文章來源 | https://dzone.com/articles/advantages-of-python-as-an-ai-and-ml-development-l

作者 | rida chouhab

人工智能和機器學(xué)習(xí)在IT行業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用方面在今年以來逐漸變得熱門起來。

盡管對其發(fā)展的安全性仍存在質(zhì)疑，但IT企業(yè)的智能化程度已經(jīng)得到提升。在當(dāng)今世界，人工智能已經(jīng)成為一個廣為人知的概念。AI被用于處理那些由于時間限制和數(shù)據(jù)量龐雜而無法手動完成的工作。這就是為什么人們廣泛使用AI來研究和處理大量信息。

人類大腦也可以做到同樣的事情，但大腦對數(shù)據(jù)的處理能力有限。人工智能一定程度上消除了“量”的限制，也就擁有了相對更準(zhǔn)確的預(yù)測和洞察力。此外，它還可以提高業(yè)務(wù)績效，降低生產(chǎn)成本，并提高生產(chǎn)力。定制軟件開發(fā)的公司正在通過這些技術(shù)來提高其性能和效率，并降低開發(fā)成本。尋求AI助力的企業(yè)擁有一個共同目標(biāo)，即提高生產(chǎn)力并通過技術(shù)手段進行轉(zhuǎn)型。

將Python開發(fā)用于人工智能和機器學(xué)習(xí)

選擇合適的編程語言，對于充分利用人工智能和機器學(xué)習(xí)而言，非常重要。所選擇的語言需要在語法方面應(yīng)盡量簡單，能處理復(fù)雜的技術(shù)，并且所有系統(tǒng)都能夠輕松地支持它。因此，Python被認為是最流行和適合用于人工智能和機器學(xué)習(xí)的語言。

Python是人工智能和機器學(xué)習(xí)的重要編程語言之一，Python在AI和ML開發(fā)方面的優(yōu)勢，正是來源于全世界的網(wǎng)站開發(fā)公司或團隊對其的青睞與支持。Python具有許多強大的特性，這些特性使其與其他編程語言區(qū)別開來，并成為人工智能和機器學(xué)習(xí)最佳選擇。以下是其中一些特性：

1. 庫環(huán)境

在庫環(huán)境方面，Python是一個出色的選擇。庫是由各種資源發(fā)布的模塊或模塊組織，作為先前編寫的代碼的一部分。這些代碼幫助用戶利用某些功能或執(zhí)行特定操作。Python庫包含了大部分機器學(xué)習(xí)和人工智能所需的入門級組件，為開發(fā)人員提供了簡單的編程方式。這些庫使編碼人員能夠始終避免事先進行編碼。機器學(xué)習(xí)需要持續(xù)進行數(shù)據(jù)處理，而Python庫允許用戶通過訪問數(shù)據(jù)來轉(zhuǎn)換和處理信息。

2. 進入門檻低

使用 AI 和 ML 等技術(shù)的大部分工作都涉及到管理和處理大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以采用Python并開始將其用于AI開發(fā)，而不會因為Python的進入門檻低而失去了解相同的嘗試。這種語言類似于常規(guī)英語，不僅易于理解，并且它還具有簡單的語法，可以完美地與復(fù)雜的系統(tǒng)配合使用。那些英語流利的人可以很高效地檢查和運行Python語言，并達到更大的完美。即使是高質(zhì)量的Web開發(fā)業(yè)務(wù)，企業(yè)建設(shè)者也可使用Python語言來節(jié)省時間和精力。

3. 靈活性

Python是一種相對靈活的語言，它提供了在腳本或面向?qū)ο缶幊讨g進行選擇的選項。使用這種語言的另一個優(yōu)點是代碼重新編譯并不總是必需的，構(gòu)建者可以快速實施代碼修改并自己檢查效果。靈活性還有利于決定構(gòu)建者絕對放松且非常適合的編程風(fēng)格。

此外，構(gòu)建者可以集成許多模式，以最大程度地有效地解決各種問題。Python 中有很多樣式可供選擇，其中一些是重要的、函數(shù)式的、面向?qū)ο蟮暮瓦^程式的。Python的這一特性減少了出錯的機會，考慮到開發(fā)人員可以在輕松的環(huán)境中繪畫。

4. 獨立于平臺

Python是一種歷史悠久的語言。Python可以在任何正在運行的小工具或平臺上運行，以及Windows，macOS，Linux，Unix和21種不同的類似結(jié)構(gòu)。開發(fā)人員只需進行微小的調(diào)整并規(guī)范部分代碼，即可在所選平臺上創(chuàng)建可執(zhí)行平臺以切換整個方法或軟件。構(gòu)建者可以使用各種各樣的程序來組合他們的代碼可執(zhí)行文件，以實現(xiàn)卓越的系統(tǒng)。Python不僅節(jié)省了金錢和時間，還使系統(tǒng)更簡單、更簡單、更方便。

5. 可讀性

Python是最方便檢查的語言，Python開發(fā)人員可以輕松理解其他開發(fā)人員的代碼，并在必要時對其進行更改。困惑、錯誤或相互沖突的范式的危險可能很小。這會影響合成智能和小工具研究專業(yè)人員對算法、裝備和想法的平滑和不那么模糊的替代方案。

6. 良好的顯示選項

如上所述，Python 提供了廣泛的庫，這些庫還包括精致的可視化設(shè)備和用戶界面答案。隨著 AI 和 ML 距離的移動，必須同時對可讀和交互式的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行符號化。許多庫，包括Matplotlib，允許記錄科學(xué)家創(chuàng)建的圖形，圖表，直方圖等，以獲取有關(guān)數(shù)據(jù)的更高信息。它們還用于數(shù)據(jù)知識、有吸引力的節(jié)目和可視化。此功能簡化了可視化過程，使開發(fā)人員和記錄科學(xué)家可以更輕松地保持報告的透明度并呈現(xiàn)清晰的消費者界面解決方案。