在線查詢一遍都可以使用到變量,將變量作為參數(shù)傳遞給數(shù)據(jù)庫,可以實(shí)現(xiàn)一次查詢,重復(fù)使用執(zhí)行計(jì)劃。
  • 如果單獨(dú)查詢某個(gè)語句時(shí)間很久,比如超過半個(gè)小時(shí)了,這種使用變量沒有什么明顯的效果。

4.變量窺測

事物都存在兩面性,變量對常見查詢可以提高查詢效率。但是也有例外,比如在WHERE條件中的字段是“傾斜字段”的時(shí)候。

“傾斜字段”指該列中的絕大多數(shù)的值都是相同的,比如人口調(diào)查表,其中“民族”這列,90%以上都是漢族。那么如果一個(gè)SQL語句要查詢30歲的漢族人口有多少,那“民族”這列必然要被放在WHERE條件中。這個(gè)時(shí)候如果采用綁定變量@NATION會(huì)存在很大問題。

如果@NATION傳入的第一個(gè)值是“漢族”,那整個(gè)執(zhí)行計(jì)劃必然會(huì)選擇表掃描。

  • DECLARE @NATION VARCHAR(50)
  • SET @NATION='漢族'
  • SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION;

當(dāng)?shù)诙€(gè)值傳入的是“畬族”,正常情況下“畬族”在表中占的比例可能只有萬分之一,應(yīng)該采用索引查找。

  • DECLARE @NATION VARCHAR(50)
  • SET @NATION='畬族'
  • SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION;

由于重用了第一次解析的“漢族”的那個(gè)執(zhí)行計(jì)劃,那么第二次也將采用表掃描方式。這個(gè)問題就是著名的“變量窺測”,建議對于“傾斜字段”不要采用綁定變量。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)
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