9 月 10 日消息，羅切斯特大學(xué)的研究人員開發(fā)出一種人工智能工具，可以幫助帕金森病患者在幾分鐘內(nèi)遠(yuǎn)程評(píng)估自己的癥狀嚴(yán)重程度。

這項(xiàng)研究發(fā)表在《npj 數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志上，這種新工具要求用戶在網(wǎng)絡(luò)攝像頭前敲擊手指 10 次，然后根據(jù) 0-4 的等級(jí)評(píng)估運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)。

據(jù)IT之家了解，醫(yī)生通常讓患者做一些簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)任務(wù)，以評(píng)估運(yùn)動(dòng)障礙，并使用諸如運(yùn)動(dòng)障礙協(xié)會(huì)統(tǒng)一帕金森病評(píng)分量表（MDS-UPDRS）之類的指南來評(píng)定嚴(yán)重程度。這種人工智能模型可以根據(jù) MDS-UPDRS 指南提供快速評(píng)估，自動(dòng)生成可解釋、標(biāo)準(zhǔn)化、可重復(fù)、與醫(yī)學(xué)指南一致的計(jì)算指標(biāo)，如速度、幅度、頻率和周期，其使用這些屬性來對(duì)震顫的嚴(yán)重程度進(jìn)行分類。

這項(xiàng)手指敲擊任務(wù)由 250 名全球帕金森病患者參與，結(jié)果顯示，人工智能系統(tǒng)的評(píng)分與三名神經(jīng)科醫(yī)生和三名初級(jí)保健醫(yī)生的評(píng)分進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示，專業(yè)神經(jīng)科醫(yī)生的表現(xiàn)略好于人工智能模型，但人工智能模型優(yōu)于具有 UPDRS 認(rèn)證的初級(jí)保健醫(yī)生。

斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授、羅切斯特人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合主任 Ehsan Hoque 稱，“這些發(fā)現(xiàn)對(duì)于那些難以獲得神經(jīng)科醫(yī)生預(yù)約和到醫(yī)院就診的患者來說，可能有巨大的意義?！?/p>

研究人員表示，他們的方法也可以應(yīng)用于其他運(yùn)動(dòng)任務(wù)，為評(píng)估其他類型的運(yùn)動(dòng)障礙（例如共濟(jì)失調(diào)和亨廷頓?。┐蜷_了大門。這種新的帕金森病評(píng)估工具已經(jīng)在線上提供，不過研究人員提醒稱，該技術(shù)還處于早期階段，如果沒有醫(yī)生的參與，不應(yīng)被視為衡量該疾病存在或嚴(yán)重程度的決定性指標(biāo)。