點(diǎn)播成本節(jié)省的點(diǎn)其實(shí)涉及諸多部分，例如：CDN、轉(zhuǎn)碼、存儲(chǔ)等，而利用播放器降本卻是很多客戶比較陌生的部分?；鹕揭婊趦?nèi)部支撐抖音集團(tuán)相關(guān)業(yè)務(wù)的實(shí)踐，播放器恰恰是成本優(yōu)化中最重要和最為依賴的部分。

火山引擎的視頻團(tuán)隊(duì)做了份數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在一個(gè)很經(jīng)典的視頻業(yè)務(wù)中，我們?cè)?022年至2023年大約1年半的時(shí)間里，針對(duì)這個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行了33次成本優(yōu)化點(diǎn)，其中13次是播放器主導(dǎo)的優(yōu)化，其余的有12次也是需要播放器強(qiáng)配合的優(yōu)化，也就是說(shuō)在這個(gè)業(yè)務(wù)里，75%的成本優(yōu)化是直接或間接由播放器參與，可見(jiàn)客戶端對(duì)成本優(yōu)化的關(guān)鍵作用。

最終我們?cè)诤芏鄬?shí)踐中也發(fā)現(xiàn)通過(guò)播放器的優(yōu)化可以為點(diǎn)播業(yè)務(wù)節(jié)省20%甚至更多的成本，本篇內(nèi)容就將聚焦在播放器層面如何節(jié)省成本這一主題。

點(diǎn)播成本構(gòu)成

在視頻點(diǎn)播的成本構(gòu)成中，有很明顯的二八原則：

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• CDN帶寬成本占絕對(duì)的大頭，80%都是帶寬成本；
• 其次是存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)碼成本，二者占不到20%；
• 額外還有一些其他的周邊的成本，比如日志處理的數(shù)據(jù)成本、AI處理的成本。

我們可以將成本的優(yōu)化理解成“置換”，在點(diǎn)播的成本優(yōu)化中，就存在2種“置換關(guān)系”：

第1種置換關(guān)系是“成本項(xiàng)之間的置換”，指的是「帶寬-轉(zhuǎn)碼-存儲(chǔ)」之間的置換。

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上圖是H.264升級(jí)到H.265編碼格式的例子，265的壓縮率相對(duì)比264要優(yōu)20%-40%，所以帶寬、存儲(chǔ)上265是大幅度減少；但是265的計(jì)算復(fù)雜度要復(fù)雜很多，所以轉(zhuǎn)碼成本大幅度升高。

而這個(gè)圖不是一個(gè)等邊三角形，帶寬成本要遠(yuǎn)大于轉(zhuǎn)碼和存儲(chǔ)成本，所以這個(gè)置換是非常劃算的。

第2種置換是“成本和體驗(yàn)的置換”，我們一般說(shuō)是“蹺蹺板效應(yīng)：

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例如：

我們?cè)龃缶彺鏁r(shí)長(zhǎng)，對(duì)應(yīng)體驗(yàn)上「卡頓率」就會(huì)降低，但是成本會(huì)增加；

抖音小視頻feed流場(chǎng)景，我們做預(yù)加載，這時(shí)候首屏感會(huì)更順滑，但對(duì)應(yīng)的成本是增加的；

降低碼率，那么體驗(yàn)上感到清晰度變差了，而成本就是減少的；

蹺蹺板中間支點(diǎn)是技術(shù)，我們通常是希望固定體驗(yàn)、降低成本，依靠技術(shù)來(lái)支撐。

所以我們總在說(shuō)降成本，那降的到底是什么呢？我們這里用一個(gè)很簡(jiǎn)單的乘法公式來(lái)表示：

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在過(guò)去，“單價(jià)”是非常明顯的因素，大家往往選擇在采購(gòu)環(huán)節(jié)盡量的壓低單價(jià)；而“用量”上通常會(huì)被認(rèn)為是無(wú)法改變的業(yè)務(wù)因素。

但“用量”實(shí)際上是包含2類(lèi)，一類(lèi)是正常用量，確實(shí)是比較難改變的業(yè)務(wù)因素，但另一類(lèi)是“浪費(fèi)”，是可以被優(yōu)化的。

所以如何識(shí)別出浪費(fèi)、降低浪費(fèi)，是播放器降本的關(guān)鍵點(diǎn)。

那么造成浪費(fèi)的因素有哪些呢？

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例如在視頻播放過(guò)程中，會(huì)包括“已播放的數(shù)據(jù)”，和“未播放但已經(jīng)緩存的數(shù)據(jù)”，如果用戶中途離開(kāi)播放，那其中“已緩存的數(shù)據(jù)”都是浪費(fèi)了。

所以我們定義“浪費(fèi)”是“已經(jīng)緩存了、但不需要的字節(jié)數(shù)”。

從理想上來(lái)說(shuō)，沒(méi)有浪費(fèi)是最好的；但往往業(yè)務(wù)中，浪費(fèi)是非常大的，大于30%是很常見(jiàn)的。

常見(jiàn)的可能帶來(lái)的浪費(fèi)包括了：

?未播放離開(kāi)

?向后拖拽

?切換檔位

?清晰度溢出（舉例：很小的手機(jī)屏幕播放4K的內(nèi)容，肉眼感知不到清晰度的區(qū)別）

播放器的成本優(yōu)化方法

針對(duì)上述的浪費(fèi)我們進(jìn)行了如下的具體優(yōu)化方法：

1、緩存的浪費(fèi)

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承接上圖的播放器緩存示意圖，如果用戶播放過(guò)程中離開(kāi)了，那么深灰色是浪費(fèi)部分。很容易就想到我們減少深灰色的部分的大小，比如把播放水位降低1/3（也就是圖中淺黃色的部分減少掉），不去緩存，那么浪費(fèi)就明顯的減少了。

這個(gè)就是靜態(tài)水位的思路，通過(guò)減少緩存水位來(lái)減少浪費(fèi)。

但是，靜態(tài)水位是很難抉擇的，水位大了浪費(fèi)多，但是水位太小了，卡頓就會(huì)明顯的增加。

這里有個(gè)馬太效應(yīng)，從原理上，緩存的本質(zhì)是為了對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的抖動(dòng)的。 網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定好時(shí)，只需要很少的緩存就足夠了，但是網(wǎng)絡(luò)好時(shí)緩存會(huì)填充的很快，大部分時(shí)間都是飽和的。反之，波動(dòng)大的網(wǎng)絡(luò)，需要更多的水位，但總的上限也有限，無(wú)法提供有效的緩存。

為此我們實(shí)現(xiàn)了的動(dòng)態(tài)水位算法，我們根據(jù)一些因素來(lái)動(dòng)態(tài)的決策緩存水位的大小：

?1）探測(cè)用戶的網(wǎng)絡(luò)速度和穩(wěn)定性，對(duì)穩(wěn)定性高、速度快的，我們減少緩存；對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度差、穩(wěn)定性差的網(wǎng)絡(luò)，就增大緩存，這樣在網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)時(shí)就能夠有更大的緩存空間使用；

?2）根據(jù)用戶的播放行為，通過(guò)數(shù)據(jù)分析道，視頻觀看的前期，用戶離開(kāi)的比例會(huì)更高，觀看的后期，離開(kāi)的比例就會(huì)降低， 所以前期的緩存水位小一些，后期的緩存水位大一些；

?3)還有一些其他的因素，但目的是在每次播放時(shí)決策出一個(gè)盡量合理的緩存水位，來(lái)平衡卡頓和浪費(fèi)；

決定了緩存水位大小之后，還有個(gè)細(xì)節(jié)點(diǎn)就是range請(qǐng)求。

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Range是http協(xié)議的一個(gè)請(qǐng)求頭，默認(rèn)是“0-請(qǐng)求” ，表示請(qǐng)求完整文件。

左側(cè)的圖示意，如果是單獨(dú)發(fā)一個(gè)“0-請(qǐng)求”，那么CDN服務(wù)端就會(huì)持續(xù)的返回整個(gè)文件，如果在中途斷開(kāi)，從服務(wù)端視角來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)送過(guò)去了，無(wú)論客戶端是否需要，都已經(jīng)計(jì)費(fèi)了，就構(gòu)成了浪費(fèi)。

在上圖，我們分成3段來(lái)發(fā)range請(qǐng)求，中途斷開(kāi)時(shí)，是可以停止掉最后一段，那么浪費(fèi)就大幅度減少了。

同樣，靜態(tài)的range是很難抉擇的，range拆分的太細(xì)會(huì)引起卡頓的提升；range過(guò)大了成本節(jié)省的效果又不夠了。

這里我們引入目標(biāo)水位的概念，就是剛剛講的動(dòng)態(tài)水位算法所決策出來(lái)的水位大小。

播放器Range請(qǐng)求的應(yīng)遵循兩個(gè)原則：1. 將當(dāng)前視頻盡快緩存到目標(biāo)水位。2. 控制Range拆分的大小，避免太小的Range拆分。

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上圖是動(dòng)態(tài)水位算法+動(dòng)態(tài)range拆分的效果示意圖：

?橫軸代表時(shí)間線。 縱軸上圖是視頻下載的大小，藍(lán)色塊代表一個(gè)range請(qǐng)求；下圖是緩存的大小，橙色的折線表示緩存隨著視頻文件下載和播放時(shí)間的波動(dòng)情況，橫著的虛線是目標(biāo)水位。

我們從左到右，分析下目標(biāo)水位和range的關(guān)系：

? 看第1條豎著的紅線，決策出來(lái)第一條目標(biāo)水位1，是啟播水位，啟播時(shí)的range會(huì)略大于后面的2個(gè)range；

? 第2條豎著的紅線，是判斷出一次水位提升，有可能是檢測(cè)到網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)，會(huì)提高目標(biāo)水位到水位2，同時(shí)做一次略大的range請(qǐng)求來(lái)達(dá)到目標(biāo)水位；

? 第3條豎著的紅線，是再次提升目標(biāo)水位，到水位3，有可能是因?yàn)橛^看時(shí)長(zhǎng)增加到閾值，判斷離開(kāi)概率較小，所以保持高水位；

?后續(xù)的播放，在目標(biāo)水位3隨著時(shí)間波動(dòng)，range大小也會(huì)穩(wěn)定些。

從最終效果上看，在任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)離開(kāi)，都能夠保障相對(duì)合理的浪費(fèi)。

?我們?cè)诓煌瑯I(yè)務(wù)上實(shí)踐了很多次動(dòng)態(tài)水位+動(dòng)態(tài)range的AB實(shí)驗(yàn)，在體驗(yàn)指標(biāo)持平或更優(yōu)的前提下，帶寬降低8%；

2、預(yù)加載的浪費(fèi)

在類(lèi)似于抖音這種feed流下滑的場(chǎng)景，會(huì)提前加載好下面的視頻，能夠使滑動(dòng)更順暢，我們 叫“零首幀”效果，里面作用最大的就是預(yù)加載。

一般的預(yù)加載是固定幾個(gè)視頻，每個(gè)視頻固定的大小。為了得到更好的預(yù)加載效果，會(huì)盡量多、盡量大的做預(yù)加載，也就構(gòu)成了浪費(fèi)。

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我們做的“精準(zhǔn)預(yù)加載策略”，在“時(shí)機(jī)、大小、個(gè)數(shù)”上做精細(xì)化的優(yōu)化：

?1） 時(shí)機(jī)上，對(duì)預(yù)加載也進(jìn)行切片，這樣可以區(qū)分出來(lái)一部分是緊急的， 其他是不緊急的。比如圖里，標(biāo)記P0的是要最優(yōu)先下載的，然后可以做預(yù)加載，預(yù)加載標(biāo)記P1的部分，然后是當(dāng)前視頻的緩存水位，之后可以選擇是否要預(yù)加載P3的部分。

?2）大小上，每個(gè)視頻也會(huì)結(jié)合視頻的長(zhǎng)度、頭大小、碼率等因素計(jì)算出來(lái)需要預(yù)加載的大小

?3）個(gè)數(shù)上：按照f(shuō)eed list中的優(yōu)先級(jí)依次預(yù)加載后續(xù)N個(gè)視頻（動(dòng)態(tài)計(jì)算），也會(huì)結(jié)合用戶本身的行為（比如快速滑動(dòng)）來(lái)動(dòng)態(tài)決策。

?我們?cè)诓煌瑯I(yè)務(wù)上進(jìn)行AB實(shí)驗(yàn)，都能夠驗(yàn)證這策略可以有效的提升預(yù)加載利用率、降低對(duì)應(yīng)流量成本 ；

3、清晰度的浪費(fèi)

現(xiàn)在的主干場(chǎng)景是在移動(dòng)端看視頻，大家都會(huì)有啟播選檔的策略，就是在播放啟動(dòng)時(shí)，決定所需要的清晰度，一般是跟隨網(wǎng)速、碼率來(lái)決策的。

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經(jīng)常大家面臨的場(chǎng)景是，在豎屏里播放橫屏視頻時(shí)，實(shí)際上在很窄的一個(gè)空間里進(jìn)行播放， 這個(gè)時(shí)候，如果依然使用完整的清晰度，那么肉眼是看不出來(lái)的清晰的。而且，通常情況下小窗播放時(shí)用戶的主要關(guān)注度也并不是畫(huà)面清晰度，所以就產(chǎn)生了實(shí)際上的清晰度浪費(fèi)。

我們對(duì)應(yīng)的解決策略叫 “窄屏低清” ，就是識(shí)別出來(lái)顯示區(qū)域很窄時(shí)，播放低清晰度的視頻（比如360P），當(dāng)需要橫屏?xí)r，再快速的切換為正常的清晰度。這里如果是mp4格式播放，需要轉(zhuǎn)碼也做些配合，支持mp4的幀對(duì)齊和平滑切換。

在很多應(yīng)用中都是很常見(jiàn)的，也有常見(jiàn)的小窗播放，多個(gè)業(yè)務(wù)的AB實(shí)驗(yàn)都能有3%以上的成本收益；

另外清晰度上還有個(gè)很棒的能力，是客戶端超分。隨著客戶端超分能力的優(yōu)化，現(xiàn)在很大一部分機(jī)型在客戶端向上超分一個(gè)檔位是完全沒(méi)問(wèn)題的，耗電可以忽略。

對(duì)應(yīng)節(jié)省成本的策略是“降檔超分”，就是分發(fā)的清晰度向下降一檔，然后再通過(guò)客戶端超分降主觀清晰度補(bǔ)回來(lái)。在國(guó)內(nèi)當(dāng)前的機(jī)型條件下，大部分業(yè)務(wù)能夠有6～8%左右的成本收益。

4、異常流量的浪費(fèi)

我們根據(jù)「播放器日志是否可以識(shí)別」、「是否是正常流量」把流量分成了4類(lèi)。

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在非常多的業(yè)務(wù)中會(huì)發(fā)現(xiàn)第三種情況：流量有異常浪費(fèi)，比如有部分視頻碼率過(guò)高，可能是沒(méi)轉(zhuǎn)碼，或者轉(zhuǎn)碼模版用錯(cuò)了。我們開(kāi)始時(shí)會(huì)認(rèn)為“這些都是很明顯的失誤，業(yè)務(wù)層小心點(diǎn)不就行了么？ ”，但后來(lái)我們做成了單獨(dú)的異常流量分析模塊。我們跟業(yè)務(wù)嘗試分析原因，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)總是復(fù)雜的：

• 比如業(yè)務(wù)場(chǎng)景很復(fù)雜，包括短視頻、長(zhǎng)視頻、主頁(yè)視頻、廣告視頻等等；
• 研發(fā)的迭代也通常會(huì)帶來(lái)些歷史問(wèn)題；
• 并不是所有的人員都需要持續(xù)的感知成本，只要有一個(gè)環(huán)節(jié)漏掉了，那么就可能會(huì)造成很大浪費(fèi)。

這里還有個(gè)問(wèn)題點(diǎn)，如果是體驗(yàn)問(wèn)題或者bug，總會(huì)有用戶保障，來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)。但成本問(wèn)題，用戶基本是無(wú)法發(fā)現(xiàn)的，發(fā)現(xiàn)時(shí)就比較晚了。

我們是通過(guò)端到端的日志分析來(lái)發(fā)現(xiàn)和避免這些浪費(fèi)的。原理很簡(jiǎn)單：

1）在客戶端對(duì)日志染色，

2）cdn日志里記錄的，區(qū)分是否是播放器產(chǎn)生的、是否是我們點(diǎn)播的域名。

3）對(duì)兩頭的日志進(jìn)行比對(duì)和分析；

不僅如此，這里還有個(gè)副產(chǎn)物，是通過(guò)這些日志分析，識(shí)別到業(yè)務(wù)真實(shí)是被盜鏈了，然后做盜鏈的治理。

數(shù)據(jù)挖掘成本優(yōu)化空間

以上是火山引擎是實(shí)際業(yè)務(wù)服務(wù)過(guò)程中探索出的優(yōu)化方案，但優(yōu)化是不是有上限的，優(yōu)化到什么水平可以達(dá)到成本和體驗(yàn)的平衡，更多的能力是通過(guò)數(shù)據(jù)能力持續(xù)的挖掘出來(lái)的。

先從結(jié)果上來(lái)看，我們成本優(yōu)化后通常會(huì)有2個(gè)報(bào)告：

1）AB實(shí)驗(yàn)報(bào)告：里面會(huì)分析對(duì)QoE的體驗(yàn)影響多少，對(duì)成本優(yōu)化的影響多少，比如人均播放時(shí)長(zhǎng)增加多少，成本降低多少。做成本的AB實(shí)驗(yàn)，依賴一個(gè)工具“客戶端成本指標(biāo)”。

2）價(jià)值回溯文檔：用于核算真實(shí)收益有多少，一般發(fā)生在完整上量之后，比如1個(gè)月或2個(gè)月后。關(guān)鍵結(jié)果叫“萬(wàn)分鐘播放成本”，這個(gè)對(duì)應(yīng)的依賴的工具是“成本評(píng)估公式”。

客戶端成本指標(biāo)

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這張圖從左往右是視頻點(diǎn)播的數(shù)據(jù)流向。想要建設(shè)好成本埋點(diǎn)，有2個(gè)難點(diǎn)：

1、成本擬合。因?yàn)檎鎸?shí)的計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)是左側(cè)CDN的計(jì)費(fèi)日志，在右側(cè)的客戶端側(cè)實(shí)際上是沒(méi)有成本數(shù)據(jù)的，所以我們需要把數(shù)據(jù)緩存層的對(duì)成本的埋點(diǎn)盡量的擬合，使之盡量的對(duì)應(yīng)到CDN的計(jì)費(fèi)日志。這個(gè)過(guò)程是非常艱難的，我們通過(guò)了大量的離線校驗(yàn)。

2、提升可解釋率。業(yè)務(wù)動(dòng)作比較復(fù)雜（播放、預(yù)加載、拖拽、重播等等），舉個(gè)例子，重復(fù)播放，播放層是記錄2遍播放時(shí)長(zhǎng)的，但是因?yàn)橛芯彺?，真?shí)的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求只有1遍。我們想要兩份數(shù)據(jù)盡量對(duì)齊、可解釋，就需要涵蓋住盡量所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

我們當(dāng)前達(dá)到了“可解釋率達(dá)到95%”，也就是說(shuō)比如服務(wù)端CDN產(chǎn)生了100Gbps的帶寬，客戶端的日志能夠擬合解釋清楚95%。

雖然還不到100%，但日常來(lái)做成本優(yōu)化、成本歸因已經(jīng)足夠了。

下圖是成本指標(biāo)進(jìn)入AB實(shí)驗(yàn)后的結(jié)果

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核心指標(biāo)

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歸因指標(biāo)

成本數(shù)據(jù)進(jìn)入AB實(shí)驗(yàn)有什么用呢？

1、快速判斷客戶端的成本變化結(jié)果。大部分成本優(yōu)化的能力都是伴隨著策略的，不同策略有不同的結(jié)果置換關(guān)系，我們需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)確定效果。假設(shè)沒(méi)有客戶端的成本數(shù)據(jù)的話，我們就需要用不同的CDN域名來(lái)實(shí)驗(yàn)，這是很低效的，并且域名帶寬的波動(dòng)也會(huì)引起成本的波動(dòng)。而在客戶端成本指標(biāo)進(jìn)入了AB實(shí)驗(yàn)之后，大部分場(chǎng)景都直接看報(bào)表數(shù)字就可以了；

2、機(jī)制上可以防蛻化。 業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理、分析師等角色也日常會(huì)關(guān)注到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的，當(dāng)成本數(shù)據(jù)也進(jìn)入實(shí)驗(yàn)后，這些角色也可以關(guān)注到成本的變化，這樣就能夠防退化了。舉例：版本升級(jí)時(shí)，只要經(jīng)歷了AB實(shí)驗(yàn)，就很難有成本退化的問(wèn)題。

成本評(píng)估公式

“成本評(píng)估公式” ，本質(zhì)是一種單位成本的衡量方法。

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我們叫“萬(wàn)分鐘播放成本”，分子是點(diǎn)播的IT成本，分母是點(diǎn)播視頻消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)。

從技術(shù)側(cè)來(lái)看，分子是“CDN、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)碼等各種成本的加和”，分子是播放的時(shí)長(zhǎng)。

這個(gè)公式很簡(jiǎn)單，但為什么要這么做呢？

涉及到成本優(yōu)化，就會(huì)跟采購(gòu)、財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)打交道，采購(gòu)、財(cái)務(wù)看到的都是每月的賬單，業(yè)務(wù)用量每個(gè)月都在上下波動(dòng)，導(dǎo)致賬單每個(gè)月也都在波動(dòng)。萬(wàn)分鐘播放成本是單位成本，就可以刨除掉業(yè)務(wù)用量的影響因素，來(lái)衡量成本是否真的優(yōu)化了。

我們來(lái)拆解其中的萬(wàn)分鐘CDN成本：

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萬(wàn)分鐘CDN成本的影響因子會(huì)涉及到價(jià)格、碼率、浪費(fèi)率、帶寬流量比。

舉一個(gè)真實(shí)的例子：

有個(gè)客戶反饋成本增加了，但是客戶自己的業(yè)務(wù)用量在波動(dòng)，不太好判斷是什么情況。我們拆解分析萬(wàn)分鐘CDN成本的具體影響因子，就發(fā)現(xiàn)了萬(wàn)分鐘CDN成本確實(shí)是漲了11%，主因是“碼率”漲了8%，“浪費(fèi)率”增加了5%。

總結(jié)和展望

建標(biāo)準(zhǔn)

在服務(wù)業(yè)務(wù)的過(guò)程中，大家經(jīng)常會(huì)面臨一個(gè)問(wèn)題， 還能再降多少？極限是多少？

這些問(wèn)題是很難回答的，因?yàn)槊總€(gè)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景都不同，舉例緩存浪費(fèi)中，每個(gè)業(yè)務(wù)的客戶中斷離開(kāi)的模型可能都不一樣，那么建設(shè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)就很難了；

火山引擎目前通過(guò)3種方式來(lái)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)：

1）通過(guò)排名獲取標(biāo)桿：將類(lèi)似場(chǎng)景的業(yè)務(wù)進(jìn)行排名，對(duì)齊當(dāng)前技術(shù)做的最好的，可以作為一種標(biāo)準(zhǔn)；

2）離線的實(shí)驗(yàn)來(lái)模擬：我們做了成本的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)，設(shè)計(jì)測(cè)試case，測(cè)試出來(lái)不同的參數(shù)的成本結(jié)果是多少，最后總結(jié)分析出來(lái)極限是多少；

3）通過(guò)“理論公式”來(lái)推算“標(biāo)準(zhǔn)” ：舉例通過(guò)“視頻播放時(shí)長(zhǎng)、中途離開(kāi)比例”的關(guān)系，然后推算出理論的優(yōu)化空間有多少；

做顧問(wèn)

面對(duì)的業(yè)務(wù)越來(lái)越多，降本的能力也越來(lái)越多時(shí)，就會(huì)遇到效率問(wèn)題：功能這么多，應(yīng)該用哪些？每個(gè)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景也不一樣，那么策略參數(shù)應(yīng)該怎么配置呢？

圖片

萬(wàn)分鐘播放成本分析和策略推薦

解決方法是做顧問(wèn)：上圖是我們的一個(gè)萬(wàn)分鐘CDN成本與理想萬(wàn)分鐘成本的一個(gè)差異分析表，我們給計(jì)算出了對(duì)應(yīng)的差異，然后再給出可以補(bǔ)足差異的策略或功能推薦。

當(dāng)然，這個(gè)表只是一個(gè)總結(jié)概覽，更多的內(nèi)容我們會(huì)整理成“顧問(wèn)服務(wù)報(bào)告”，把各個(gè)點(diǎn)的差異、業(yè)務(wù)分析、解決方法與業(yè)務(wù)逐一的討論分析。

萬(wàn)分鐘播放成本是一個(gè)非常簡(jiǎn)單、容易落地、價(jià)值很大的工具，大家計(jì)算下萬(wàn)分鐘播放成本，如有調(diào)優(yōu)的訴求，非常歡迎來(lái)與火山引擎交流?；鹕揭嬉曨l點(diǎn)播https://www.volcengine.com/product/vod。