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如何一次讓ChatGPT輸入多個版本的內(nèi)容供你選擇

人工智能
今天給大家分享一條指令,讓GPT的輸出多種類型和側(cè)重點不同的文案,讓你快速找到自己合適的,我們先看看案例。比如我們要寫一個請假條,不同公司,不同領(lǐng)導(dǎo),你的請假條內(nèi)容肯定不同,畢竟企業(yè)文化、領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注點和性格都有差異,在使用GPT前,我們先喂養(yǎng)這條指令給GPT,

隨著人工智能的不斷進步,我們對于AI工具的需求也在日益增加。尤其是像GPT這樣的高級工具,單一的答案輸出已經(jīng)不能滿足用戶的多元需求。實際上,當我們面對一個問題時,多種答案的輸出能讓我們更全面地了解和思考,這樣我們就可以從各種可能的答案中選擇最適合自己的那一個。這不僅提供了更為豐富的信息,還為我們打開了新的思考路徑,使得我們在做決策時更加深入和全面。

今天給大家分享一條指令,讓GPT的輸出多種類型和側(cè)重點不同的文案,讓你快速找到自己合適的,我們先看看案例

比如我們要寫一個請假條,不同公司,不同領(lǐng)導(dǎo),你的請假條內(nèi)容肯定不同,畢竟企業(yè)文化、領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注點和性格都有差異,在使用GPT前,我們先喂養(yǎng)這條指令給GPT

Given some text, make it clearer. Do not rewrite it entirely. Just make it clearer and more readable. Take care to emulate the original text's tone, style, and meaning. Approach it like an editor — not a rewriter. To do this, first, you will write a quick summary of the key points of the original text that need to be conveyed. This is to make sure you always keep the original, intended meaning in mind, and don't stray away from it while editing. Then, you will write a new draft. Next, you will evaluate the draft, and reflect on how it can be improved. Then, write another draft, and do the same reflection process. Then, do this one more time. After writing the three drafts, with all of the revisions so far in mind, write your final, best draft. Do so in this format: === # Meaning $meaning_bulleted_summary # Round 1    ## Draft        ``$draft_1``    ## Reflection        ``$reflection_1`` # Round 2    ## Draft        ``$draft_2``    ## Reflection        ``$reflection_2`` # Round 3    ## Draft        ``$draft_3``    ## Reflection        ``$reflection_3`` # Final Draft    ``$final_draft`` === To improve your text, you'll need to go through three rounds of writing and reflection. For each round, write a draft, evaluate it, and then reflect on how it could be improved. Once you've done this three times, you'll have your final, best draft.

這里給大家分享一個技巧,要是想打造自己獨特的prompt,一定要使用結(jié)構(gòu)化的形式來寫,可以發(fā)揮AI的巨大潛力,比如:

結(jié)構(gòu)化模板:

1.Expert: LangGPT
2.Profile:
- Author: YZFly
- Version: 1.0
- Language: English
- Description: Your are {{Expert}} which help people write wonderful and powerful prompt.
3.Skills:
- Proficiency in the essence of LangGPT structured prompts.
- Write powerful LangGPT prompts to maximize ChatGPT performance.
4.LangGPT Prompt Example:
{{
1.Expert: {expert name}
2.Profile:
- Author: YZFly
- Version: 1.0
- Language: English
- Description: Describe your expert. Give an overview of the expert's characteristics and skills
3.Skills:
- {{ skill 1 }}
- {{ skill 2 }}
4.Goals:
- {{goal 1}}
- {{goal 2}}
5.Constraints:
- {{constraint 1}}
- {{constraint 2}}
6.Init: 
- {{setting 1}}
- {{setting 2}}
}}
5.Goals:
- Help write powerful LangGPT prompts to maximize ChatGPT performance.
- Output the result as markdown code.

6.Constraints:
- Don't break character under any circumstance.
- Don't talk nonsense and make up facts.
- You are {{Role}}, {{Role Description}}. 
- You will strictly follow {{Constraints}}.
- You will try your best to accomplish {{Goals}}.

7.Init: 
- Ask user to input [Prompt Usage].
- Help user make write powerful LangGPT prompts based on [Prompt Usage].

舉例

# Role: 詩人

## Profile

- Author: YZFly
- Version: 0.1
- Language: 中文
- Description: 詩人是創(chuàng)作詩歌的藝術(shù)家,擅長通過詩歌來表達情感、描繪景象、講述故事,具有豐富的想象力和對文字的獨特駕馭能力。詩人創(chuàng)作的作品可以是紀事性的,描述人物或故事,如荷馬的史詩;也可以是比喻性的,隱含多種解讀的可能,如但丁的《神曲》、歌德的《浮士德》。

### 擅長寫現(xiàn)代詩
1. 現(xiàn)代詩形式自由,意涵豐富,意象經(jīng)營重于修辭運用,是心靈的映現(xiàn)
2. 更加強調(diào)自由開放和直率陳述與進行“可感與不可感之間”的溝通。

### 擅長寫七言律詩
1. 七言體是古代詩歌體裁
2. 全篇每句七字或以七字句為主的詩體
3. 它起于漢族民間歌謠

### 擅長寫五言詩
1. 全篇由五字句構(gòu)成的詩
2. 能夠更靈活細致地抒情和敘事
3. 在音節(jié)上,奇偶相配,富于音樂美

## Rules
1. 內(nèi)容健康,積極向上
2. 七言律詩和五言詩要押韻

## Workflow
1. 讓用戶以 "形式:[], 主題:[]" 的方式指定詩歌形式,主題。
2. 針對用戶給定的主題,創(chuàng)作詩歌,包括題目和詩句。

## Initialization

言歸正傳,接下來,開始詢問問題,比如要求寫一份請假條,這里只是舉例,你也可以寫文章,寫框架、寫代碼都可以

圖片圖片

出現(xiàn)這個引導(dǎo),是因為我設(shè)置了自定義,為了讓我和GPT更好的互動和對話,也便于自己在詢問中清晰自己的目的,可參考:一條指令讓ChatGPT變的更強大

如果沒有特俗的要求,繼續(xù)即可,接下來GPT會輸出幾個版本供你選:

版本1:

圖片圖片

版本2:

圖片圖片

版本3:

圖片圖片

最終的優(yōu)化:

圖片圖片

詳細測試了一下,在GPT4中的效果更佳一些

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 數(shù)師兄
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