生成式AI爆火近一年，是時候來個年度大總結(jié)了！

最近，國外一網(wǎng)站盤點了差不多一年以來所有生成式AI的數(shù)據(jù)，最后發(fā)現(xiàn)，ChatGPT遙遙領(lǐng)先。

當(dāng)然，這個結(jié)果也并不意外。

要知道，在這快一年的時間里，生成式AI爆發(fā)式的涌現(xiàn)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)中將近8成網(wǎng)站都是之前壓根沒有的。

名單共統(tǒng)計了50家做生成式AI的公司，有意思的是，只有5家之前就是科技巨頭公司。也就是說，剩下四十來個產(chǎn)品，差不多都算是科技初創(chuàng)企業(yè)搞出來的。

這其中就包括ChatGPT。創(chuàng)始公司OpenAI雖然在2015年就完成了注冊，但直到最近幾年才逐漸走進大眾的視野。

在2019年以前，OpenAI還是一家非盈利的研究所。

2020年GPT-3發(fā)布，2021年DALL-E發(fā)布，OpenAI才慢慢開始轉(zhuǎn)型。

而最為我們熟知的ChatGPT，也是去年年底才發(fā)布了初具雛形的3.5版本。

下面，就讓我們深入這份統(tǒng)計，看看生成式AI最火的50個產(chǎn)品。

融資情況

今年3月，GPT-4的發(fā)布徹底引爆了互聯(lián)網(wǎng)。ChatGPT也成為了月活用戶數(shù)最快達(dá)到1億人次的應(yīng)用。

可以說，直到GPT-4爆火出圈，生成式AI這個詞才成為尋常百姓家的日常探討話題。

從SimilarWeb上，我們可以看到截至今年6月的各類生成式AI的流量數(shù)據(jù)。不僅如此，國外業(yè)內(nèi)人士根據(jù)流量數(shù)據(jù)，對排名前50的產(chǎn)品進行了大排名，甚至還分析了這些產(chǎn)品隨著時間推移的線性增長情況，其中還包括流量增長的主要來源。

讓我們把目光短暫的從ChatGPT上挪開一下下，關(guān)注一下生成式AI的整體行業(yè)樣貌。

這里有一個小細(xì)節(jié)需要說明一下，目前大部分的產(chǎn)品都是依托網(wǎng)站才能使用，依托手機APP的并不多（還記得之前ChatGPT上線APP版有多火吧）。

所以為了公平起見，靠APP上榜的公司的流量數(shù)據(jù)也得給他們?nèi)鼒A了，不能落下。

這部分的數(shù)據(jù)來自Sensor Tower，日期同樣截止到今年6月。

當(dāng)然，為了保持嚴(yán)謹(jǐn)性，排名網(wǎng)站表示，這份產(chǎn)品排名只提供一個大概的縱向趨勢，以及橫向類別的梳理，并沒有什么更多的參考性。

開頭提到了，這50個產(chǎn)品在生成式AI涌現(xiàn)之前，有80%都不存在。

而除了谷歌的Bard，Quora的Poe，Course Hero的QuillBot，123RF的Pixlr，以及微軟的Clipchamp，其它的45個產(chǎn)品可以算得上從零開始，拔地而起。

而根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，剩下的四十來家公司中，有將近48%家企業(yè)都是真正意義上的「白手起家」，沒有接受任何外部資金的支持。

這也從另一個角度揭示了AI行業(yè)的一個小秘密——沒錢、少人的情況下，別的搞不起來，搞AI還是有說法的。

當(dāng)然了，錢和人都沒有，總得有技術(shù)，缺的東西肯定得拿別的來補。

和這48%的公司形成鮮明對比，15%的公司在創(chuàng)辦之初就拿到了至少5000萬美元的啟動資金。

從上圖中可以看到，初始資金為0的企業(yè)數(shù)一柱擎天。

這里不得不往深再做進一步的分析。有錢和沒錢的公司，主要差在哪？

關(guān)注行業(yè)的朋友都知道，AI產(chǎn)品研發(fā)，最費錢的環(huán)節(jié)就是模型的建立和訓(xùn)練。這個過程可能要花數(shù)百萬美元。

排名前50的公司中，以下情況都有出現(xiàn)：

· 從頭開始訓(xùn)練自己的專有模型

· 對已有的模型進行微調(diào)

· 在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上搭建前端消費者用戶界面

但是比例有所不同。排名前10的產(chǎn)品中，有一半是開發(fā)自己的模型，4個是對已有模型進行微調(diào)，只有1個屬于上面的第三種情況。

而擁有自己的模型的公司融資額平均是9800萬美元，這個數(shù)字足以說明訓(xùn)練模型的成本有多大了。另外，9800萬這個數(shù)據(jù)還是剔除掉ChatGPT算出來的。

OpenAI融了113億，這要放進去一起做平均，數(shù)字就大的沒邊了。

而與之相對，微調(diào)已有模型的企業(yè)融資額平均是2000萬美元。最后一種只搭建前端界面的平均融資額則只有900萬美元。

產(chǎn)品流量

接下來就是各個產(chǎn)品的用戶流量情況。

從下面的統(tǒng)計圖中可以看到，ChatGPT一枝獨秀，霸占前50所有產(chǎn)品流量的60%還要多，預(yù)估月訪問量達(dá)16億次，月用戶達(dá)2億人次。

而這也讓ChatGPT成為了所有網(wǎng)站中（真的是所有網(wǎng)站，不只是AI相關(guān)的），訪問量第24高的。

排名第二位的CharacterAI，它的流量差不多是ChatGPT的21%。雖然和ChatGPT比不了，但和后面的產(chǎn)品相比，這第二的位子還是很穩(wěn)固的。

尤其是在移動端，CharacterAI的日活用戶量甚至可以和ChatGPT相媲美，而且，CharacterAI的留存率還要更高（數(shù)據(jù)來源：Sensor Tower）。

當(dāng)然了，這只是生成式AI產(chǎn)品的內(nèi)部比較。ChatGPT現(xiàn)在的流量估摸著和Reddit、領(lǐng)英、Twitch差不多，但和別的社交媒體巨頭相比，比如WhatsApp、YouTube、Facebook，還是差得遠(yuǎn)。

搭載通用大語言模型的聊天機器人占排名前50總流量的68%。除了ChatGPT外，類似的聊天機器人還包括谷歌的 Bard和Quora的Poe，排名都在前五。

但就最近幾個月來看，AI伴侶（比如CharacterAI）和內(nèi)容生成工具（比如Midjourney和ElevenLabs）這兩大類也開始涌現(xiàn)。

除了文本生成以外，圖片生成占了41%的流量。其次是一些專業(yè)的AI寫作工具，占26%，再然后是視頻生成類產(chǎn)品，占比8%。

除了上面提到的這些，Model Hubs這個類別最近也越來越火。雖然前50名只占了兩席，但流量可不少。

比如Civitai和Hugging Face，他們還都擠進了前十。

用戶一般訪問這些網(wǎng)站是為了把模型下載下來，然后在本地運行。因此統(tǒng)計出來的網(wǎng)絡(luò)流量可能還要比實際用量要低。

未來「商機」

別看現(xiàn)在生成式AI那么火，但其實這塊蛋糕還遠(yuǎn)沒有到被分完的地步。

對于初創(chuàng)企業(yè)來說，有一些類別的AI模型，還沒什么公司在搞。

比如下面這張圖所展示的，就是各個領(lǐng)域之間第一名和第二名的差距。

我們可以看到，除了最左側(cè)的陪伴類AI，領(lǐng)域內(nèi)老大哥的流量是二哥的四十多倍，其余的這些類比中，二哥和大哥之間的流量差距沒有那么大。

柱狀圖中越往右越是如此。就好比最右側(cè)的語音生成類產(chǎn)品，大家基本都是一個不分伯仲的狀態(tài)，后來者還大有可為，目前的差距并非難以逾越。

當(dāng)然，我們也可以看到產(chǎn)品開始呈現(xiàn)出碎片化的趨勢。

換句話說，專注于某一細(xì)分用例的產(chǎn)品正在越來越普遍，相較于此前各大公司把目光放在通用類模型和產(chǎn)品的局面相比，專業(yè)化可能是未來的一個趨勢。

拿圖像生成這個細(xì)分領(lǐng)域來舉例，雖然Midjourney目前在業(yè)內(nèi)占據(jù)著比較領(lǐng)先的主導(dǎo)地位，但后來居上者不在少數(shù)。

下面這張統(tǒng)計圖就站直了Midjourney和Leonardo之間的訪客用戶量對比。

雖然規(guī)模還是比不了，但是Leonardo的增長態(tài)勢不能忽視，硬是在Midjourney穩(wěn)步增長的情況下，擠出了幾百萬用戶的增長量。

用戶收費

過去的5年時間里，很多消費類APP都陷入了收購的大漩渦。由于沒有平臺轉(zhuǎn)移的能力（比如從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)到移動端），就很難有搞一些新產(chǎn)品的動力。

同時，拉新客的難度和成本都在上升，大多數(shù)企業(yè)不得不想得長遠(yuǎn)一點。

而這一切都被生成式AI改變了。

榜單上的50家公司的大多數(shù)都沒有付費營銷過，他們通過自己的方式獲取了大量免費客流量。

通常的方式是發(fā)發(fā)郵件，或者在Reddit、Discord這種APP里給用戶私發(fā)信息，以此來獲得口碑和曝光度。

這些公司里的后25%，可能也僅僅有不到2%的流量來自花錢打廣告營銷。

與之相對的是非生成式AI類產(chǎn)品，付費營銷占比70%，不打廣告真賣不出去啊。

而用戶們也愿意為生成式AI付費。榜單上90%的公司都是盈利的，他們采取的基本都是用戶訂閱的模式。

對于按月付費的用戶，就榜單上這些公司的產(chǎn)品，平均月收入21美元，每年252美元左右。

而實際上這是比非AI產(chǎn)品的訂閱費要貴的，比如我們熟知的語言學(xué)習(xí)類APP多鄰國（Duolingo），月付其實平均也就10刀。

可以說，生成式AI還是創(chuàng)造了不少新價值的，用戶的付費意愿高漲。

互聯(lián)網(wǎng)or移動端？

最后要聊的就是，未來的生成式AI會把主陣地放在互聯(lián)網(wǎng)端還是手機、平板等移動端。

還記得之前ChatGPT開發(fā)一個線下APP用了多久不，6個月。

不過，在圖像生成這一塊，由于有第三方應(yīng)用程序接口這東西，APP的推出門檻沒那么高，甚至可以說相當(dāng)?shù)汀?/span>

那么問題來了，為什么沒有更多的AI公司在移動端開展他們的業(yè)務(wù)？

答案可能在于，互聯(lián)網(wǎng)和瀏覽器才是最廣泛接觸用戶的起點。許多AI初創(chuàng)企業(yè)可能團隊規(guī)模很小，不希望把精力和資源過多分散到移動端上去。

所以，從榜單上看，50家公司里只有15家企業(yè)you屬于自己的移動APP，而移動端帶給他們的流量，可能還沒互聯(lián)網(wǎng)的10%多。

當(dāng)然，有3個例外，我們特別介紹一下。

一個是搞專業(yè)設(shè)計的工作室APP，PhotoRoom，他們88%的流量來自移動端APP。AI伴侶老大哥CharacterAI也是，46%的流量來自移動端。

以及文本轉(zhuǎn)語音的產(chǎn)品，Speechify，20%的流量來自應(yīng)用程序。

88%，46%，以及20%，這和上面提到的不到10%相比，已經(jīng)算是三枝獨秀了。

不過，有網(wǎng)友預(yù)測，現(xiàn)在其實人們花更多的時間在手機或者平板上的，有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，用戶平均在移動端比在互聯(lián)網(wǎng)端每天多呆36分鐘。

說不定，未來生成式AI會在移動端上大放異彩呢。