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云計算入門以及如何節(jié)省成本

云計算
許多首次采用云計算技術(shù)的用戶未能做到的是對各種類型的云計算部署模型進行分析,并將它們與當(dāng)前和未來系統(tǒng)的性能需求并列。以下快速了解一下市場所能提供的內(nèi)容以及在著手采用云計算服務(wù)之前應(yīng)考慮的步驟。

毫無疑問,云計算作為一種萬能解決方案的廣泛采用為企業(yè)帶來了很多好處。但是,它們付出的代價并不是每個人都能承受。

經(jīng)驗豐富的云計算解決方案架構(gòu)師看到數(shù)百次向云平臺的遷移。其中大多數(shù)是由管理內(nèi)部部署資源的日趨復(fù)雜,對全球數(shù)據(jù)可用性的需求,以及大幅減少IT基礎(chǔ)設(shè)施開支的愿望所觸發(fā)的。

許多首次采用云計算技術(shù)的用戶未能做到的是對各種類型的云計算部署模型進行分析,并將它們與當(dāng)前和未來系統(tǒng)的性能需求并列。以下快速了解一下市場所能提供的內(nèi)容以及在著手采用云計算服務(wù)之前應(yīng)考慮的步驟。

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私有云

私有云在平衡其硬件和軟件使用方面為所有者提供了更多的選擇,因此,它們提供了更多降低日常成本的機會。根據(jù)經(jīng)驗,只有幾個關(guān)鍵因素可以降低成本:

  • 正確的容量計劃工具有助于實現(xiàn)更高的云計算利用率。
  • 更好的軟件許可選項。能夠為每個CPU部署更多虛擬機,通常使云計算管理員能夠利用更有利的基于CPU的定價模型,而不是基于公共云的基于虛擬機的定價。
  • 內(nèi)部部署流程自動化有助于節(jié)省重復(fù)的基礎(chǔ)設(shè)施維護例程,并釋放出可用于其他任務(wù)的資源。

公共云

就云計算成本優(yōu)化而言,公共云最受關(guān)注。需要記住,它們在設(shè)計時考慮了即付即用計費模式,因此,確定基礎(chǔ)設(shè)施中的哪些資源需要一直運行并可以隨時訪問是很重要的。

很多企業(yè)可能希望切換到有上限的預(yù)付費資源分配計劃,并僅在不規(guī)則的云計算需求上花費更多成本。

以下是采用公共云六個關(guān)鍵要點:

  • 修改存儲策略。將檔案和很少使用的數(shù)據(jù)放入冷存儲中,以查看每月存儲費用的嚴重下降。
  • 考慮托管云服務(wù),例如數(shù)據(jù)庫維護。如果涉及內(nèi)部資源,與企業(yè)的潛在支出相比,這可能是一筆不大的費用。
  • 組織訂閱,并將其綁定到特定的資源組或團隊。這樣將能夠快速確定云計算使用高峰的根本原因,并更快地解決問題。
  • 持續(xù)優(yōu)化云計算使用。建立定期審核,關(guān)閉不再使用的資源,根據(jù)監(jiān)視結(jié)果更改配額,將供應(yīng)限制為現(xiàn)在真正需要的資源。
  • 在可能的情況下,利用云原生服務(wù)。與常規(guī)的非托管云服務(wù)相比,典型的PaaS模型可節(jié)省大量資金。
  • 確保有一支熟練的DevOps團隊,或者在快速撥號上擁有可靠的DevOps承包商。

混合云和多云

混合云和多云配置結(jié)合了私有云和公共云的特性,這使得以上所有建議也完全適用于它們。如果企業(yè)正在考慮使用混合方法,需要確保在私有云中保持盡可能多的空間,以最大程度地利用資源和提高安全性,然后通過可快速擴展以適應(yīng)服務(wù)器峰值負載的公共云部署對其進行補充。這樣,企業(yè)將非常準確地知道其每月支出是多少,并且只需要注意那些導(dǎo)致溢出和需要額外計算需求的極端情況。

另一方面,多云模型的節(jié)省將在很大程度上取決于企業(yè)正在尋找的云計算服務(wù)。例如,如果企業(yè)的一個部門的工作嚴重依賴Google的ServiceX,而另一個業(yè)務(wù)部門強烈希望使用Amazon的ServiceY,那么創(chuàng)建一個包含這兩項服務(wù)并使其可訪問的多云環(huán)境將是有意義的來自企業(yè)的私有云。不要忘記將需要一支優(yōu)秀的DevOps團隊來完成此任務(wù)。

黑暗中總有一線光明

對于剛開始探索云計算世界的企業(yè)來說,它的多樣性似乎有點太多。但是,采用正確的云遷移服務(wù)方法,一切皆有可能,甚至通過正確管理云計算也可以節(jié)省大量資金。簡而言之,以下是規(guī)則:

  • 將敏感數(shù)據(jù)保留在私有云中的防火墻后面。也可將其用于常規(guī)靜載荷。
  • 將公共云(SaaS和PaaS)用于峰值負載和軟件開發(fā)。
  • 測量和優(yōu)化。
  • 花費足夠的時間來分析定價模型和不同提供商的訂閱。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 360機房
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