人工智能正在從各個方面改變軟件開發(fā)。盡管許多公司競相推出人工智能功能，但人工智能的潛力已超出了功能層面，成為大多數(shù)SaaS解決方案的基礎。當機器學習和人工智能模型應用在SaaS技術后，便能提高各種業(yè)務流程的效率。人工智能應被視為新的開發(fā)方式的基礎。

軟件交付將成為實用程序，對增量價值征收高額稅收的繁重工作會越來越多；積壓的高附加值和創(chuàng)新產(chǎn)品將大量投入生產(chǎn)。人類不會被取代，并且恰恰相反，軟件開發(fā)人員將解放勞動力并釋放出更大的潛力。

從設計到平臺思維

隨著人工智能成為平臺（和SaaS）開發(fā)的核心，“設計思維”將逐漸演變?yōu)椤捌脚_思維”。在人工智能技術世界中，探索和學習將是必不可少的，軟件設計會從“以結果為導向”變成“以目標為導向”。

使用人工智能，開發(fā)團隊能夠：

• 快速構建和部署功能性概念驗證（POC），而不僅僅是設計原型；
• 對真實的最終用戶使用A/B測試和多變量測試；
• 基于實時用戶證據(jù)識別和部署經(jīng)過充分測試的應用程序。

由于人工智能讓不同領域的專業(yè)人員都能設計、交付以及改進流程和技術，平臺思維將在整個企業(yè)中根深蒂固。平臺思維最終會讓企業(yè)中的每一位員工都能很快地將想法付諸行動。

隨著人工智能成為軟件開發(fā)（以及最終業(yè)務流程）的重要組成部分，團隊結構和技能需要發(fā)展。人工智能引擎將以多種形式出現(xiàn)（平臺建議、配套機器人、分析和報告），成為軟件交付團隊的積極組成部分。

人工智能作為軟件交付的延伸

盡管敏捷方法論被廣泛采用，但很少有企業(yè)真正實現(xiàn)持續(xù)交付。隨著人工智能作為軟件交付團隊的延伸，真正的敏捷方法論將成為可能——智能自動化能夠讓團隊持續(xù)地進行更新。

這種智能自動化的實現(xiàn)將采取什么方式？在機器人構建底層代碼時動態(tài)創(chuàng)建和實現(xiàn)。也就是說，在開始自建POC時就實現(xiàn)全功能測試。而內置和不斷發(fā)展的自動化測試將確保質量并提高速度。

人工智能將如何影響軟件開發(fā)工程師？

企業(yè)需要考慮人工智能在平臺工程中的作用，并繼續(xù)前進。隨著這種新開發(fā)方式的出現(xiàn)，新的就業(yè)機會也由此而生。

• 業(yè)務分析師將被重視，以推動業(yè)務戰(zhàn)略。人工智能會編寫個人用戶故事、需求和接受標準。業(yè)務分析師需要評估人工智能產(chǎn)生的想法，并推動業(yè)務與平臺思維保持一致，而不是捕捉標準。人工智能和技術將是商業(yè)戰(zhàn)略的驅動因素，業(yè)務分析師將是這一戰(zhàn)略部門的重要角色。
• 交互設計將超過UI設計。隨著視覺人工智能的快速發(fā)展，用戶界面設計對頁面和業(yè)務流程的個性化布局需求會越來越少。交互設計師將通過JavaScript設計系統(tǒng)、圖形指南和持續(xù)的用戶測試來指導AI設計UI和UX。
• 軟件架構師將掌握人工智能的力量。雖然人工智能在軟件開發(fā)領域還處于起步階段，但是大家已經(jīng)看到了平臺工程的快速發(fā)展。同時，企業(yè)也正在迅速擺脫SaaS單點解決方案，并在定制和支持SaaS的平臺上進行整合，如Salesforce、ServiceNow和Workday。如今，軟件架構師正在設計治理系統(tǒng)來制定代碼標準、開發(fā)流程等等。未來，他們將為人工智能提供動力，并站在他們的角度構建、執(zhí)行和發(fā)展這些系統(tǒng)。
• 測試將成為一個高薪、需求旺盛的職位。對于自主構建的軟件，不斷地進行測試至關重要。而隨著交付生命周期的縮短，未來將需要比以往任何時候都更多的測試。僅僅根據(jù)驗收標準自動化測試是不夠的，測試架構師將設計、部署和維護復雜的測試架構，端到端測試新功能，不斷地探索性測試，并運行不斷發(fā)展的回歸套件。

最終，有了人工智能作為SaaS的基礎，軟件開發(fā)者的日常工作將發(fā)生翻天覆地的變化。在人工智能驅動軟件開發(fā)的世界中，持續(xù)測試將是決定性因素，也將決定哪些企業(yè)在新的工作節(jié)奏中蓬勃發(fā)展，哪些企業(yè)將逐漸走向衰敗。

原文標題：AI and the future of software development，作者：Sanjay Gidwani

原文鏈接：https://www.infoworld.com/article/3704270/ai-and-the-future-of-software-development.html