ES概念介紹

Elaticsearch，簡稱為ES， ES是一個開源的高擴展的分布式全文搜索引擎，是整個Elastic Stack技術(shù)棧的核心。它可以近乎實時的存儲、檢索數(shù)據(jù)；本身擴展性很好，可以擴展到上百臺服務(wù)器，處理PB級別的數(shù)據(jù)。

1、ES核心概念組成

● 索引 index：一個索引相當(dāng)于一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫。

● 類型 type：一種type相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一類數(shù)據(jù)表，在ES 7.x默認(rèn)type為_doc。

ES 5.x中一個索引(index)可以有多種type。

ES 6.x中一個索引(index)只能有一種type。

ES 7.x版本以后，將逐步淡化type這個概念，現(xiàn)在的操作已經(jīng)不再使用，默認(rèn)_doc。

● 映射 mapping：mapping定義了每個字段的類型、字段所使用的分詞器信息。相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表結(jié)構(gòu)。

● 文檔 document：一個document相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表的一行記錄。

● 倒排索引：一個倒排索引由文檔中所有不重復(fù)詞的列表構(gòu)成，對于其中每個詞都有包含它的文檔id列表。

● 字段 field：相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表的字段名稱。

2、ES數(shù)據(jù)類型介紹

（1）字符串型

text：用于全文索引，該類型的字段將通過分詞器 進(jìn)行分詞。

keyword：不進(jìn)行分詞，只能搜索該字段的完整的值。

（2）數(shù)值型

long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float。

（3）布爾型 boolean

boolean JSON 中的 “true”、“false”、true、false 都可以.

（4）二進(jìn)制類型 binary

該類型的字段把值當(dāng)做經(jīng)過 base64 編碼的字符串，默認(rèn)不存儲，且不可搜索。

（5）范圍類型

范圍類型表示值是一個范圍，而不是一個具體的值。

integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range

比如：age 的類型是 integer_range，如果存儲的值是 {"gte" : 18, "lte" : 90}；搜索 "term" : {"age": 60} 可以查詢到該值。

（6）日期型 date

因為Json沒有date類型，所以es通過識別字符串是否符合format定義的格式來判斷是否滿足date類型。

format默認(rèn)為：strict_date_optional_time||epoch_millis。

"2023-01-31" "2023/01/31 12:10:30" 類似這種字符串格式。

（7）復(fù)雜數(shù)據(jù)類型

● 數(shù)組：[ ] Nested: nested (數(shù)組類型的JSON對象)。

比如：[ { "name": "小張", "age": 30 }, { "name": "小李", "age": 35 }]。

● 對象：{ } Object: object(單個JSON對象)。

比如：{ "name": "小李", "age": 35 }。