過去十年云計算的激增導(dǎo)致許多企業(yè)在不必要的云平臺上超載，這些平臺通常彼此不兼容并且可能執(zhí)行相同的工作，這樣的多云環(huán)境是有后果的。

基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)張是云行業(yè)中存在如此大的技能差距的原因之一，因為現(xiàn)在的員工要求包括各種平臺的專業(yè)知識，同時也確保來自這些平臺的數(shù)據(jù)正確流動。

在其報告中，44%的企業(yè)使用了一個以上的公共云平臺。在私有云方面，這個數(shù)字甚至更高，62%的企業(yè)使用三個或更多的私有云平臺。雖然大多數(shù)人認(rèn)為多云是積極的，但也有人擔(dān)心企業(yè)會增加太多的平臺，其中一些平臺沒有得到充分利用，并且增加了復(fù)雜性。

在分析方面，超過一半的受訪企業(yè)表示他們使用四個以上平臺，而只有8%的企業(yè)使用兩個或更少平臺。雖然每個平臺可能都有明確的意圖，但由于員工不知道在特定時間使用哪個平臺，企業(yè)面臨著無法向客戶和顧客提供準(zhǔn)確見解的風(fēng)險。

運(yùn)營多云環(huán)境可以為組織帶來許多優(yōu)勢，包括訪問新的或獨特的功能或應(yīng)用程序，降低風(fēng)險集中度，符合法律法規(guī)和云價格競爭?！钡皇芸刂频脑圃鲩L也帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響。數(shù)據(jù)和計算的蔓延、復(fù)雜性和不透明的成本只是其中的一些問題。

盡管許多企業(yè)的云成本不斷增加，但仍擔(dān)心依賴單一提供商。在報告中，近四分之三的企業(yè)對此表示擔(dān)憂，這是可以預(yù)料的，因為美國和英國的許多權(quán)威人物都警告不要造成單點故障。盡管過去十年安全性有所改善，但將關(guān)鍵負(fù)載和敏感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云平臺仍然存在恥辱。

企業(yè)在多云運(yùn)營中遇到的一些主要問題是，同一問題有多個答案，具體取決于數(shù)據(jù)存儲在的云中，獲得答案的成本很高，而且需要很長時間才能找到答案。得到答案。

缺乏自動化使得多云運(yùn)營變得更加困難。超過三分之二的企業(yè)采用部分手動數(shù)據(jù)管理設(shè)置，這意味著員工必須跨平臺移動數(shù)據(jù)或手動將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到分析服務(wù)。這降低了數(shù)據(jù)團(tuán)隊的效率和生產(chǎn)力。

最后，我們可以通過五個步驟來加速分析價值，減少企業(yè)使用的云和分析平臺的數(shù)量。第一個是選擇一個與云無關(guān)的提供商，可以提供本地支持，然后選擇一個可以在多云環(huán)境中工作的分析平臺，然后將分析平臺整合到啟用開源多語言環(huán)境的平臺，最后是利用低代碼/無代碼使更多員工能夠利用這些分析工具。