最近，一位名叫「Science is Strategic」的網(wǎng)友，整理了近年來幾大外媒和調(diào)查機構(gòu)整理的圖表。

結(jié)果顯示，在科技發(fā)展上，美國和中國已經(jīng)遙遙領(lǐng)先，美國居全世界第一位。

而圖靈獎得主Yann LeCun也轉(zhuǎn)發(fā)了基于此的相關(guān)討論。

Nature：2021年美國科研第一，中國第二

PitchBook調(diào)查了市值超過10億美元的風(fēng)投支持的公司的市值，結(jié)果顯示，美國居于世界第一，中國第二，而同樣作為技術(shù)大國，歐洲明顯落后于中國和美國。

OECD調(diào)查顯示，中國近幾十年的研發(fā)支出開始大幅猛增，并在2015年以后超越了歐洲，不過目前仍然低于美國。

牛津大學(xué)學(xué)者調(diào)查了2013-2016年數(shù)學(xué)和計算機領(lǐng)域被引用次數(shù)最多的前1%論文的數(shù)量，結(jié)果顯示，在數(shù)學(xué)和計算機等關(guān)鍵領(lǐng)域，中國的大學(xué)排名第一。

榜上前5分別是清華、哈工大、斯坦福、MIT和南洋理工。

Nature調(diào)查顯示，按照Nature指數(shù)衡量，2021和2020年科研成果美國均排世界第一，中國居世界第二，并且2021年比2020年有提升。

其次分別為德國、英國、日本、法國。

總之，在科學(xué)論文的發(fā)表上，美國和中國遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了歐洲的競爭對手。

根據(jù)清華大學(xué)2018年發(fā)布的中國人工智能發(fā)展報告，從2005年到2017年，中國在AI領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量居全世界第一，美國居第二。

在13年左右開始，印度超越英國，成為第三。

一個明顯的例子是，優(yōu)秀的歐洲學(xué)者會選擇在美國工作，比如LeCun選擇了在紐約大學(xué)和Meta做研究。

根據(jù)Epoch等機構(gòu)的調(diào)查，從2016年到2022年，谷歌和微軟等美國科技巨頭主導(dǎo)著AI研究論文的發(fā)表，包括在arXiv和大型AI會議上發(fā)表的論文。

排名依次為谷歌、微軟、斯坦福、Meta、亞馬遜、DeepMind和OpenAI。

根據(jù)Refinitive Datastream、斯坦福等的調(diào)查，在2020年，美國在AI領(lǐng)域的投資達到至少230億美元，為全世界第一。

中國在AI領(lǐng)域的投資為世界第二，達到100億美元。

世界上其他國家在這方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。

根據(jù)Dealroom.co的調(diào)查，2022年美國的風(fēng)險投資高于其他所有國家，達到約2340億美元，中國的風(fēng)險投資約為500億美元。

根據(jù)金融時報的調(diào)查，在超算方面，美國和中國占主導(dǎo)地位。

在2010年左右，中國的超算開始快速發(fā)展，到2020年左右，占據(jù)了全世界超算相當(dāng)大的份額。

根據(jù)科技股市值，全球前10大科技公司分別為蘋果、微軟、Alphabet（谷歌母公司）、英偉達、Meta、騰訊、臺積電、三星、博通和ASML。

根據(jù)Science調(diào)查，在2012年-2018年，在CRISPR等關(guān)鍵的新生物技術(shù)領(lǐng)域，美國和中國主導(dǎo)了科研論文的發(fā)表。

2018年美國發(fā)表論文898篇，中國發(fā)表論文824篇。

根據(jù)彭博社和經(jīng)濟學(xué)人的調(diào)查，在2000年到2021年，全世界市值排名前100的公司中美國的占比最高，其次為歐洲和中國。

從05年開始，市值前100中的中國公司數(shù)量開始明顯增加，在21年，中國在Top100的公司占比已經(jīng)和歐洲持平。

Refinitiv Datastream的調(diào)查顯示，根據(jù)摩根士丹利資本國際指數(shù)，從20年開始，美國市場表現(xiàn)居于第一，香港地區(qū)居于第二。

根據(jù)一項對IMO（國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽）參賽者的調(diào)查，這些最有才華的年輕人最希望求學(xué)的地方分別是美國、英國、瑞典、法國。

歐洲落后，世界三大經(jīng)濟體將是中、美、印

目前，處于世界領(lǐng)先地位的歐洲科技公司，只有空客和ASML兩家。

在科技競爭力方面的衰弱，也導(dǎo)致歐洲的生產(chǎn)力增長和人均收入水平，要明顯低于美國。

2008年，美國和歐元區(qū)的經(jīng)濟規(guī)模大致相當(dāng)。

而到了2023年，美國的經(jīng)濟規(guī)模幾乎已經(jīng)達到了歐元區(qū)的兩倍（以當(dāng)前價格衡量）。

根據(jù)高盛對2075年的預(yù)測，世界三大經(jīng)濟體將會是中國、印度和美國。

相比之下，沒有任何一個歐洲國家能夠接近這一水平。

斯坦福2023 AI指數(shù)報告：中國霸榜AI頂會

中國在AI領(lǐng)域的亮眼成績，在今年4月斯坦福發(fā)表的2023 AI指數(shù)報告中也有所印證。

這份報告列出了「AI論文發(fā)表量」世界前十的機構(gòu)，9所全部來自中國，紛紛趕超MIT。

這十所機構(gòu)分別是：中國科學(xué)院、清華大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京大學(xué)、以及MIT。

在AI期刊論文的發(fā)表上，中國始終保持領(lǐng)先地位，2021年為39.8%，其次是歐盟和英國（15.1%），然后是美國（10.0%）。

自2010年以來，中國人工智能期刊論文被引頻次占比逐步上升，歐盟、英國、美國均有所下降。中國、歐盟和英國、美國占全球總引用量的65.7%。

在世界頂會論文發(fā)表方面，2021年，中國以26.15%的比例在全球AI頂會發(fā)表的論文數(shù)所占份額最大，而歐盟和英國以20.29%緊隨其后，美國以17.23%位居第三。

從頂會論文引用量來看，中國雖然高產(chǎn)，但引用量相較于美國來說較低。美國頂會論文引用量23.9%，中國為22.02%。

從側(cè)面可以看出，中國論文發(fā)表數(shù)量最多，但質(zhì)量不如美國高。

在AI論文儲存庫提交方面，美國在世界居首，23.48%。中國最低，11.87%。

2021年，發(fā)表論文總量世界前十機構(gòu)中，中國占了9所，MIT位列第十，發(fā)表論文1745。

2022年，美國產(chǎn)生了數(shù)量最多的重要機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，有16個，其次是英國（8個）和中國（3個）。

此外，自2002年以來，就創(chuàng)建的重要機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總數(shù)而言，美國已經(jīng)超過了英國和歐盟、中國。

在這些重要AI系統(tǒng)背后研究者國別分布上，美國有最多的研究者，285人，是英國的2倍多，是中國的近6倍。