撈撈面經(jīng)

生產(chǎn)場(chǎng)景下什么時(shí)候用 ArrayList ，什么時(shí)候用 LinkedList

ArrayList 和 LinkedList 都是 Java 中常用的 List 實(shí)現(xiàn)，但是由于它們內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同，所以在不同的場(chǎng)景下，我們會(huì)選擇使用不同的List。

1. ArrayList：ArrayList 內(nèi)部是使用動(dòng)態(tài)數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，所以它在隨機(jī)訪問(wèn)（get和set操作）時(shí)有很好的性能，時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。但是在列表中間插入和刪除元素時(shí)的性能較差，因?yàn)樾枰苿?dòng)元素，時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。所以，如果你的需求是大量的隨機(jī)訪問(wèn)操作，少量的插入和刪除操作，那么 ArrayList 是一個(gè)好的選擇。
2. LinkedList：LinkedList 內(nèi)部是使用雙向鏈表來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，所以它在列表中間插入和刪除元素時(shí)有很好的性能，時(shí)間復(fù)雜度為 O(1)（需要提前獲取到節(jié)點(diǎn)的引用，否則查找節(jié)點(diǎn)的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)）。但是在隨機(jī)訪問(wèn)時(shí)的性能較差，因?yàn)樾枰獜念^部或者尾部開(kāi)始遍歷，時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)。所以，如果你的需求是大量的插入和刪除操作，少量的隨機(jī)訪問(wèn)操作，那么 LinkedList 是一個(gè)好的選擇。

總的來(lái)說(shuō)，我們需要根據(jù)實(shí)際的需求和使用場(chǎng)景來(lái)選擇合適的 List 實(shí)現(xiàn)。

創(chuàng)建線程的方式

1. 繼承Thread類：這是創(chuàng)建線程的最基本方法。我們可以創(chuàng)建一個(gè)新的類，繼承自 Thread 類，然后重寫其 run() 方法，將我們的任務(wù)代碼寫在 run() 方法中。然后創(chuàng)建該類的對(duì)象并調(diào)用其 start() 方法來(lái)啟動(dòng)線程。
2. 實(shí)現(xiàn)Runnable接口：我們也可以創(chuàng)建一個(gè)新的類，實(shí)現(xiàn) Runnable 接口，然后將我們的任務(wù)代碼寫在 run() 方法中。然后創(chuàng)建該類的對(duì)象，將其作為參數(shù)傳遞給 Thread 類的構(gòu)造器，創(chuàng)建 Thread 類的對(duì)象并調(diào)用其 start() 方法來(lái)啟動(dòng)線程。
3. 實(shí)現(xiàn)Callable接口和FutureTask類：Callable 接口與 Runnable 接口類似，但是它可以返回一個(gè)結(jié)果，或者拋出一個(gè)異常。我們可以創(chuàng)建一個(gè)新的類，實(shí)現(xiàn) Callable 接口，然后將我們的任務(wù)代碼寫在 call() 方法中。然后創(chuàng)建該類的對(duì)象，將其作為參數(shù)傳遞給FutureTask 類的構(gòu)造器，創(chuàng)建 FutureTask 類的對(duì)象。最后，將FutureTask類的對(duì)象作為參數(shù)傳遞給 Thread 類的構(gòu)造器，創(chuàng)建Thread 類的對(duì)象并調(diào)用其 start() 方法來(lái)啟動(dòng)線程。
4. 使用線程池：Java 提供了線程池 API（Executor框架），我們可以通過(guò) Executors 類的一些靜態(tài)工廠方法來(lái)創(chuàng)建線程池，然后調(diào)用其 execute() 或 submit() 方法來(lái)啟動(dòng)線程。線程池可以有效地管理和控制線程，避免大量線程的創(chuàng)建和銷毀帶來(lái)的性能開(kāi)銷。

以上四種方式，前兩種是最基本的創(chuàng)建線程的方式，但是在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，我們通常會(huì)選擇使用線程池，因?yàn)樗梢蕴峁└玫男阅芎透子诠芾淼木€程生命周期。

在并發(fā)量特別高的情況下是使用 synchronized 還是 ReentrantLock

在并發(fā)量特別高的情況下，一般推薦使用 ReentrantLock，原因如下：

1. 更高的性能：在Java 1.6之前，synchronized 的性能一般比 ReentrantLock 差一些。雖然在 Java 1.6 及之后的版本中，synchronized進(jìn)行了一些優(yōu)化，如偏向鎖、輕量級(jí)鎖等，但在高并發(fā)情況下，ReentrantLock 的性能通常會(huì)優(yōu)于 synchronized。
2. 更大的靈活性：ReentrantLock 比 synchronized 有更多的功能。例如，ReentrantLock 可以實(shí)現(xiàn)公平鎖和非公平鎖（synchronized只能實(shí)現(xiàn)非公平鎖）；ReentrantLock 提供了一個(gè) Condition 類，可以分組喚醒需要喚醒的線程（synchronized 要么隨機(jī)喚醒一個(gè)線程，要么喚醒所有線程）；ReentrantLock 提供了 tryLock 方法，可以嘗試獲取鎖，如果獲取不到立即返回，不會(huì)像synchronized 那樣阻塞。
3. 更好的可控制性：ReentrantLock可以中斷等待鎖的線程（synchronized無(wú)法響應(yīng)中斷），也可以獲取等待鎖的線程列表，這在調(diào)試并發(fā)問(wèn)題時(shí)非常有用。

但是，雖然 ReentrantLock 在功能上比 synchronized 更強(qiáng)大，但也更復(fù)雜，使用不當(dāng)容易造成死鎖。而 synchronized 由 JVM 直接支持，使用更簡(jiǎn)單，不容易出錯(cuò)。所以，在并發(fā)量不高，對(duì)性能要求不高的情況下，也可以考慮使用 synchronized。

說(shuō)一下 ConcurrentHashMap 中并發(fā)安全的實(shí)現(xiàn)

ConcurrentHashMap 在 Java 1.7 和 Java 1.8 中的實(shí)現(xiàn)方式有所不同，但它們的共同目標(biāo)都是提供高效的并發(fā)更新操作。下面我將分別介紹這兩個(gè)版本的實(shí)現(xiàn)方式。

1. Java 1.7：在Java 1.7中，ConcurrentHashMap 內(nèi)部使用一個(gè) Segment 數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。每個(gè)Segment 對(duì)象包含一個(gè) HashEntry 數(shù)組，每個(gè) HashEntry 對(duì)象就是一個(gè)鍵值對(duì)。Segment 對(duì)象是可鎖定的，每個(gè)Segment對(duì)象都可以看作是一個(gè)獨(dú)立的 HashMap。在更新數(shù)據(jù)時(shí)，只需要鎖定相關(guān) Segment 對(duì)象，而不需要鎖定整個(gè)HashMap，這樣就可以實(shí)現(xiàn)真正的并發(fā)更新。Segment 的數(shù)量默認(rèn)為 16，這意味著 ConcurrentHashMap 最多支持 16 個(gè)線程的并發(fā)更新。
2. Java 1.8：在 Java 1.8 中，ConcurrentHashMap 的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了改進(jìn)。它取消了 Segment 數(shù)組，直接使用 Node 數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。每個(gè)Node對(duì)象就是一個(gè)鍵值對(duì)。在更新數(shù)據(jù)時(shí)，使用 CAS 操作和 synchronized 來(lái)保證并發(fā)安全。具體來(lái)說(shuō)，如果更新操作發(fā)生在鏈表的頭節(jié)點(diǎn)，那么使用 CAS 操作；如果發(fā)生在鏈表的其他位置，或者發(fā)生在紅黑樹(shù)節(jié)點(diǎn)，那么使用synchronized。這樣，ConcurrentHashMap可以支持更多線程的并發(fā)更新。

總的來(lái)說(shuō)，ConcurrentHashMap 通過(guò)分段鎖（Java 1.7）或 CAS+synchronized（Java 1.8）的方式，實(shí)現(xiàn)了高效的并發(fā)更新操作，從而保證了并發(fā)安全

你說(shuō)高并發(fā)下 ReentrantLock 性能比 synchronized 高，那為什么 ConcurrentHashMap 在 JDK 1.7 中要用 ReentrantLock，而 ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 要用 Synchronized

這是一個(gè)很好的問(wèn)題。首先，我們需要明確一點(diǎn)，雖然 ReentrantLock 在某些情況下的性能優(yōu)于synchronized，但這并不意味著在所有情況下都是這樣。

實(shí)際上，synchronized 在JDK 1.6 及以后的版本中已經(jīng)進(jìn)行了大量的優(yōu)化，例如偏向鎖、輕量級(jí)鎖等，使得在競(jìng)爭(zhēng)不激烈的情況下，synchronized 的性能已經(jīng)非常接近甚至超過(guò) ReentrantLock。

在 JDK 1.7的 ConcurrentHashMap中，使用 ReentrantLock（Segment）是為了實(shí)現(xiàn)分段鎖的概念，即將數(shù)據(jù)分成多個(gè)段，每個(gè)段獨(dú)立加鎖，從而實(shí)現(xiàn)真正的并發(fā)更新。這種設(shè)計(jì)在當(dāng)時(shí)是非常先進(jìn)和高效的。

然而，在 JDK 1.8 的 ConcurrentHashMap 中，為了進(jìn)一步提高并發(fā)性能，引入了更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如紅黑樹(shù)）和更高效的并發(fā)控制機(jī)制（如CAS操作）。在這種情況下，使用 synchronized 比 ReentrantLock 更加簡(jiǎn)單和高效。首先，synchronized 可以直接與JVM進(jìn)行交互，無(wú)需用戶手動(dòng)釋放鎖，減少了出錯(cuò)的可能性。

其次，synchronized 在 JDK 1.6及以后的版本中已經(jīng)進(jìn)行了大量的優(yōu)化，性能已經(jīng)非常接近 ReentrantLock。最后，synchronized 可以與其他 JVM 特性（如偏向鎖、輕量級(jí)鎖、鎖消除、鎖粗化等）更好地配合，進(jìn)一步提高性能。

總的來(lái)說(shuō)，選擇使用 ReentrantLock 還是 synchronized，需要根據(jù)具體的需求和使用場(chǎng)景來(lái)決定。在 JDK 1.8 的 ConcurrentHashMap中，使用 synchronized 是一種更加合理和高效的選擇。

有哪些并發(fā)安全的實(shí)現(xiàn)方式

1. synchronized關(guān)鍵字：這是最基本的并發(fā)安全實(shí)現(xiàn)方式，它可以保證同一時(shí)刻最多只有一個(gè)線程執(zhí)行該段代碼，從而保證了類的實(shí)例狀態(tài)的線程安全。
2. volatile關(guān)鍵字：volatile 關(guān)鍵字可以保證變量的可見(jiàn)性和禁止指令重排序，但不能保證復(fù)合操作的原子性。它通常用于標(biāo)記狀態(tài)變量。
3. Lock接口和其實(shí)現(xiàn)類：例如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock等。相比于synchronized，Lock接口提供了更強(qiáng)大的功能，例如嘗試獲取鎖、可中斷的獲取鎖以及獲取公平鎖等。
4. 原子類：例如 AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference 等。這些類通過(guò) CAS（Compare and Swap）操作實(shí)現(xiàn)了原子性更新。
5. 并發(fā)集合：Java 提供了一些線程安全的集合類，例如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。
6. ThreadLocal類：ThreadLocal 可以為每個(gè)線程創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的變量副本，每個(gè)線程都只能操作自己的副本，從而實(shí)現(xiàn)了線程隔離，保證了線程安全。
7. Semaphore信號(hào)量：Semaphore 可以控制同時(shí)訪問(wèn)特定資源的線程數(shù)量，通過(guò)acquire()獲取一個(gè)許可，如果沒(méi)有就等待，通過(guò)release()釋放一個(gè)許可。
8. CountDownLatch：CountDownLatch允許一個(gè)或多個(gè)線程等待其他線程完成操作。
9. CyclicBarrier：CyclicBarrier 讓一組線程到達(dá)一個(gè)屏障（也可以叫同步點(diǎn)）時(shí)被阻塞，直到最后一個(gè)線程到達(dá)屏障時(shí)，屏障才會(huì)開(kāi)門，所有被阻塞的線程才會(huì)繼續(xù)運(yùn)行。
10. Phaser：Phaser 是 JDK 1.7引入的一個(gè)用于解決控制多個(gè)線程分階段共同完成任務(wù)的類。

以上就是 Java 中常見(jiàn)的一些并發(fā)安全的實(shí)現(xiàn)方式。

不用 ThreadLocal 你會(huì)想用什么方式存用戶信息

如果不使用 ThreadLocal 來(lái)存儲(chǔ)用戶信息，我會(huì)考慮以下幾種方式：

1. 參數(shù)傳遞：這是最直接的方式，將用戶信息作為方法的參數(shù)傳遞。這種方式的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直接，不依賴任何特定的技術(shù)。缺點(diǎn)是如果調(diào)用鏈很長(zhǎng)，那么需要在很多方法之間傳遞用戶信息，可能會(huì)使代碼變得復(fù)雜。
2. 全局變量：可以將用戶信息存儲(chǔ)在全局變量中。但是，這種方式需要注意并發(fā)控制和內(nèi)存泄漏問(wèn)題。如果是Web應(yīng)用，可以考慮將用戶信息存儲(chǔ)在 Session 或 Cookie 中。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)或緩存：可以將用戶信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或緩存中，如 Redis。這種方式的優(yōu)點(diǎn)是可以持久化用戶信息，適合存儲(chǔ)大量的用戶信息。缺點(diǎn)是訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)或緩存的速度比訪問(wèn)內(nèi)存慢，可能會(huì)影響性能。
4. 上下文對(duì)象：可以創(chuàng)建一個(gè)上下文對(duì)象，將用戶信息存儲(chǔ)在上下文對(duì)象中。然后將上下文對(duì)象傳遞給需要使用用戶信息的方法。這種方式的優(yōu)點(diǎn)是可以避免在方法之間傳遞大量的參數(shù)。缺點(diǎn)是需要手動(dòng)管理上下文對(duì)象的生命周期。

以上就是我考慮的幾種存儲(chǔ)用戶信息的方式，具體使用哪種方式，需要根據(jù)實(shí)際的需求和場(chǎng)景來(lái)決定。

有千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)，如何判斷一個(gè)整數(shù)是否存在

對(duì)于千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)，如果要判斷一個(gè)整數(shù)是否存在，可以考慮以下幾種方法：

1. 哈希表：哈希表（如 Java 中的 HashSet 或 HashMap）可以在 O(1) 的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)判斷一個(gè)元素是否存在。但是，哈希表需要大量的內(nèi)存空間來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和哈希表本身。如果內(nèi)存空間有限，那么這可能不是一個(gè)好的選擇。
2. 布隆過(guò)濾器：布隆過(guò)濾器是一種空間效率極高的隨機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它利用位數(shù)組很簡(jiǎn)潔地表示一個(gè)集合，并能判斷一個(gè)元素是否屬于這個(gè)集合。它的優(yōu)點(diǎn)是空間效率和查詢時(shí)間都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)一般的算法，缺點(diǎn)是它存在一定的誤識(shí)別率和刪除困難。
3. 位圖：如果整數(shù)的范圍不大，例如都是非負(fù)整數(shù)，那么可以使用位圖（BitSet）來(lái)判斷一個(gè)整數(shù)是否存在。位圖的每一位代表一個(gè)整數(shù)，如果整數(shù)存在，那么對(duì)應(yīng)的位就置為 1。位圖需要的內(nèi)存空間遠(yuǎn)小于哈希表，但是如果整數(shù)的范圍非常大，那么位圖可能就不適用了。
4. 數(shù)據(jù)庫(kù)：如果數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，那么可以直接使用 SQL 查詢來(lái)判斷一個(gè)整數(shù)是否存在。這種方法的效率取決于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和數(shù)據(jù)的索引情況。
5. 二分查找：如果數(shù)據(jù)是有序的，那么可以使用二分查找來(lái)判斷一個(gè)整數(shù)是否存在。二分查找的時(shí)間復(fù)雜度是 O(log n)，但是它需要數(shù)據(jù)是有序的。

以上就是判斷一個(gè)整數(shù)是否存在的幾種方法，具體使用哪種方法，需要根據(jù)實(shí)際的需求和場(chǎng)景來(lái)決定。

如何理解：布隆過(guò)濾器說(shuō)某個(gè)元素存在，則大概率在。布隆過(guò)濾器說(shuō)某個(gè)元素不在，則一定不在

布隆過(guò)濾器是一種概率型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的主要特點(diǎn)是高效地判斷一個(gè)元素是否在一個(gè)集合中。它的基本原理是通過(guò)多個(gè)哈希函數(shù)將元素映射到一個(gè)位數(shù)組中。當(dāng)查詢一個(gè)元素是否存在時(shí)，通過(guò)同樣的哈希函數(shù)計(jì)算出位數(shù)組中的位置，如果所有的位置都是1，那么就認(rèn)為元素可能存在；如果有任何一個(gè)位置是 0，那么就認(rèn)為元素一定不存在。

這里的 "可能存在”  和  “一定不存在” 是因?yàn)椴悸∵^(guò)濾器的特性決定的：

1. 當(dāng)布隆過(guò)濾器說(shuō)某個(gè)元素存在時(shí)，實(shí)際上可能會(huì)出現(xiàn)誤判的情況。因?yàn)椴煌脑乜赡軙?huì)被哈希到位數(shù)組的同一位置，這就可能出現(xiàn)一個(gè)元素實(shí)際上不存在，但是因?yàn)槠涔Ｎ恢帽黄渌卣加?，所以布隆過(guò)濾器判斷它存在。這就是所謂的“假陽(yáng)性”。
2. 當(dāng)布隆過(guò)濾器說(shuō)某個(gè)元素不存在時(shí)，那么這個(gè)元素一定不存在。因?yàn)槿绻粋€(gè)元素存在，那么它的哈希位置一定會(huì)被設(shè)置為1。如果布隆過(guò)濾器說(shuō)某個(gè)元素不存在，那么說(shuō)明至少有一個(gè)哈希位置是 0，那么這個(gè)元素一定不存在。這就是所謂的“真陰性”。

因此，布隆過(guò)濾器的一個(gè)重要特性就是，它可能會(huì)誤判一個(gè)不存在的元素為存在（假陽(yáng)性），但是絕不會(huì)誤判一個(gè)存在的元素為不存在（真陰性）。這就是“布隆過(guò)濾器說(shuō)某個(gè)元素存在，則大概率在。布隆過(guò)濾器說(shuō)某個(gè)元素不在，則一定不在”的含義。

千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)用布隆過(guò)濾器初始化的時(shí)候 redis 太慢了，有沒(méi)有什么好方法

對(duì)于千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)，如果直接使用Redis來(lái)初始化布隆過(guò)濾器確實(shí)可能會(huì)比較慢。這是因?yàn)镽edis的操作都是網(wǎng)絡(luò)IO操作，相比于內(nèi)存操作，網(wǎng)絡(luò)IO的速度要慢很多。以下是一些可能的優(yōu)化方法：

1. 批量操作：Redis支持批量操作，可以一次性發(fā)送多個(gè)命令，然后一次性接收所有的結(jié)果。這樣可以減少網(wǎng)絡(luò)IO的次數(shù)，提高效率。
2. 管道操作：Redis還支持管道操作，可以一次性發(fā)送多個(gè)命令，不需要等待上一個(gè)命令的結(jié)果就可以發(fā)送下一個(gè)命令。這樣可以進(jìn)一步減少網(wǎng)絡(luò)IO的次數(shù)。
3. 多線程或多進(jìn)程：可以使用多線程或多進(jìn)程來(lái)并行初始化布隆過(guò)濾器。每個(gè)線程或進(jìn)程負(fù)責(zé)一部分?jǐn)?shù)據(jù)，這樣可以充分利用多核CPU，提高效率。
4. 使用更快的存儲(chǔ)：如果條件允許，可以考慮使用更快的存儲(chǔ)，例如SSD硬盤，或者直接在內(nèi)存中初始化布隆過(guò)濾器。
5. 預(yù)熱數(shù)據(jù)：如果數(shù)據(jù)不經(jīng)常變動(dòng)，可以考慮預(yù)先計(jì)算好布隆過(guò)濾器的狀態(tài)，然后保存在文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中。需要使用時(shí)，直接加載預(yù)先計(jì)算好的狀態(tài)，這樣可以避免實(shí)時(shí)初始化布隆過(guò)濾器。

以上就是一些可能的優(yōu)化方法，具體使用哪種方法，需要根據(jù)實(shí)際的需求和場(chǎng)景來(lái)決定。

多線程間如何傳值

多線程間傳遞值主要有以下幾種方式：

1. 共享內(nèi)存：多個(gè)線程可以共享同一個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存空間，因此可以通過(guò)修改內(nèi)存中的變量來(lái)傳遞值。但是，需要注意的是，多個(gè)線程同時(shí)修改同一個(gè)變量可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題，因此通常需要使用鎖或其他同步機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性。
2. 線程局部變量：例如 Java 中的 ThreadLocal，可以為每個(gè)線程創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的變量副本，每個(gè)線程只能訪問(wèn)和修改自己的副本，不會(huì)影響其他線程的副本。
3. 通過(guò)隊(duì)列傳遞：可以使用線程安全的隊(duì)列（如 Java 中的 BlockingQueue ）來(lái)傳遞值。一個(gè)線程將值放入隊(duì)列，另一個(gè)線程從隊(duì)列中取出值。
4. 通過(guò)管道傳遞：某些編程語(yǔ)言（如 Python ）支持使用管道（Pipe）來(lái)傳遞值。一個(gè)線程將值寫入管道，另一個(gè)線程從管道中讀取值。
5. 通過(guò)Future和Callable：在 Java 中，可以使用 Future 和 Callable 來(lái)在多線程間傳遞值。Callable 是一個(gè)可以返回值的任務(wù)，F(xiàn)uture 可以用來(lái)獲取 Callable 任務(wù)的返回值。

以上就是多線程間傳遞值的幾種方式，具體使用哪種方式，需要根據(jù)實(shí)際的需求和場(chǎng)景來(lái)決定。

如何設(shè)計(jì)登陸黑名單

設(shè)計(jì)登錄黑名單的主要目的是防止惡意用戶或者機(jī)器人進(jìn)行暴力破解或者惡意登錄。以下是一種可能的設(shè)計(jì)方案：

1. 記錄登錄失敗次數(shù)：對(duì)每個(gè)用戶或者 IP 地址，記錄其登錄失敗的次數(shù)。如果在一定時(shí)間內(nèi)登錄失敗次數(shù)超過(guò)某個(gè)閾值，那么就將該用戶或者 IP 地址加入黑名單。
2. 設(shè)置黑名單有效期：黑名單不應(yīng)該永久有效，否則可能會(huì)誤傷正常用戶?？梢栽O(shè)置一個(gè)有效期，例如 24 小時(shí)。超過(guò)有效期后，自動(dòng)將用戶或者 IP 地址從黑名單中移除。
3. 使用布隆過(guò)濾器：為了高效地判斷一個(gè)用戶或者 IP 地址是否在黑名單中，可以使用布隆過(guò)濾器。布隆過(guò)濾器可以在近似 O(1) 的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)判斷一個(gè)元素是否存在。
4. 黑名單同步：如果系統(tǒng)是分布式的，那么需要考慮黑名單的同步問(wèn)題。可以使用消息隊(duì)列或者Redis等工具來(lái)同步黑名單。
5. 提供解封接口：對(duì)于誤傷的正常用戶，應(yīng)該提供一個(gè)解封的接口或者方式。例如，可以通過(guò)驗(yàn)證郵箱或者手機(jī)短信來(lái)解封。
6. 記錄黑名單日志：對(duì)于被加入黑名單的用戶或者 IP 地址，應(yīng)該記錄詳細(xì)的日志，包括被加入黑名單的時(shí)間，原因，以及登錄失敗的詳細(xì)信息。這對(duì)于后期的審計(jì)和分析都是非常有幫助的。

以上就是設(shè)計(jì)登錄黑名單的一種可能的方案，具體的設(shè)計(jì)可能還需要根據(jù)實(shí)際的需求和場(chǎng)景來(lái)調(diào)整。