今年已過去四分之三，立足科技行業(yè)，除非“常溫超導”被正式證實確實可行，否則今年的最熱科技詞匯非“生成式AI”莫屬。

當下，一家科技企業(yè)不涉足大模型，不涉足生成式AI，就仿佛已在“科技戰(zhàn)爭”中OUT。

用戶側，對生成式AI的態(tài)度也是“積極”的。據(jù)IBM商業(yè)價值研究院最近發(fā)布的調研報告顯示：有四分之三的受訪CEO認為，部署先進的生成式人工智能將為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。

正當人們對大模型“趨之若鶩”的時候，IBM卻走出了一條不同尋常的新路徑。

“模型”不是越大越好

過去的8個月里，各類大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，無論是消費端的，還是企業(yè)級的，各行業(yè)都在擁抱生成式AI，享受著AI帶來的紅利與便利。但對于企業(yè)而言，大模型真的是越大越全越好么？

答案是“不盡然”。近年來，各行業(yè)的企業(yè)都在尋找一條“降本增效”的道路。大而全的大模型雖然在初始階段能帶來比較顯著的效率提升，但從長遠上看，大模型對算力的消耗，以及后續(xù)擴展能力的成本及時間，都是企業(yè)需要考慮的關鍵問題。針對此，筆者認為企業(yè)級大模型更需要“小而精”，只需要“喂”給AI企業(yè)垂直領域的相關數(shù)據(jù)，讓AI真正做到“術業(yè)有專攻”，才能以最低的成本，實現(xiàn)最大的價值。

對此，IBM以及IBM大中華區(qū)首席技術官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東也有著相同的看法，謝東在近日舉辦的IBM watsonx大中華區(qū)發(fā)布會上表示，對于企業(yè)而言，應用模型的目的是希望其能以較低的成本，解決特定的問題，“對于企業(yè)級應用而言，模型反而是越小越好，因為越小越靈活，越小成本越低。”謝東指出。

也正是為了滿足企業(yè)級用戶對于生成式AI的迫切需求，IBM希望根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務需求、使用企業(yè)自己的數(shù)據(jù)，為他們量身定制生成式AI解決方案和模型。并于近日正式在大中華區(qū)發(fā)布了IBM watsonx平臺。

從“+AI”到“AI+”

AI早在上世紀50年代就誕生了，而直到今年以前，業(yè)內更多的應用是“+AI”，利用AI技術賦能某項技術，或賦能某些領域。以今年為始，未來將邁入AI為先的“AI+”時代，謝東表示，現(xiàn)在，企業(yè)希望把AI技術應用到企業(yè)核心應用中，從而增強實際的生產(chǎn)力，整個行業(yè)也將從數(shù)據(jù)為先的“+AI”時代，進入到AI為先的“AI+”時代。

IBM作為全球AI前沿技術和應用的重要參與者，早在AI誕生之初就深耕于行業(yè)中，1956年，IBM就利用AI技術實現(xiàn)了跳棋人機大戰(zhàn)；1996-1997年，IBM深藍計算機就能戰(zhàn)勝國際象棋的頂尖高手；2011年、2019年，IBM實現(xiàn)從AI積累知識，到AI辯手的“質的飛躍”……

作為行業(yè)先驅者，IBM在這個時間點推出watsonx平臺，看似“落后”業(yè)界，但深析過watsonx平臺的能力后，不難發(fā)現(xiàn)，watsonx平臺將生成式AI從C端用戶，引向了B端，重新定義了生成式AI企業(yè)級應用。

筆者認為，一項數(shù)字技術，真正核心的價值不僅在于消費側的應用，企業(yè)級應用的推廣，才能實現(xiàn)這項數(shù)字技術真正的價值。在這個時間節(jié)點，watsonx平臺推出，無疑是為生成式AI企業(yè)級應用開創(chuàng)了先河，憑借深耕AI領域數(shù)十年來的經(jīng)驗，并以混合云+AI為未來發(fā)展理念，在這場混合云“加時賽”中，以watsonx平臺為核心，AI勢必將成為IBM未來核心的驅動力。

不僅是一個“模型”

值得一提的是，相較于目前市面上常見的各類生成式AI的大模型而言，watsonx不僅是一個模型，而是一個部分開源開放的平臺。IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延表示，IBM watsonx系統(tǒng)是一個基于開放式混合云架構、基于基礎模型和生成式AI的新一代AI和數(shù)據(jù)平臺。

繆可延表示，watsonx是集IBM研究院的創(chuàng)新技術，與最先進的企業(yè)及開放技術—OpenShift于一體，又有強大的開放生態(tài)社區(qū)—Hugging Face的合作支持，“‘x’代表了未知的無限可能，也是IBM對watsonx的期許?！笨娍裳訌娬{。

IBM watsonx平臺分為三個產(chǎn)品集——watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance，目前，watsonx.ai與watsonx.data已經(jīng)上市，watsonx.data的premise版本現(xiàn)在已經(jīng)可以提供給中國客戶，watsonx.governance計劃于今年第四季度上市。

其中，watsonx.ai可以幫助AI構建者利用IBM和Hugging Face 的模型完成一系列的AI開發(fā)任務。這些模型經(jīng)過預訓練，可支持一系列自然語言處理 （NLP） 類型的任務，包括問答、內容生成和摘要、文本分類和提取。未來的版本將提供更多由IBM訓練的針對提升相關領域效率和任務專業(yè)化的專有基礎模型的訪問；

在“數(shù)據(jù)為王”的當下，IBM watsonx產(chǎn)品集中的watsonx.data可以幫助企業(yè)克服在擴展AI工作負載時普遍存在的數(shù)據(jù)量大、復雜性高、治理難度大等數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。同時，值得注意的是，watsonx.data還允許用戶通過單一入口跨云和本地環(huán)境訪問數(shù)據(jù)。

謝東表示：“今年晚些時候，watsonx.data還將利用 watsonx.ai 的基礎模型，來幫助簡化和加速用戶與數(shù)據(jù)的交互方式，使他們能夠使用自然語言以對話式的用戶體驗來發(fā)現(xiàn)、增強、優(yōu)化和可視化其數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)。”

而在今年晚些時候將要上線的watsonx.governance，據(jù)謝東介紹，該產(chǎn)品是一個自動化的數(shù)據(jù)和模型生命周期解決方案，用于制定策略、分配決策權并確保組織對風險和投資決策負責。

watsonx.ai、 watsonx.data和watsonx.governance，可以說是IBM watsonx的“三駕馬車”，駕著這三駕馬車，可以從AI的創(chuàng)造、數(shù)據(jù)管理和企業(yè)管理等多重角度出發(fā)，幫助企業(yè)利用生成式AI實現(xiàn)數(shù)智化轉型。而在筆者看來，用于多方面能力的IBM watsonx已不僅僅是一個“模型”，作為一個生成式AI平臺，它將很有可能承載未來很長一段時間企業(yè)級AI應用的藍圖及夢想。